倉庫工程師崗位職責

在快速變化和不斷變革的今天，越來越多地方需要用到崗位職責，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。那麼制定崗位職責真的很難嗎？下面是小編幫大家整理的倉庫工程師崗位職責，歡迎閲讀，希望大家能夠喜歡。

倉庫工程師崗位職責1

職責：

1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發，創建數據倉庫、數據集市

2.熟悉數據倉庫領域知識，從架構和技術層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。

3.負責數據倉庫平台相關數據管理工作，如研發規範、質量規範、保障規範的制定與推動實施落地

4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片

任職資格:

1. 本科或碩士以上學歷，計算機工程相關專業

2. 熟悉大數據相關技術能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進行數倉Hive建設和軟件架構,較強的數據抽象能力

3.精通SQL，具備海量數據處理和Hive/Spark性能調優經驗,3年以上大規模分佈式數據倉庫建設經驗

4.熟練使用Druid/Kylin之一進行數據挖掘模型設計，熟練掌握Java/Scala之一，具備良好的coding素養和習慣,瞭解腳本語言，如Python、Shell等

5.強烈的.責任心,工作態度積極主動，有較好的團隊精神和溝通能力，工作細緻認真

倉庫工程師崗位職責2

1、廣告業務數據倉庫建設和管理，包括但不限於數據質量、數據模型、數據安全相關標準的'制定；

2、負責與業務團隊協同規劃與設計數據倉庫模型，並快速實現；

3、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量；

4、參與大數據應用規劃、為數據挖據、應用團隊提供應用指導。

倉庫工程師崗位職責3

1、學習並理解勵步雲學業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務數據進行統計分析，出具相關報表；

2、進行數據倉庫設計、模型開發、數據質量校驗，報表開發；

3、進行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的.差異原因；

4、進行數據查詢優化，解決跑數性能問題。

倉庫工程師崗位職責4

職責：

1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等

2.通過數據挖掘手段進行標籤化工作

3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作

4.自主開展模型效果評估，並不斷優化

5.開展數據挖掘模型產品化工作

6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關

7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客户交流

任職資格：

1.本科及以上學歷

2.熟悉SPARK ML

3.精通Python技術

4.精通數據挖掘常用算法以及神經網絡算法

5.精通SQL數據處理，包括關係型數據庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理

6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗

7.具備獨立研究以及解決問題的`能力

8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力

9.較強的溝通協調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力

10.較強的工作責任心和客户服務意識

倉庫工程師崗位職責5

職責：

1.利用數據倉庫建模及相關技術，參與數據倉庫模型的設計。

2.參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。

3.參與企業級主數據管理項目的實施落地。

4.利用hadoop生態相關技術，負責大數據中心的數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

任職要求

1.熟悉數據倉庫產品，對數據處理、維度建模、數據分析等有深刻認識，具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的相關經驗、熟悉數據倉庫架構，熟悉數據倉庫項目的實施流程，有一個以上企業級數據倉庫項目設計經驗者優先;

2.熟悉數據治理及主數據管理的理論知識，掌握主數據管理項目的實施方法和落地過程，至少參與過一個主數據管理項目的實施落地。

3.精通JAVA、Python等編程語言;精通Oracle、Mysql等主流數據庫，精通SQL;

4.具備基於Hadoop大數據平台開發經驗，熟悉hadoop生態體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進行常用的ETL開發工作;

5.熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實現;

6.具備較強的.代碼能力，有較強的數據分析能力;具備優秀的溝通能力、學習能力;

7.相關專業碩士以上學歷，或本科學歷相關工作經驗超過2年，具有智能製造領域相關經驗或背景者優先，能力突出者可適當放寬要求。

倉庫工程師崗位職責6

1、負責數據倉庫數據採集、處理、存儲以及挖掘分析的架構實現,負責架構設計和指導團隊落地;

2、參與數據平台建設,包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作;設計並實現對bi分析、數據產品開發、算法開發的`系統性支持;

