PHP實現抽獎概率算法

導語：下面小編要給大家分享的是一個抽獎概率算法， 大家可以參考閲讀，更多詳情請關注應屆畢業生考試網。

/*

* 經典的概率算法，

* $proArr是一個預先設置的數組，

* 假設數組為：array(100,200,300，400)，

* 開始是從1,1000 這個概率範圍內篩選第一個數是否在他的出現概率範圍之內，

* 如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間，

* 在本例當中就是減去100，也就是説第二個數是在1，900這個範圍內篩選的。

* 這樣 篩選到最終，總會有一個數滿足要求。

* 就相當於去一個箱子裏摸東西，

* 第一個不是，第二個不是，第三個還不是，那最後一個一定是。

* 這個算法簡單，而且效率非常 高，

* 關鍵是這個算法已在我們以前的項目中有應用，尤其是大數據量的項目中效率非常棒。

*/function get_rand($proArr) {

$result = '';

//概率數組的總概率精度

$proSum = array_sum($proArr);

//概率數組循環

foreach ($proArr as $key => $proCur) {

$randNum = mt_rand(1, $proSum);

if ($randNum <= $proCur) {

$result = $key;

break;

} else {

$proSum -= $proCur;

}

}

unset ($proArr);

return $result;}

/*

* 獎項數組

* 是一個二維數組，記錄了所有本次抽獎的獎項信息，

* 其中id表示中獎等級，prize表示獎品，v表示中獎概率。

* 注意其中的v必須為整數，你可以將對應的 獎項的v設置成0，即意味着該獎項抽中的機率是0，

* 數組中v的總和（基數），基數越大越能體現概率的準確性。

* 本例中v的'總和為100，那麼平板電腦對應的 中獎概率就是1%，

* 如果v的總和是10000，那中獎概率就是萬分之一了。

*

*/

$prize_arr = array(

'0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1),

'1' => array('id'=>2,'prize'=>'數碼相機','v'=>5),

'2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱設備','v'=>10),

'3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G優盤','v'=>12),

'4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22),

'5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒準就能中哦','v'=>50),);

/*

* 每次前端頁面的請求，PHP循環獎項設置數組，

* 通過概率計算函數get_rand獲取抽中的獎項id。

* 將中獎獎品保存在數組$res['yes']中，

* 而剩下的未中獎的信息保存在$res['no']中，

* 最後輸出json個數數據給前端頁面。

*/foreach ($prize_arr as $key => $val) {

$arr[$val['id']] = $val['v'];}

$rid = get_rand($arr); //根據概率獲取獎項id

$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎項

unset($prize_arr[$rid-1]); //將中獎項從數組中剔除，剩下未中獎項

shuffle($prize_arr); //打亂數組順序 for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){

$pr[] = $prize_arr[$i]['prize'];}

$res['no'] = $pr;

print_r($res['yes']);