數據開發崗位職責

在生活中，崗位職責的使用頻率逐漸增多，制定崗位職責可以有效地防止因職務重疊而發生的工作扯皮現象。那麼什麼樣的崗位職責才是有效的呢？下面是小編整理的數據開發崗位職責，希望對大家有所幫助。

數據開發崗位職責1

職責：

1、負責數據庫的`安裝、配置、監控、實時備份、恢復和管理；

2、負責數據清理及系統間的數據遷移；

3、根據需要負責數據庫設計包括表結構、表、索引等的設計；

4、負責編寫SQL、觸發器、存儲過程等；

5、負責原有SQL優化，原有存儲過程維護。

工作要求：

1、2年以上數據庫開發或Java軟件開發經驗；

2、熟練使用Linux系統，熟悉表結構設計、SQL優化，熟練編寫存儲過程；

3、熟悉Oracle、Mysql數據庫運行機制、體系架構；

4、掌握Oracle數據庫維護，能對業務需求和故障及時反饋和處理；

5、具較強的責任心和學習能力，有團隊合作精神、溝通協調能力、承壓能力。

數據開發崗位職責2

職責：

1.有獨立工作能力，工作踏實認真，以及較強的團隊協作精神。

2.負責日誌大數據平台的搭建和規劃;

3.在總體架構設計下，完成日誌大數據產品的.設計、搭建、維護和調優，技術文檔的編寫與維護;

4.參與業務日誌的大數據分析;

5.及時反饋開發中遇到的難點問題，溝通並尋求解決方案，按階段有計劃地完成開發任務

任職資格:

1、計算機等相關專業本科以上學歷，2年以上開發經驗;

2、熟悉linux操作系統，熟悉shell腳本語言，精通Java，有較強的開發能力;

2、熟練使用SQL，熟悉Mysql、MongoDB、Hive等數據庫技術的基本操作及原理;

3、熟悉Hadoop/Spark生態系統組件的使用，至少有1年的Spark(Core/Streaming/SQL)開發經驗;

4、熟悉Elastic產品線(如Elasticsearch、Kafka、Kibana、Logstash)的使用方法，瞭解常見優化方案，熟悉Elasticsearch部署、監控及性能調優;

5、熟悉數據挖掘、機器學習、網絡數據分析等技術優先;

數據開發崗位職責3

任職要求

1、大專及以上學歷。從業意向堅定者可放寬專業要求。

2、有java、php或其他編程語言的開發工作經驗,或對數據庫linux雲計算方面感興趣.

3、對數據和文字敏感,在工作中能夠不斷學習接受新的知識.

4、有良好的溝通表達能力和團隊合作能力,有耐心和責任心

崗位職責:

1、負責各項目數據庫的'性能監控、分析調優及備份恢復演練,提高各個環境數據庫的服務性能及可靠性;

2、排查數據庫故障,分析和解決疑難問題,提出預防方案;

3、負責各項目數據庫架構設計、部署及管理;

職業培養

在入職以後,公司會根據需求和員工的知識水平提供安排完善的培訓計劃,對mysql數據庫管理和linux安全應用等方面進行加強培訓,使員工素養能夠得到不斷提升。

培訓考核過後員工可獲目前業內含金量十足的rhce紅帽認證工程師證書。

入職方向:linux系統工程師、mysql dba、linux運維工程師。薪資範圍在9000-12000以上。

數據開發崗位職責4

職責：

1、規劃及建設大數據平台;

2、負責大數據存儲系統、分佈式計算系統、挖掘算法等設計、研發以及維護、優化工作;

3、負責分析、挖掘、對抗各種產品安全層面的惡意行為;

4、參與項目的系統設計和核心代碼開發，指導和培訓其他工程師;

5、 整理和提交技術文檔，負責核心功能模塊的`代碼編寫和測試工作。

崗位要求：

1、計算機、統計學等相關專業本科及以上學歷，具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，精通數據倉庫和數據挖掘的相關技術，3年以上大數據開發相關經驗;

2、具有非常紮實的Java基礎，熟悉Shell、Python、R、Scala等一種以上語言;

