關於sql語句優化的知識
用IN寫出來的SQL的優點是比較容易寫及清晰易懂,這比較適合現代軟件開發的風格。
但是用IN的SQL性能總是比較低的,從ORACLE執行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區別:
ORACLE試圖將其轉換成多個表的連接,如果轉換不成功則先執行IN裏面的子查詢,再查詢外層的表記錄,如果轉換成功則直接採用多個表的連接方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個轉換的過程。一般的SQL都可以轉換成功,但對於含有分組統計等方面的SQL就不能轉換了。
推薦方案:在業務密集的SQL當中儘量不採用IN操作符。
NOT IN操作符
此操作是強列推薦不使用的,因為它不能應用表的索引。
推薦方案:用NOT EXISTS 或(外連接+判斷為空)方案代替
<> 操作符(不等於)
不等於操作符是永遠不會用到索引的,因此對它的處理只會產生全表掃描。
推薦方案:用其它相同功能的操作運算代替,如
a<>0 改為 a>0 or a<0
a<>’’ 改為 a>’’
IS NULL 或IS NOT NULL操作(判斷字段是否為空)
判斷字段是否為空一般是不會應用索引的,因為B樹索引是不索引空值的。
推薦方案:
用其它相同功能的操作運算代替,如
a is not null 改為 a>0 或a>’’等。
不允許字段為空,而用一個缺省值代替空值,如業擴申請中狀態字段不允許為空,缺省為申請。
建立位圖索引(有分區的表不能建,位圖索引比較難控制,如字段值太多索引會使性能下降,多人更新操作會增加數據塊鎖的現象)
> 及 < 操作符(大於或小於操作符)
大於或小於操作符一般情況下是不用調整的,因為它有索引就會採用索引查找,但有的情況下可以對它進行優化,如一個表有100萬記錄,一個數值型字段A,30萬記錄的A=0,30萬記錄的A=1,39萬記錄的A=2,1萬記錄的A=3。那麼執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了,因為A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較,而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引。
LIKE操作符
LIKE操作符可以應用通配符查詢,裏面的通配符組合可能達到幾乎是任意的查詢,但是如果用得不好則會產生性能上的問題,如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引,而LIKE ‘X5400%’則會引用範圍索引。一個實際例子:用YW_YHJBQK表中營業編號後面的户標識號可來查詢營業編號 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個條件會產生全表掃描,如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會利用YY_BH的索引進行兩個範圍的查詢,性能肯定大大提高。
UNION操作符
UNION在進行錶鏈接後會篩選掉重複的記錄,所以在錶鏈接後會對所產生的結果集進行排序運算,刪除重複的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重複的記錄,最常見的是過程表與歷史表UNION。如:
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
這個SQL在運行時先取出兩個表的結果,再用排序空間進行排序刪除重複的記錄,最後返回結果集,如果表數據量大的話可能會導致用磁盤進行排序。
推薦方案:採用UNION ALL操作符替代UNION,因為UNION ALL操作只是簡單的將兩個結果合併後就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
SQL書寫的影響
同一功能同一性能不同寫法SQL的影響
如一個SQL在A程序員寫的為
Select * from zl_yhjbqk
B程序員寫的為
Select * from _yhjbqk(帶表所有者的前綴)
C程序員寫的為
Select * from JBQK(大寫表名)
D程序員寫的為
Select * from JBQK(中間多了空格)
以上四個SQL在ORACLE分析整理之後產生的結果及執行的時間是一樣的,但是從ORACLE共享內存SGA的原理,可以得出ORACLE對每個SQL 都會對其進行一次分析,並且佔用共享內存,如果將SQL的字符串及格式寫得完全相同則ORACLE只會分析一次,共享內存也只會留下一次的分析結果,這不僅可以減少分析SQL的時間,而且可以減少共享內存重複的信息,ORACLE也可以準確統計SQL的執行頻率。
WHERE後面的條件順序影響
WHERE子句後面的條件順序對大數據量表的查詢會產生直接的影響,如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'
以上兩個SQL中dy_dj(電壓等級)及xh_bz(銷户標誌)兩個字段都沒進行索引,所以執行的時候都是全表掃描,第一條SQL的dy_dj = '1KV以下'條件在記錄集內比率為99%,而xh_bz=1的比率只為0.5%,在進行第一條SQL的'時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較,而在進行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較,以此可以得出第二條SQL的CPU佔用率明顯比第一條低。
查詢表順序的影響
在FROM後面的表中的列表順序會對SQL執行性能影響,在沒有索引及ORACLE沒有對錶進行統計分析的情況下ORACLE會按表出現的順序進行鏈接,由此因為表的順序不對會產生十分耗服務器資源的數據交叉。(注:如果對錶進行了統計分析,ORACLE會自動先進小表的鏈接,再進行大表的鏈接)
SQL語句索引的利用
對操作符的優化(見上節)
對條件字段的一些優化
採用函數處理的字段不能利用索引,如:
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’,優化處理:hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate), 優化處理:
sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq
進行了顯式或隱式的運算的字段不能進行索引,如:
ss_df+20>50,優化處理:ss_df>30
‘X’||hbs_bh>’X5400021452’,優化處理:hbs_bh>’5400021542’
sk_rq+5=sysdate,優化處理:sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554,優化處理:hbs_bh=’ 5401002554’,注:此條件對hbs_bh 進行隱式的to_number轉換,因為hbs_bh字段是字符型。
條件內包括了多個本表的字段運算時不能進行索引,如:
ys_df>cx_df,無法進行優化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’,優化處理:qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
應用ORACLE的HINT(提示)處理
提示處理是在ORACLE產生的SQL分析執行路徑不滿意的情況下要用到的。它可以對SQL進行以下方面的提示
目標方面的提示:
COST(按成本優化)
RULE(按規則優化)
CHOOSE(缺省)(ORACLE自動選擇成本或規則進行優化)
ALL_ROWS(所有的行儘快返回)
FIRST_ROWS(第一行數據儘快返回)
執行方法的提示:
USE_NL(使用NESTED LOOPS方式聯合)
USE_MERGE(使用MERGE JOIN方式聯合)
USE_HASH(使用HASH JOIN方式聯合)
索引提示:
INDEX(TABLE INDEX)(使用提示的表索引進行查詢)
其它高級提示(如並行處理等等)
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