挖掘崗位職責

在生活中，很多地方都會使用到崗位職責，一份完整的崗位職責應該包括部門名稱、直接上級、下屬部門、管理權限、管理職能、主要職責等。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會寫嗎？下面是小編整理的挖掘崗位職責，希望能夠幫助到大家。

挖掘崗位職責1

職責：

1、整合基礎業務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護；

2、負責數據集市規劃，開發及維護；

3、處理各業務模塊數據需求，為業務運營提供數據分析方面諮詢和建議；

4、負責搭建並完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支持；

5、負責數據分析和應用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，並完成系統測試及應用推廣。

職位要求

1、兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先；

2、具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的`數據分析能力；

3、精通SQLPython語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發經驗者優先；

4、具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告；

5、具備開闊的互聯網業務思維，對數據敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。

挖掘崗位職責2

職位描述：

職責描述：

1、熟知公司業務數據和業務變化，構建業務數據模型；

2、維護業務數據模型，驗證數據質量，保障數據完整和可靠；

3、進行數據研發和分析，支持業務優化、監控和考核；

4、不斷學習數據技術，使用新技術高效完成任務。

5、平台的搭建與數據維護

任職要求：

1、國內外高校計算機、數學類相關專業，本科以上學歷；

2、2年以上大規模數據研發、挖掘、分析相關工作經驗；

3、熟悉mysql、oracle、sqlserver或至少其中之一，熟悉sql語言；

4、具有hadoop、hive、hbase、spark、strom等開源工具的使用經驗，並能結合不同的業務場景使用；

5、具有python、shell開發經驗；

6、有物流行業相關工作經驗者優先；

7、瞭解數理統計、數據分析及挖掘，熟知常用算法，有運用機器學習算法建模的'理論基礎或實際經驗者優先；應用大數據平台完成項目或任務。

挖掘崗位職責3

崗位職責：

1、負責數據倉庫與業務情景分析的構建、維護、部署和評估；

2、負責業務數據分析需求的.調研、分析及實現；

3、根據需求進行系統設計和詳細設計，承擔核心模塊和核心功能開發；

4、熟練使用sql，使用各類數據分析工具，分析報表，能快速對數據分析輸出結果；

5、領導交辦的其它工作事項。

任職要求：

1、本科以上學歷，電子，計算機，通信類相關專業；

2、熟悉oracle、db2，sqlserver等主流數據庫開發；

3、瞭解linux、shell腳本；

4、瞭解hadoop，hdfs、hive、sqoop大數據平台；

5、工作認真負責，有良好的團隊合作意識；

6、一年以上的相關工作經驗。

挖掘工程師崗位

挖掘崗位職責4

職位描述：

崗位職責：

1、負責構建oppo rom、移動客户端數據分析與數據挖掘業務分析體系，負責海量運營數據的分類彙總和分析研究；

2、負責對數據信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值；

3、基於海量數據，跟蹤並分析用户行為，為oppo手機及移動互聯網業務的發展及產品的設計提供支持。

任職資格：

1、計算機、數學、統計相關專業本科以上學歷，5年以上相關工作經驗；

2、熟悉python、java等語言，以及mathout；

3、具備建立用户畫像經驗；

4、具備深厚數據建模（機器學習，數據挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識及經驗；

5、熟悉互聯網行業並且對於行業內常見的業務形態與商業模式有深入的理解，對業務變化有敏鋭的洞察力

6、良好的'自學及新技術研究探索能力；

7、良好的團隊協作及溝通能力。

具備以下資格優先：

1、具有移動廣告相關背景知識；

2、熟悉數據挖掘算法設計；

3、精通常用的數據分析工具，有大規模數據挖掘、自然語言處理、機器學習、hadoop平台經驗優先。

挖掘崗位職責5

職責描述：

1、對數據進行分析關聯；

2、以數據為依託預製精準方案，對數據進行分析和評估；