3、算法基礎紮實，熟悉常見的數據結構，瞭解分佈式算法和分佈式系統的技術原理;

4、精通MapReduce設計方法或Spark計算框架、對NoSQL，Hadoop、Hbase、Spark、Hive等主流雲計算，大數據相關軟件有充分的瞭解，並且有實踐經驗，能解決應用中的複雜問題;

5、熟悉大數據處理相關技術，包括但不限於Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark，Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等;

6、研讀過Hadoop、Hbase、Hive源代碼者，能夠在特定業務中進行定製改造者優先;

7、具有海量數據處理、數據挖掘、數據分析相關項目的工作經驗者優先。

數據開發崗位職責5

職責：

1、負責大數據平台的基礎環境搭建與性能優化，完成平台的構建與維護、實時流計算平台、分佈式調度、可視化報表等平台的.架構與研發；

2、對各種開源框架進行深入的代碼剖析和優化；

3、參與大數據技術方案評審；

4、指導國中級大數據工程師工作；

崗位要求：

1、計算機相關專業全日制專科及以上學歷，具有3年或以上的分佈式計算平台研發工作經驗；

2。對大數據相關組件：Hadoop、Spark、Hbase、Hive、Flink、Kafka、Flume等架構與底層實現有深入理解，具備相應的定製和研發能力，尤其需要精通Flink框架；

3。具備構建穩定的大數據基礎平台的能力，具備數據收集、數據清洗、數據倉庫建設、實時流計算等系統研發經驗；

4。對技術有熱情，有不錯的數據思維和敏感度，有一定的數據分析能力優先，對深度學習、機器學習有一定的瞭解優先；

5。工作有計劃性，責任心和執行能力強，具備高度的責任心、誠信的工作作風、優秀溝通能力及團隊精神。

數據開發崗位職責6

職責

1.數據庫安裝、配置、故障處理、備份與恢復;

2.數據庫性能監控與優化、數據庫安全加固、數據庫空間管理等(包括線上、線下環境);

3.負責項目數據ETL整合與數據庫設計;

4.審核數據庫設計方案和SQL語句，對上線數據庫質量進行管理;

5.負責數據庫操作標準化流程制定，並遵照執行;(如數據庫設計規範、數據庫變更管理規範)

6.負責跟進、試用廈門數據組產出的工具、數據整合方案，以及在重慶團隊中推廣使用;

7.提升實施團隊數據庫運維相關技能。

崗位要求

1、計算機或相關專業本科以上學歷，2年以上數據處理工作經驗;

2、精通關係型數據庫體系架構和原理，精通存儲過程、觸發器、動態SQL的編寫;

3、精通數據庫的性能優化及SQL語句的優化;

4、精通MySql/oracle數據庫的.規劃、設計、優化及運維;

5、熟悉Linux常用命令，熟悉shell/python/perl(其中一種)腳本開發;

6、熟悉數據庫的負載解決方案，如分庫、分表、主從;

7、高度的責任心、良好的溝通技巧和團隊合作精神;

數據開發崗位職責7

職責描述：

1、精通java開發、熟悉restful和maven，精通主流java web開發框架spring、spring boot、spring data jpa、logback、mybatis；

2、熟悉對常用關係型數據庫和hdfs、hive，kafka、storm等讀寫操作，性能優化；

3、具備系統架構設計能力，具備較強的java程序調優能力及數據庫設計和sql調優能力，具備良好的`溝通能力；

4、熟悉多線程編程、熟悉junit單元測試；

數據開發崗位職責8

1.參與MES、設備管理系統等項目開發和實施，配合項目經理按時交付高質量的開發成果;

2.參與項目的需求調研，系統設計，需求評審及系統設計報告;

3.系統模塊設計與編碼工作;

4.項目的`系統維護、技術支持及日常問題處理。

任職要求：

1、大專或以上學歷，計算機相關專業，三年以上MES系統相關模塊的開發經驗。

2、精通、C#開發語言，熟悉B/S架構，熟悉ajax、javascript、css、html等前端技術;熟練使用Visual Studio開發環境進行開發、調試和單元測試;

