研究生講座心得體會

面對當前嚴峻的社會形勢和繁重的就業壓力，同學們開始思考自己的未來前途。越來越多的同學考慮到考研深造。為了幫助大家看清形勢、解除疑惑、端正心態、樹立信心、規劃自己的未來，分團委學習部於2012年3月13日晚上7點特邀我院陳木森老師、匡俊學長、朱書樑學長、陳倩學姐和夏安琪學姐為我院做這次考研講座。

老師、學長學姐們從考研的意義、什麼時候考研複習最佳、考什麼樣的學校和專業等方面並結合自己的考研經驗進行了精彩的講解。他們指出：考研並不困難，只要把你前面和後面那個人打-倒就行了，那你就成功了。沒什麼事是不可能，坦然面對你認為的不可能的事，那你就成功一半了。決定了就要堅持，堅持到最後就是勝利。不要盲目的複習，要有目標、有策略的複習。我對匡俊學長的一句話印象非常深刻：今天很乏味，明天很乏味，後天很美好。考研的學習中，你只要有決心、恆心、和毅力，即使今天是乏味，明天是乏味，後天一定是美好的！

陳老師、匡俊學長、朱書樑學長、陳倩學姐和夏安琪學姐對考研的細心講解和鼓勵，使同學們更加堅定了學好各門功課的信心，指引着大家走好大學之路。大家紛紛表示，今後的考研之路不管多坎坷、多辛苦都會認真走下去。不拋棄不放棄就是他們的考研精神。此次活動在大家熱烈的掌聲中落下帷幕。

這次考研交流會舉辦得很成功，對我的啟發很大，特別是後期的互動環節，同學們積極提出不懂的疑問，主講人熱情地回答。將活動推向高-潮。活動最後，好多同學都詢問主講人的聯繫方式，以便下次遇到疑問能夠向他們尋求幫助。非常感謝幾位主講人為我院學生做的這次考研交流，他們為我們院考研的學生指出了方向。此次活動也有欠缺之處：1、事先沒有準備好主講人的名字牌。2、講座開始時，聽眾比預期的人數少，講座開始後才陸續來了一些聽眾。真心希望同學們能夠積極參與，增強學習的熱情，為自己提供一個更廣闊的平台，有更大的發展前途。3、話筒有迴音，使得同學們聽不太清楚。

以後的活動中，我將會吸取這次活動的經驗與教訓，注重細節問題，做好全方位的準備。

研究生講座心得體會 [篇2]

進入研究生院已經一年半了，在這一年半的時間裏，我參加了很多的學術講座，讓我受益頗多。通過這些講座，我瞭解到各個領域的最新發展概況，充實了多方面的知識，拓寬了我的眼界，讓我能夠跟上科學發展的步伐。

其中朱志斌教授和周傲英教授的講座讓我印象尤為深刻。朱志斌教授現任桂林電子科技大學教授，主要研究方向為優化理論與算法研究。講座的主題是圖像處理中的優化算法，朱教授的講解條例清晰、生動有序，通常舉一些例子使道理深入清楚，滲透人心，我們都被深深的吸引住了。圖像處理是計算機應用領域中最為活躍的領域之一，從數碼相機的普及到、數字電視的開展到遙感圖像處理和智能交通，它極大地促進了人類科學研究的發展、社會生產率的提高和生活方式的改善。作為一個有廣闊應用前景的學科，還存在很多問題有待探索。近年來對數字圖像處理的研究傾向於將數字圖像作為一個組合優化問題，並採用一系列優化策略完成圖像處理任務。

朱教授特別講了羣智能優化算法在圖像處理中的應用。羣智能優化算法是模擬生物或生物種羣的結構特點、進化規律、行為模式和思維方法等形成的計算技術和方法，具有自組織、自適應和自我學習能力以及良好的全局收斂性、並行性和魯棒性等特點。常用的羣智能優化算法有遺傳算法和蟻羣算法、布穀鳥搜索算法等。以遺傳算法來説，GA是一種全局優化搜索算法，可以對複雜的非線性多-維數據空間進行快速有效的計算。特別是由於它不受搜索空間的'限制性假設的約束，魯棒性及固有的並行性等，在圖像處理、分析及理解中，具有潛在的發展前景。