3、深入發掘業務需求，開發各類數據模型；

4、研究、創新、開發和實踐新技術應用；

崗位要求

1、掌握數據統計、挖掘和機器學習基本原理；

2、良好的數據和業務理解能力，具備一定寫作能力；

3、熟悉oracle數據庫和sql操作，能夠編寫存儲過程和package更佳；

4、熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語言尤佳；

5、熟練使用excel，包括公式、透視圖、作圖等；

6、關注數據分析能力以及tableau可視化能力。

挖掘崗位職責6

工作職責

1、負責公司核心系統的數據挖掘和推薦策略制定；

2、負責文本分類和feed推薦的落地和優化；

3、負責文本分類和推薦相關的數據處理和特徵分析、

4、參與農業信息預測系統的方案制定和落地

任職要求

1、本科以上學歷，2年以上工作經驗，工作要求數據挖掘策略推薦能力；

2、熱愛互聯網，對互聯網產品和技術有濃厚的興趣，熱衷於追求技術與創新；

3、強烈的上進心和求知慾，較強的學習能力、溝通能力和解決問題能力，具備良好的團隊合作精神；

4、深刻理解計算機數據結構和算法設計，精通python/go/php等主流開發語言至少一種；

5、熟練使用mysql，掌握常用的基礎語句，熟悉基本索引優化

6、具備專業領域的計算機知識和技能：搜索引擎、數據挖掘、機器學習、用户畫像等優先考慮。

7、需要具有數據分析、解讀、驅動能力

8、數據算法技術點：storm、spark、hadoop、hive、hdfs，kafka、elasticsearch；工作職責

1、負責公司核心系統的數據挖掘和推薦策略制定；

2、負責文本分類和feed推薦的落地和優化；

3、負責文本分類和推薦相關的.數據處理和特徵分析、

4、參與農業信息預測系統的方案制定和落地

任職要求

1、本科以上學歷，2年以上工作經驗，工作要求數據挖掘策略推薦能力；

2、熱愛互聯網，對互聯網產品和技術有濃厚的興趣，熱衷於追求技術與創新；

3、強烈的上進心和求知慾，較強的學習能力、溝通能力和解決問題能力，具備良好的團隊合作精神；

4、深刻理解計算機數據結構和算法設計，精通python/go/php等主流開發語言至少一種；

5、熟練使用mysql，掌握常用的基礎語句，熟悉基本索引優化

6、具備專業領域的計算機知識和技能：搜索引擎、數據挖掘、機器學習、用户畫像等優先考慮。

7、需要具有數據分析、解讀、驅動能力

8、數據算法技術點：storm、spark、hadoop、hive、hdfs，kafka、elasticsearch；

挖掘崗位職責7

工作職責：

1、運用數據挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業數據

2、包括但不限於風控模型、用户畫像、商家畫像建模、文本分析和商業預測等

3、運用數據挖掘/統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用户行為，建設用户畫像

4、從系統應用的角度，利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題

任職要求

—計算機、數學，統計學或人工智能等相關專業碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經歷

—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的實戰開發能力，能帶領團隊共同進步。

—具有統計或數據挖掘背景，並對機器學習算法和理論有較深入的研究

—熟悉數據挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯迴歸、貝葉斯）

—具有良好的`學習能力、時間和流程意識、溝通能力

—熟悉Spark或hadoop生態分佈式計算框架

—優秀的溝通能力，有創新精神，樂於接受挑戰，能承受工作壓力

—有互聯網，央企，政務，金融等領域大規模數據挖掘經驗者優先

挖掘崗位職責8

崗位職責

1、根據公司歷史數據對公司運營以及庫存狀況進行分析；

2、使用主流機器學習算法進行建模，對公司運營以及供應鏈操作進行指導；

3、與產品、運營、物流，開發等團隊開展跨部門協作，基於數據分析的結論提出解決方案並落地執行。

任職要求

崗位要求

1、數學，統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年互聯網公司數據分析工作經驗；

2、熟悉主流機器學習算法，如：線性迴歸、svm、聚類分析，決策樹等；

3、熟練掌握java或python語言，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解，能夠獨立或指導開發人員實現主流學習算法；