3、熟悉SQL Server數據庫，能熟練編寫SQL語句進行數據庫操作，能獨立編寫視圖、存儲過程、函數，對數據庫編程有較強的調試、優化能力;

4、具備較強的文檔撰寫能力(包括需求分析、概要設計/詳細設計等);

5、具有較好的溝通能力和良好的團隊合作精神

6、可適應不定期出差。

數據開發崗位職責9

職責：

1、根據公司技術文檔規範編寫軟件詳細設計文檔，編寫軟件説明書，編寫測試用例文檔;

2、負責數據表結構設計，編寫數據庫腳本，數據庫性能優化(SQL腳本優化);

3、負責功能界面設計，編碼實現，代碼檢查(編碼規範、代碼性能等)，對外軟件接口功能實現，完成項目的'集成;

4、負責功能自測(白盒測試)，測試環境搭建，協助測試人員測試，並對測試結果跟進;

5、負責功能數據維護(數據跟蹤、數據清查)，功能結構調整、Bug修改，為用户提供系統及技術支持。

任職要求：

1、大專及以上學歷，通信、電子工程、自動化、計算機及其相關專業;

2、1年以上JVAV開發工作經驗，金融行業優先;

3、精通J2EE技術，包括Servlet/JSP、JDBC等，對各種開源框架如Spring、springboot、hibernate、ibatis等有實際的應用經驗;

4、精通Java編程、Java語言基礎紮實，熟練使用junit進行白盒測試，有實際項目實施經驗優先;

5、具備編碼和撰寫文檔的能力，熟悉軟件版本控制、軟件開發流程、設計模式、體系結構，熟練使用easyui、jquery等前端技術，有相關項目經驗優先;

6、熟悉MySQL等主流數據庫，熟練掌握SQL，對各種互聯網協議有一定的理解，如HTTPHTTPS等;

7、具備自我管理、團隊精神、客户服務、溝通能力、學習能力、邏輯分析及解決問題的能力。

數據開發崗位職責10

職責：

1、參與公司在線項目開發;

2、參與需求評審，系統概要設計，並負責完成核心代碼;

3、根據開發規範和流程獨立完成核心模塊的設計和編碼;

4、技術分享、新技術研究;

5、完成上級領導臨時交辦的'其他工作任務。

職位要求：

1、計算機相關專業本科及以上學歷，3年以上計算機行業開發經驗;

2、紮實的JAVA基礎，具有良好的編碼習慣，精通J2EE架構。

3、熟練使用SpringMVC，Spring，Mybatis等開源項目，熟悉jquery、Javascript、HTML等前台UI技術。

4、熟練使用MySQL、Redis;

5、熟練多線程、高性能併發系統設計開發和調優;

6、具有數據處理經驗者優先;

7、具有搜索相關技術研發經驗者優先。

數據開發崗位職責11

職責：

1、根據設計方案，完成相關模塊代碼編寫和測試;

2、負責相關項目的維護和技術支持工作;

3、配合項目組其他成員完成項目相關開發工作;

4、協助完成項目的.系統交付工作，對項目實施提供支持。

任職資格：

1、培訓過JAVA或有半年以上JAVA項目開發經驗;

2、計算機相關專業優先考慮，有1-2年開發工作經驗;

3、熟悉使用oracle/sqlserver/mysql至少一種數據庫，熟練使用sql開發;

4、性格開朗、具有良好的學習能力;

5、工作責任心強，能承受工作壓力。

數據開發崗位職責12

職責：

1、負責遊戲後台管理工具和分析工具的.開發;

2、參與對項目的開發需求進行評審，制定項目的設計文檔、開發計劃文檔等;

3、對新產品進行開發並對現有產品進行優化;

4、參與制定開發規範，根據開發規範控制開發產品質量;

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機相關專業;

2、3年以上PHP開發經驗，有大型網站的成功開發經驗優先;

3、熟練掌握PHP語言，理解面向對象編程，具備一定的前端開發經驗;

4、熟悉關係數據庫基本原理和內部實現機制，熟練使用Mysql數據庫;