從朱教授的精彩講座中我還學習到：羣智能優化算法不僅僅可以用於圖像處理，其實它還可以用於其他很多方面。聯繫到我的研究方向是項目調度，而項目調度是指由一系列相互關聯的活動構成，在滿足約束的條件下產生達到某種目標的調度方案。項目調度實質上就是組合優化問題，那麼我是否可以把羣智能優化算法拿過來解決我的研究問題呢？聯繫到朱教授所講到的知識以及通過網絡查找相關知識，我發現是通過羣智能優化算法求解項目調度問題是可行的，而且應該會有比較理想的實驗效果。

朱教授的講座是我進入研究生階段以來對我影響較大的講座之一，使我印象深刻，收穫也非常大。另一次讓我受益匪淺的講座就是周傲英教授所講的《從大數據熱看我國計算機學

界的機遇》。周傲英教授是華東師範大學長江特聘教授、雲計算與大數據研究中心主任、數據科學與工程研究院院長，是我國大數據領域的領軍人物。

首先，周傲英教授以幽默風趣的開場白將大家帶入大數據的世界，通過Google、Yahoo、Facebook等國外知名計算機巨頭以及阿里巴巴、京東等國內計算機巨頭的最新發展概況來引入大數據。大數據(big data)，或也可稱為巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大數據的應用範圍非常廣。有機構預測，“大數據”的發展，將使零售業淨利潤增長60%以上，製造業的產品開發、組裝成本將下降50%以上。在製造行業，企業通過對網上數據分析瞭解客户需求和掌握市場動向，並對大數據進行分析後，就可以有效實現對採購和合理庫存量的管理，大大減少因盲目進貨而導致銷售損失。在商業上，國外一些超市利用對手機的定位和購物推車獲得商場內顧客在各處停留時間，利用視頻監視圖像軟件分析顧客購物行為，優化商場佈局和貨架排列。

大數據的火爆，也帶動了國內學術界、產業界和政府對大數據的熱情。2011年以來，中國計算機學會、中國通信學會先後成立了大數據委員會，研究大數據中的科學與工程問題，科技部的《中國雲科技發展“十二五”專項規劃》和工信部的《物聯網“十二五”發展規劃》等都把大數據技術作為一項重點予以支持。其中工信部發布的物聯網“十二五”規劃上，把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數據的重要組成部分。而另外3項關鍵技術創新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也都與“大數據”密切相關。

最後，根據當前應用需求和計算環境變化的現狀，周傲英教授提出大數據時代是我國計算機學界面臨一個難得的發展機遇。大數據的熱潮觸發了一場思想啟蒙運動，使得“大數據是資產，不是包袱”、“要拿數據説話”等觀念逐步深入人心，改變了以往不重視數據積累，不相信數據分析等認識。有了這種思維模式的改變，大數據的應用就有了希望。周傲英教授希望我們能夠抓住大數據的熱潮中的機遇，努力提高自己，積極投入到科學發展的潮流中。

總而言之，演講者們的講解條理清楚、生動有序，時常舉一些實例，讓講的內容深入清楚，滲透人心，我們大家都被深深的吸引住了。通過老師們的講座，使我能初步領略了專家

的一種思想以及思維方式，接觸到平時一般接觸不到的更深層次的理論知識和更前端的知識發展概況，提升了我們的專業技能，拓寬了我們的視野，使我們受益良多，真心的感謝那些為我們盡心盡力做出精彩講座的老師和專家們！雖然講座活動已經過去好長時間，但是我們不能停下科研的步伐，高度的責任感和使命感在時刻提醒我們要不斷的攀登知識的高峯，充實自我，實現自己的夢想！