4、熟練掌握sql語言，可以根據需求獨自進行簡單的`數據提取；

5、熟悉電商業務，理解供應鏈各個環節的業務知識；

6、善於溝通以及較強的項目開發管理能力。

挖掘崗位職責9

職位描述：

崗位職責：

1、數據清洗，低質數據識別；反作弊

2、海量數據管理，分析，特徵提取

3、基於海量用户數據，研究用户行為，構建用户畫像；

4、基於海量數據，挖掘數據間關係，構建知識圖譜

任職資格：

1、本科或以上學歷，計算機相關專業；數據挖掘、機器學習等方向優先；

2、基礎紮實，編碼過關，熟悉c++；熟悉常用的算法和數據結構；

3、熟悉linux操作系統開發環境；

4、熟悉常用腳本語言：python、awk、perl等

5、有大規模分佈式計算平台使用經驗

6、有推薦系統、信息檢索相關

挖掘崗位職責10

崗位職責：

1、參與業務需求分析，負責數據挖掘事業線產品和平台的架構設計、開發，撰寫相關文檔。

2、持續幫助團隊優化並提升整體架構的性能和運營能力。

3、為業務的發展搭建高性能、低成本、可擴展的研發平台。

4、參與公司新技術研究。

任職要求：

1、有成功的金融類、電商類、投資類等架構設計和開發經驗；

2、精通hadoop系列數據採集， etl工具，數據倉庫建模，統計報表；

3、熟悉shell，c，c++，java等開發語言，熟悉oracle、mysql數據庫開發等；

4、3年以上數據挖掘開發經驗；

5、具有良好的`分析和解決問題的意願和能力，能夠獨立承擔任務和有系統進度把控能力；

6、具有較好的溝通能力和團隊合作精神，主動、敬業。

挖掘崗位職責11

職責描述：

1、對數據進行分析關聯；

2、以數據為依託預製精準方案，對數據進行分析和評估；

3、深入發掘業務需求，開發各類數據模型；

4、研究、創新、開發和實踐新技術應用；

崗位要求

1、掌握數據統計、挖掘和機器學習基本原理；

2、良好的數據和業務理解能力，具備一定寫作能力；

3、熟悉oracle數據庫和sql操作，能夠編寫存儲過程和package更佳；

4、熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語言尤佳；

5、熟練使用excel，包括公式、透視圖、作圖等；

6、關注數據分析能力以及tableau可視化能力。

挖掘崗位職責12

職位描述：

工作職責：

1、參與數據分析與挖掘系統的需求分析，方案設計、系統研發和業務挖掘工作

2、參與圖像大數據挖掘項目的開發

任職資格：

1、熟悉java平台io、多線程、網絡等基礎知識和相關框架

2、熟悉linux基礎知識和常用命令，能較強的`分析和解決問題能力

3、熟悉hdfs、hbase、hive等大數據存儲技術工具，原理和應用

4、熟悉yarn/mesos、mapreduce/spark，kylin等大數據分析技術的一種或多種

5、熟悉數據集成和大規模數據轉換技術和工具，如kettle，sqoop，flume等

6、熟悉數據採集工程（爬蟲）工作原理，能編寫和部署大規模爬蟲系統

挖掘崗位職責13

崗位職責：

1、基於業務需求，持續進行數據模型和算法的'分析優化；

2、獨立負責業務數據收集整理，搭建業務數據體系，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析、挖掘、深度分析。