3、研究未來數據模型和計算框架的創新與落地,包括但不限於以下領域:大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面。

倉庫工程師崗位職責7

職責:

1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

2、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

3、基於對數據的`理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘。

任職資格:

1、做事耐心,有強烈的責任心;

2、計算機,數學,統計學相關專業本科及以上學歷，

3、熟悉主流的關係型數據庫及MPP數據庫，至少精通一門數據庫，熟悉Gbase優先;

4、熟練使用SQL語言，具有2年及以上數據倉庫、報表系統等ETL開發、維護經驗;

5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數據技術者優先;

6、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢於接受挑戰，能夠承受壓力;

7、有公安相關業務經驗者優先考慮。

倉庫工程師崗位職責8

職責：

1、負責制定數據倉庫平台技術體系架構、數據架構及規範;

2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;

3、負責調度架構設計與開發;

4、負責數據倉庫平台運維以及日常數據運營等管理;

5、負責關鍵技術攻關;

崗位要求：

1、計算機、數學、統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;

2、精通mysql等數據庫，豐富的`SQL性能調優經驗;

3、熟練使用Java、Shell等腳本語言;

4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;

5、瞭解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;

6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業精神;

倉庫工程師崗位職責9

職責：

1、參與據倉庫的長期架構規劃，與數據開發，建設共享大數據平台；

2、負責數據平台相關數據管理工作，如研發規範、質量規範、保障規範的制定與推動實施落地；

3、負責來自業務團隊數據需求的研發支撐；

4、大規模數據挖掘和機器學習算法的實現和維護；

5、在線和離線海量數據分析平台的開發；

6、負責數據倉庫的`建設和維護，包括需求調研分析、軟件規劃、概念模型、設計邏輯、物理模型、數據處理（抽取、清洗、轉化）、項目實施管控等；

7、負責制定數據接入和採集規範制定。

任職要求：

1、從事數據倉庫領域工作2年以上；

2、熟悉數據建模、ETL設計與應用、報表開發等，並有實際模型設計及ETL開發經驗；具有良好的編程習慣和文檔編寫習慣；

3、熟悉數據倉庫領域知識和管理技能，包括但不侷限於：元數據管理、數據質量、性能調優等；

4、掌握大型數據庫開發技術，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種，靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理；

5、瞭解大數據基礎架構和平台，具備相關產品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）項目應用研發經驗，有MapReduce開發的實戰經驗者優先考慮；

6、熟悉linux系統；

7、熟練掌握python語言；

8、熟悉數據可視化的基本方法，有數據可視化的開發經驗優先；

9、對數據敏感，具有良好的邏輯分析、責任心強、良好的對外溝通和團隊協作能力

倉庫工程師崗位職責10

職責：

1.建設公司級數據倉庫，並根據業務變化持續迭代和優化;

2.對業務數據進行梳理和抽象，建設數據倉庫的數據模型;

3.對業務數據進行採集、清洗、轉換和存儲;

4.支撐BI、用户數據、用户運營、用户畫像、房源數據、推薦系統等核心數據平台產品;

5.研究大數據前沿技術，不斷持續優化大數據平台，為業務提供價值。

任職資格:

1.本科及以上計算機、統計學、數據庫、機器學習等相關專業，5年以上數據相關工作;

2.對業務數據有敏鋭的理解能力，並能快速梳理和分析業務數據;

3.熟練掌握SQL語言、熟悉MySQL，對Shell、Java(主要開發語言)、Python編程非常熟悉;

4.熟悉常用的ETL技術和原則;精通數據倉庫數據庫設計規範和實操;

5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等開源平台者優先;

6.具有較強的'分析和解決問題的能力，良好的學習能力和團隊合作精神，追求價值實現，認同目標管理和敏捷。

倉庫工程師崗位職責11

職責：

1.負責業務的數倉數據集市的建設,能提煉通用需求,數倉標準,實現高質量的數據互通共享

2.對海量數據進行統計與分析,產品效果評估與分析,為產品策略優化迭代提供強有力的數據支持

3.和業務團隊緊密合作推動數據產品與服務的落地,具備良好的溝通協調能力

任職要求：

1.計算機數學統計,金融等相關專業的本科或以上學歷;從事數倉領域至少3年以上,具備海量數據的模型設計與ETL開發經驗2.熟悉數倉領域知識,包括但不侷限於:數據質量,元數據管理,主數據管理,數據開發測試工具與方法;

