SEO網站數據分析

網站數據分析是通過觀察、調查、實驗、測量等結果，通過數據的顯示形式把網站各方面情況反映出來，使運營者更加了解網站的運營情況，便於調整網站的運營策略。下面是YJBYS小編整理的網站數據分析相關內容，希望對你有幫助!

　　第一，做好競爭對手的SEO優化數據分析。

這是基於SEO優化下的網站數據分析的最為重要的組成部分。因為我們搞SEO優化，最終的目的就是要超過競爭對手，成為該行業的領軍網站，所以瞭解競爭對手的網站SEO優化數據就顯得極為重要，通常涉及到這部分的數據包括了，網站收錄數據、外鏈來源和數量數據、關鍵詞種類和相關關鍵詞的排名。通過充分了解這些內容來優化和改善自身網站，並進行相應的'數據觀察，作好記錄，甚至製作函數曲線，從而瞭解自身網站需要改進和加強的地方。

　　第二，跟蹤SEO基礎數據。

這是做網站數據分析需要長期工作的內容。而且還需要對這些數據進行數據圖形轉變，比如針對收錄，要通過對短期數據的分析來進行中長期的演化，從而獲得優化收錄需要注意的問題。另外還包括了重點欄目的長期跟蹤、外鏈數量的跟蹤等等。

　　第三，關鍵詞分析。

需要持續對網站關鍵詞數量和排名以及轉化率等數據進行持續跟蹤，並且作好記錄，並通過SPSS統計學軟件進行統計分析，查看是否具有統計學意義，當然目前也有很多專業的網站能提供相應的軟件工具來幫助進行統計學分析，從而掌握關鍵詞數量和轉化率等趨勢和發展，從而有效提升數據分析能力，為網站的SEO優化提供參考。

　　第四，加強日誌分析。

日誌分析自然是網站數據的重中之重，網站上的日誌能夠清楚的記錄百度蜘蛛的抓取情況，從而獲知百度蜘蛛對網站內容的興趣度，這對於優化網站內容具有十分重要的意義。另外還可以通過網站日誌獲知百度蜘蛛在網站上遇到的死鏈接和斷鏈，從而進行相應的優化，規避網站內鏈存在大量的死鏈而形成的優化風險。

　　第五，做好網站的流量分析。

對於流量分析出了做好日常必須要關注的IP數量和PV值等指標之外，還需要了解到流量的來源渠道，比如有些網站雖然流量呈現上漲，但是並不是因為百度搜索引擎轉換過來的流量，也就是説網站的排名並沒有提升，網站的優化效果還不夠好，所以，通過流量分析來充分掌握網站優化情況。