3、深入挖掘和分析海量互聯網用户數據，挖掘用户行為特徵，建立預測性模型；

4、在業務出現指標異常狀況時進行鍼對性的數據分析，迅速鎖定問題源頭並提出解決方案。

任職要求：

1、精通java，熟悉r語言、python、shell、scala至少一種以上；

2、熟悉hadoop、hbase、spark、hive，map/reduce編程；

3、熟悉linu*開發環境，兩年以上hadoop開發經驗；

4、對數據結構、算法有深刻理解，具有數據分析、數據挖掘相關經驗者優先；

5、具備良好的團隊協作及溝通能力。

挖掘崗位職責14

崗位職責：

1、參與數據預處理、業務建模；

2、參與大數據分析，精準推薦等系統的設計和開發；

3、負責海量數據的`分析和挖掘工作，包括特徵提取和標註，自然人關係計算，自然人聚類，自然人屬性標註等相關算法的設計和開發。

任職要求：

1、計算機、統計、數學相關專業；

2、有數據挖掘大賽、實際項目經驗；

3、熟練使用python/java中至少一種語言，有數據處理經驗；

4、熟悉sql，有hadoop，hive，spark相關知識優先；

5、熟悉linu*編程環境；

6、良好的學習能力、邏輯思維能力，強烈的工作責任感和事業心。

挖掘崗位職責15

職位描述：

崗位職責：

1、負責針對特定的證券行業需求，基於大規模用户數據，對用户興趣、偏好進行數據挖掘和分析；

2、實現大數據技術、人工智能技術在公司各業務領域的具體應用；

3、機器學習、深度學習、自然語言處理等人工智能技術的`探索與研究；

4、負責數據分析、挖掘工作的開展，提供業務決策依據。

任職資格：

1、本科及以上學歷，金融、數學、統計學等相關專業；

2、具備3年以上金融機構、互聯網公司等機構相關工作經驗；

3、掌握數據分析和數據挖掘常用算法，瞭解數據分析建模工具及基本理論，熟悉數據庫相關知識及相關產品，熟練使用常用數據分析軟件及工具；

4、有極強的執行力、學習能力和學習意願，善於溝通，工作積極主動，責任心強，具備良好的團隊協作能力。

挖掘崗位職責16

崗位職責：

1、負責公司相關產品的數據分析和挖掘，為用户提供更智能更專業的產品體驗；

2、通過對用户行為的分析，和運營團隊一起更好地理解用户生命週期中的各種需求，不斷優化用户產品體驗和提升產品價值；

3、支持公司其它部門的數據需求，提供決策支持。

任職要求：

1、本科及以上學歷，數學類、統計類、計算機類專業優先；

2、熟悉lr，決策樹，隨機森林，boosting等主流算法；

3、熟練使用python，sql，對數據科學有一定興趣；

4、具備良好的`溝通合作技巧、責任心和團隊協作意識；

5、善於快速學習，自我提升能力強，能適應較大的工作壓力，工作效率穩定；

挖掘崗位職責17

崗位職責：

1、以產品和業務目標為導向，構建相應的數據模型和數據挖掘算法並實施；

2、提供數據前瞻見解，幫助產品部門尋找新的商業機會，引領跨產品及團隊的技術變革；

3、負責定義不同網站的決定性指標以支持商業決策如：客户粘連度、客户保持率、客户價值追蹤等；

4、與data engineer緊密合作共同明確數據收集的`需求，開發統計模型；

5、將數據以可視化形式向非技術團隊成員呈現；

6、將設計文件與實施方案合理歸檔。

任職要求：

1、本科以上學歷，計算機、統計學或電子工程專業優先；

2、熟悉統計建模方法論和統計建模工具，善於使用r、spss等統計建模工具；

3、對設計及架構原則有清晰理解；

4、熟悉數據統計常用語言如python或r；

5、瞭解linu*開發環境和shell腳本；

6、掌握sql數據查詢；

7、良好的學習能力、邏輯思維能力，強烈的工作責任感和事業心。

挖掘崗位職責18

1、要學習和掌握安全生產基本知識和有關安全生產規章制度和本崗位安全操作規程，具備本崗位安全操作技能要求；

2、嚴格遵守本單位安全生產規章制度和安全操作規程，服從管理，不違章作業，有權拒絕違章指揮，不冒險作業；

3、司機要熟悉所駕車輛的性能，並能夠處理簡單的`機械故障。

4、司機在出車前必須檢查所駕車輛的運動機構和制動系統。

5、機械臂下嚴禁站人或有人從地下通過。

6、遵守勞動紀律，不脱崗、不串崗、班中不睡覺、班前四小時和班中不飲酒；

7、正確佩戴和使用勞保用品，並有權監督他人做好勞動保護和安全生產工作；

8、堅持每班對所負責的區域、設備進行巡迴安全檢查工作，發現隱患和險情及時報告上級領導。發現有重大險情，有權先停止生產迅速報告上級領導組織處理，並要做好防止事態擴大相關工作；

9、積極參加各級組織的安全生產活動，提出有關安全生產的合理化建議；

10、熟悉掌握有關事故應急救援知識，對發生的各類人身事故，要首先對傷者進行搶救，並要做好對事故現場的保護和對上級報告工作，不得發生隱瞞事故或遲報事故現象。

挖掘崗位職責19

崗位職責：

1、海量大數據分析、數據挖掘，負責分析和評估數據質量，提升數據治理的水平並指導數據採集

2、負責數據分析、加工、清理、預處理等數據質量分析工作

3、能夠熟練使用python編程，掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

4、能針對特定的業務場景，從數據中建模，解決問題

5、善於撰寫文檔，善於積累和輸出者優先

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數理統計、機器學習、人工智能相關專業畢業優先，基礎功底紮實，碩士優先；