5、對代碼質量有追求，執行力強，善於積極進行溝通、分享。

數據開發崗位職責13

職責

1、負責基於hadoop/spark生態系統、億級別數據的'全文檢索，搜索引擎的產品研發；

2、基於海量用户行為數據和其他數據，分析和研究數據與實際業務的關聯關係，並與實際業務應用相結合開發；

3、負責大數據分析需求設計和開發，承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理程序開發。

任職要求：

1、熟悉Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis/Kafka/ES/Flume技術及其生態圈，具備相關項目開發經驗，有數據實時計算項目經驗優先；

2、有搜索引擎全文檢索開發經驗，如：elasticsearch、solr；

3、熟悉python、R任意一門開發語言；

4、有SAAS，PAAS企業級應用平台或者互聯網，金融等大型應用平台開發經驗優先考慮；

5、本科及以上學歷，計算機/軟件工程/統計學/數學等相關專業，互聯網/金融等行業3年以上工作經驗；

6、擁有良好的代碼習慣，要求結構清晰、命名規範、邏輯性強、代碼宂餘率低，代碼註釋清晰；

7、熟悉使用svn，禪道等項目管理工具，有良好的團隊協作開發經驗、

數據開發崗位職責14

1、根據業務需求進行數據模型的調研、設計、開發及驗證工作，並持續進行模型的.優化；

2、負責數據模型架構的構建，建立數據抽取、清洗、校驗等數據加工流程規範及olap多維數據分析模型；

3、持續對系統的技術架構進行改進和優化，提升海量數據的查詢性能和用户體驗。

數據開發崗位職責15

職責：

1、參與大數據架構的規劃設計，參與業務建模及數據化運營平台的搭建、運維，對業務流程與大數據的結合提出建議和解決方案;

2、完成基於大數據平台的業務項目的.開發、實施和維護工作;

3、負責解決大數據平台建設過程中的技術難點和性能調優工作;

4、參與數據倉庫設計，根據業務需求實現高效率高靈活性的查詢，數據分析，數據挖掘;

5、負責高吞吐高可用數據實時和離線採集，高併發的大數據業務架構設計

6、負責研發技術發展方向，新技術領域的探索，引入並驗證數據平台領域新技術，提供系統效能

7、對大數據技術及開源框架充滿熱情，具有鑽研精神，能自我學習。

任職資格：

1、具有5年Java開發經驗，熟悉Spring生態，掌握Hibernate、Mybatis任意一種ORM框架，掌握Oracle、Mysql數據庫。

2、具有2年以上的大數據開發經驗，熟悉大數據、數據倉庫，分佈式架構技術理論，具有大數據整體系統架構設計和實戰經驗，熟悉CDH、HDP、TDH至少一款大數據產品，有從無到有建設大數據平台經驗者優先;

3、熟悉大數據組件的開發、搭建、維護以及性能優化;

4、較強的開發能力，必須熟練使用相關開發語言(Java/Python/Scala/Shell等)，熟悉大數據生態、關係數據庫和NOSQL數據庫、Linux等相關知識，能夠獨立完成並指導初級開發人員完成大數據相關的技術實現和調優;

5、熟悉Hadoop、Hbase、Hdfs、MapReduce、Yarn、Zookeeper、Hive、Impala、Spark、Flink、Kafka、Flume、Kylin、Phoenix等組件或技術，能閲讀源碼跟蹤問題。

6、熟練掌握Spark、flink任意一種計算框架，掌握MapReduce計算框架原理，並有實際項目開發經驗。

7、熟練掌握HDFS、HBase、Kafka、Redis、Hive、Sqoop、Shell等技術和組件，熟練應用開發，必須熟悉複雜數據查詢性能調優，包括實時查詢和離線批處理查詢，服務器和生態組件的參數優化。

8、精通高級算法並有與業務結合落地優先;

9、紮實的獨立分析問題、解決問題的能力，具備良好的需求理解能力、溝通協調能力和團隊合作精神;有很強的數據設計抽象能力，善於從複雜的數據問題中找到關鍵路徑，並且擅於跟業務團隊就業務問題進行良好的溝通，能推動業務的指標化、量化;

10、有較好的學習能力、團隊協作精神，認真細心，有強烈的責任心，愛崗敬業，有較高抗壓能力，有較好的工作穩定性。