搜索引擎算法規則

隨着搜索引擎智能化水平的增長，我們可以看到很多基於關鍵詞的搜索對於用户而言，命中率變得更高，很多在網站的首頁就基本上能夠被充分的展示，並且輕鬆的幫助用户解決相應的問題那麼現在的智能化搜素引擎其算法又是如何呢?只有充分了解智能化搜索引擎算法流程，才能夠有的放矢的指導我們在網站優化時選擇的方向。下面小編就來對這個流程做一下簡要的分析。

　　第一，數據採集。

網站想要提供結果頁面給用户，必須要有龐大的數據庫，那麼就需要通過數據採集的方式來抓取互聯網上的頁面。對於搜索引擎的服務器而言，往往選擇的是陣列以及分佈式結構，這種方式具有較快的數據處理速度。當數據採集之後，就需要藉助於模糊算法和神經網絡算法，對數據進行對比分析，如果發現某個數據存在着過多的重複性，那麼就會根據相應的網站進行一定的篩選，從而對數據資源進行優化，規避太多重複的數據導致用户搜索速度的下降。

　　第二，基於關鍵詞的分類。

這是智能搜索的關鍵過程，而且關鍵詞分類和搜索引擎的知識庫能夠緊密的結合。相應的關鍵詞所對應的內容往往會對應一個規則集合，這些眾多的規則結合就組成了搜索引擎的知識庫，當用户在百度的輸入口輸入關鍵詞之後，百度就會和知識庫進行對比分析，然後調用相應的內容。這些知識庫中規則算法具有一定的動態性，會集合網站的權重、內容的原創度以及和關鍵詞的相關性來進行排名，而用户只需要及時的調用這些規則就可，所以用户的搜索結果較快，而且能夠很快實現排序。

　　第三，智能優化。

隨着神經網絡技術，以及用户熱點抓取技術的進步，能夠對用户的行為進行記錄，並將其和搜索引擎內部知識庫的規則進行融合，並實現動態的數據調整。比如用户搜索某個關鍵詞之後，搜索引擎就能夠記錄用户的行為，如果點擊的是第二頁的內容頁，並停留了更長時間，那麼下一次該用户搜索同樣的關鍵詞，那麼曾經停留很長的`頁面的排名將會上升，有助於用户迅速的找到。這實際上利用了搜索引擎的緩存技術，以及數據庫的視圖功能，從而實現快速的數據供給。

　　第四，主要影響排名的要素。

這對於廣大用户而言是極為重要的內容，瞭解到這些內容，才能夠更好的指導用户的搜索優化。而從上面的分析可知，對於搜索引擎的知識庫的規則構建本身是一個動態過程，涉及到的網站內容和關鍵詞的相關性，用户停留時間，以及網頁的原創性，另外還有網站的權重等，這些都是提升內容排名的關鍵要素。