2、對oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉優先；

3、熟悉hadoop生態系統內常見項目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）

4、熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不侷限於：元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理，可以靈活運用sql實現海量數據etl加工處理

5、具有團隊合作精神，良好的`溝通協作能力，善於分析問題本質並解決問題，善於學習，樂於

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數理統計、機器學習、人工智能相關專業畢業優先，基礎功底紮實，碩士優先；

2、對oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉優先；

3、熟悉hadoop生態系統內常見項目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）

4、熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不侷限於：元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理，可以靈活運用sql實現海量數據etl加工處理

5、具有團隊合作精神，良好的溝通協作能力，善於分析問題本質並解決問題，善於學習，樂於

挖掘崗位職責20

職責：

1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業務需求，提高產品的`用户體驗；

2、對海量的業務數據、用户數據進行挖掘分析，發現數據和業務背後的規律；

3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案並推動轉化、

崗位要求：

1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分佈式計算等相關技術，能熟練使用聚類、迴歸、分類等算法並調優；

2、熟悉Linux環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上；

3、熟悉基於Spark、ElasticSearch、hbase等大數據平台的相關開發；

4、有深度學習實踐經驗者優先，有sparkmlib經驗者優先。

挖掘崗位職責21

崗位職責：

1、參與相關核心技術算法研究與引擎產品化等開發工作；

2、與技術團隊完善公司各項研發規範及流程。

任職要求：

1、學歷要求：統招本科在校生；

2、能力要求：熟悉智能問答/語義理解/知識圖譜等的相關算法及實現原理，有相關工作經驗或者實驗室經驗；

3、掌握python/matlab/c++，能夠無障礙閲讀英文論文；

4、對算法較為了解，對工程優化有一定經驗。

挖掘崗位職責22

1、有駕照，有實際駕齡；

2、進行渠道開拓和銷售政策的有效執行；

3、跟進本區域工作計劃實施進度、達成銷售目標；

4、進行銷售分析，製作銷售業績報表；

5、維護、管理客户信息；

6、收集區域市場信息及需求，協調相關部門給予支持和完善任職資格：

挖掘崗位職責23

崗位職責：

1、負責挖掘機工藝方案的制定、驗證與改進；

2、負責挖掘機的工藝質量與工藝改進；

3、負責挖掘機工位bom的維護；

4、負責挖掘機的產品工藝性審查與新產品的生產技術準備工作；

5、負責工藝規範制定下發、工藝文件的編制與完善、現場指導及培訓；

6、負責裝調工藝裝備開發方案及設計、驗證；

7、負責輔料、工時定額的分析、核算與制定；

8、負責新增工具的.選型與提報；

9、負責領導交付的臨時性工作。

任職要求：

1、學歷及專業：大專及以上學歷，機械類相關專業；

2、工作經驗：兩年以上工作經驗，有技術崗位工作經驗者優先；

3、知識技能：熟悉機械基礎知識，瞭解先進製造技術，具有一定的專業知識和實踐經驗；能夠熟練使用autocad、proe、ug等常用設計軟件，熟練運用word、excel、powerpoint、viso等常用辦公軟件；

4、素質要求：認同公司文化，具有良好的溝通協調能力，具有一定的抗壓能力，作風嚴謹。

挖掘崗位職責24

職責描述：

1、負責爬蟲和數據採集系統的設計和開發；

2、負責網絡數據的抓取、分析、清洗、彙總、調度、存儲，為公司業務提供正確穩定的`數據服務；

3、負責針對電信運營商、電商、社保等行業數據的爬取，為業務部門提供數據支持；

4、參與設計公司數據爬取系統，針對東南亞國家特點，進行合理佈局規劃配置；

任職要求：

1、計算機相關專業，統招本科以上學歷；

2、3年以上python開發經驗，至少2年以上實際爬蟲開發和內容提取經驗；

3、熟悉mysql/orcle/mongodb數據庫的常規使用；

4、設計爬蟲策略和防屏蔽規則，解決封賬號、封ip、驗證碼等難點；

5、實現數據的抓取及數據規則清洗工作，保證正確的入庫數據；

6、對技術熱衷，工作積極主動，溝通交流能力強，具有良好的團隊合作精神；

7、有大數據處理經驗優先。