網站數據需要從哪幾個方面進行分析?
網站優化不是單純的操作計劃,它需要通過對網站數據進行分析,然後得出最佳的操作計劃,最後達到最理想的效果。因此每一位站長需要對網站數據進行基本的分析。那麼網站數據分析需要從哪幾個方面進行分析呢?文章將從三點進行講解。
一、整理和收集數據
首先要明確每天要整理收集哪些數據,有網站的收錄情況、反向鏈接數量、網頁快照、虛擬主機的穩定性等等。假如一個SEO公司目前有100個客户的網站,這麼多網站都需要做好SEO監控,觀察每天數據的變化,比如:哪個站被K了,哪些站排名上升了等等,當然手工去查很不切實際,也會浪費大量的時間。所以站長必須有個SEO工具或軟件來輔助,比如domain數據、site數據、快照數據等,基本上還是比較準確的'。現在百度也推出了自己的站長外鏈查詢工具,站長們要做的就是收集和整理這些數據,不過需要開發一些程序或軟件來輔助完成,收集到的數據可以生成圖表,這樣以便於分析,這也不是什麼複雜的程序。
二、數據的歸類和統計
企業站涉及到各行各業,因此我們最好把這些網站進行分類,例如:所有機械行業的企業站數據放在一起,這樣便於對比某個行業的SEO數據。可以分析百度算法具體對某個行業的影響,當然這樣的數據要多才能看出端倪。百度算法不計其數,對待某些類型、某個行業都有差距。還可以統計一年中每個月的SEO數據,如用最近一個月外鏈的作用和之前幾個月的外鏈效果作比較,當然這些外鏈資源的質量和數量都是差別不大的。
三、數據的對比和排除
如果目前手上有一堆的數據,那該如何去分析呢?最常用的方法就是對比,但對比的前提是保證其他因素相同,比如要比較8月份K站的原因是因為內容還是其他因素,這看起來比較困難,因為網站被K的原因很多,有服務器的問題、有使用的黑帽技術等等各種原因。但我們自己負責的網站自己最清楚,可以通過排除法刷選掉那些不可能的因素。再對比最有可能被K的因素,比方説網站的內容。通過對SEO數據的分析也能夠看出百度最近是否正常,當許多企業站的SEO數據都變化很大,甚至是被降權。那麼這種情況就無需太過擔心。
目前站長想要對企業站點進行監控,就需要學會對網站的數據進行基本分析。對於每天大量的網站數據,要進行數據的整理和收集,並對數據進行歸類統計,最後利用數據進行基本的對比和排查,找出網站的基本情況。網站優化是很細鎖的工作,因此站長需要學會對這些網站數據進行基本的查詢和比較,才會及時發現網站的問題所在。
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