金融學專業就業方向有哪些

金融學專業主要培養能在銀行、證券、投資、保險及其他經濟管理部門和企業從事相關工作的專門人才。下面是小編為你整理的金融學專業畢業生的就業方向，希望對你有幫助。

　　金融學專業就業方向

一：經濟預測分析與管理諮詢人員

經濟預測分析人員的行業分佈非常廣泛，但一般只有各個行業中的跨國公司、大中型企業和政府經濟決策部門、公共研究機構才會設置。主要負責各種市場數據的收集和分析。該崗位的重要性越來越明顯。而管理諮詢人員主要是流向一些諮詢公司，比如IT諮詢、戰略諮詢、營銷諮詢、審計、上市輔導等。

二：對外貿易人員

將"世界工廠"生產的產品，銷售給國外客户;為國內客户尋找國外貨源;組織國際貿易貨物物流等。有相當一部分外貿人員在經驗成熟後，成立了屬於自己的外貿公司。

三：管理職位

研究生與本科生不一樣，大多在攻讀碩士學位期間都參與了一些社會實踐，擁有了一定的工作經驗，所以正式進入社會時，也能謀得一些管理職位，例如生產管理、行政管理、人事管理、金融管理等。

四：基金經理

其中，隨着更多的基金項目和基金管理公司的產生，社會將需要眾多的基金管理人才，基金經理就是這一行當中的高層次人才，其職責大致可分為：負責某項基金的籌措;負責基金的運作和管理;負責基金的上市和上市後的監控。目前這方面的人才十分緊缺，其職業的前景看好。基金行業的職業經理人又以基金經理需求最大。要成為一名合格的基金經理並不容易，一般要具有碩士以上學歷，有風險控制專業知識背景，還要具有較強的`多學科、多行業分析判斷能力，有敏鋭的市場嗅覺，豐富的實踐經驗也是必須的。

　　金融學專業核心能力

1.掌握金融學科的基本理論、基本知識;

2.具有處理銀行、證券、投資與保險等方面業務的基本能力;

3.熟悉國家有關金融的方針、政策和法規;

4.瞭解本學科的理論前沿和發展動態;

5.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究和實際工作能力。

　　金融學專業各種金融理論概述

現代資產組合理論(MPT)

1952年，美國經濟學家馬可維茨(Harry owit)在他的學術論文《資產選擇：有效的多樣化》中，首次應用資產組合報酬的均值和方差這兩個數學概念，從數學上明確地定義了投資者偏好，並以數學化的方式解釋投資分散化原理，系統地闡述了資產組合和選擇問題，標誌着現代資產組合理論(Modern Portfolio Theory，簡稱MPT)的開端。

有效市場假説(EMH)

1965年，美國芝加哥大學金融學教授尤金·法瑪(Eugene Fama)，發表了一篇題為《股票市場價格行為》的論文，於1970年對該理論進行了深化，並提出有效市場假説(Efficient Markets Hypothesis，簡稱EMH)。有效市場假説有一個頗受質疑的前提假設，即參與市場的投資者有足夠的理性，並且能夠迅速對所有市場信息作出合理反應。

該理論認為，在法律健全、功能良好、透明度高、競爭充分的股票市場，一切有價值的信息已經及時、準確、充分地反映在股價走勢當中，其中包括企業當前和未來的價值，除非存在市場操縱，否則投資者不可能通過分析以往價格獲得高於市場平均水平的超額利潤。

行為金融學(BF)

1979年，美國普林斯頓大學的心理學教授丹尼爾·卡納曼(Daniel Kahneman)等人發表了題為《期望理論：風險狀態下的決策分析》的文章，建立了人類風險決策過程的心理學理論，成為行為金融學發展史上的一個里程碑。

行為金融學(Behavioral Finance，簡稱BF)是金融學、心理學、人類學等有機結合的綜合理論，力圖揭示金融市場的非理性行為和決策規律。該理論認為，股票價格並非只由企業的內在價值所決定，還在很大程度上受到投資者主體行為的影響，即投資者心理與行為對證券市場的價格決定及其變動具有重大影響。它是和有效市場假説相對應的一種學説，主要內容可分為套利限制和心理學兩部分。

大致可以認為，到1980年，經典投資理論的大廈已基本完成。在此之後，世界各國學者所做的只是一些修補和改進工作。例如，對影響證券收益率的因素進行進一步研究，對各種市場“異相”進行實證和理論分析，將期權定價的假設進行修改等等。

演化證券學(EAS)

演化證券學(Evolutionary Analysis Theory of Security，簡稱EAS)創造性將生命科學研究的視角與股市博弈的方法論結合起來，提出股票市場是“基於人性與進化法則的複雜自適應系統”理論體系，首次建立了演化證券學的基本框架和演化分析的理論內涵，為股市演化分析奠定了方法論的基礎。

該學説綜合運用生命科學原理和生物進化思想，以生物學範式(Biological Paradigm)全面、系統闡釋股市運行的內在動力機制，為解釋股市波動的各種複雜現象，構建科學合理的投資決策框架，提供了令人信服的依據。

作為股市波動邏輯的生物學解讀，演化證券學摒棄證券市場行為分析中普遍流行的數學和物理學範式，突破機械論的線性思維定勢和各種理想化假設，重視對“生物本能”和“競爭與適應”的研究，強調人性和市場環境在股市演化中的重要地位;認為在本質意義上，股市波動是生物本能和進化法則共同作用的產物，股市波動既不是傳統經濟學認為的線性的、鐘擺式的“機械運動”，也不是隨機漫步理論認為的“布朗運動”，而是一種特殊的、非線性、複雜多變的“生命運動”，其典型特徵包括：代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性、節律性等。這就是為什麼股市波動既有一定規律可循，又難以被定量描述和準確預測的最根本原因。

比較常用的演化證券學模型，主要有如下幾種：MGS模型、BGS模型、AGS模型、PGS模型、IGS模型、VGS模型、RGS模型等。

當前，除了學科內部的縱深發展外，金融學領域的學科交叉與創新發展的趨勢非常明顯。作為證券學、生物學、進化論等有機結合的邊緣交叉學科，演化證券學已成為證券投資界的前沿研究領域，對於揭示股票價格形成機制及其演變規律，推動現代金融理論的多學科融合發展，都具有十分重要的理論和實踐意義。