3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一種,靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理;有Greenplum經驗優先

4.具有數據倉庫相關開發經驗,如ETL,建模,BI,數據產品等,熟悉數倉模型

5.掌握一門或多門開發語言,不限於java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平台上的開發環境

6、主導過大型數據倉庫架構或模型設計經驗者優先;

7、較好的溝通理解能力，性格樂觀，態度踏實，積極上進;

倉庫工程師崗位職責12

職責：

1參與數據倉庫模型設計和開發工作；

2負責建立數據分析模型，設計前端報表，數據可視化開發；

3負責數據平台項目數據倉庫的管理、性能監控及優化等；

4負責數據平台的'日常運維及優化

職位要求：

1大學本科以上學歷，3年以上工作經驗，包含2年以上數據倉庫開發工作經驗；

2精通數據倉庫建設，熟悉常用的模型設計方法；

3對數據可視化有豐富的經驗，熟悉常用的數據分析方法；熟悉至少一種報表工具開發；

4精通數據倉庫領域知識和技能，包括元數據管理、主數據管理、數據質量管理等；

5熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進行數據清洗、轉換、整合；

6熟悉至少兩種關係型數據庫，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流數據庫，精通SQL Server開發和運維者優先考慮；

7有完整的數據平台建設經驗者優先；

8熟悉使用Linux系統及Shell腳本開發，熟練開發Python程序者優先；

9熟悉大數據開發框架者優先，如Spark，Flink等；

10對新技術好奇愛學習，主動性和責任心強，對數據敏感，邏輯性強，有良好的抗壓能力；

11團隊協作能力強

倉庫工程師崗位職責13

1、收集客户文件或要求 審查圖紙並進行風險評估，進行成本分析並報價;

2、製作樣品單，評估樣品備料及需求量，為採購和生產備料提供依據;

3、評估製程能力，確保後期生產的.可行性;

4、製作ERP資料(BOM、工藝路線)和包規，確保材料的準確用量，符合客户要求;

5、新技術和新工藝的引進，同時跟進和推動新技術新工藝的順利導入

倉庫工程師崗位職責14

職責：

1、根據應用場景，進行數據庫設計和性能優化；

2、定位和排除數據庫故障，及時解決數據庫運維過程中各種問題；

3、數據庫相關項目管理和實施；

4、學習和研究數據庫相關新技術並應用到生產環境中；

任職資格：

1、全日制本科及以上學歷，計算機相關專業畢業；

2、 3年及以上相關工作經驗，有金融行業運維工作經驗，有DB2、OCP或OCM證書者優先；

3、具有數據庫管理或開發經驗，以及大型數據庫設計、維護經驗；

4、精通DB2、Oracle原理、管理、調優，精通SQL和PL/SQL，熟練使用（mysql，redis）中1種或以上數據庫相關軟件及調優管理經驗；

5、對高併發、複雜SQL以及數據庫集羣系統有深入理解，並具有豐富的管理和優化經驗，具有很強的故障定位和問題解決能力；

6、具有良好的文檔撰寫、閲讀、表達能力；有較強學習和研究能力，獨立分析、解決問題的.能力，強烈的責任心與主動性，能自我驅動成長，能承擔較大工作壓力；有良好的組織溝通能力、執行力和團隊合作精神；較好的職業素養，嚴謹、務實。

倉庫工程師崗位職責15

1、負責今日頭條的用户產品線的.數據倉庫架構設計、建模和etl開發；

2、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量，與數據工具團隊緊密合作；

3、理解併合理抽象業務需求，發揮數據價值，與業務團隊緊密合作。