百度統計需要的數據指標主要包括哪些?

很多網站都會在後枱安裝百度統計工具，百度統計會很好的對網站的流量情況進行基本分析。那麼百度統計需要數據指標主要包括哪些呢?對網站的基本情況又會有哪些用處呢?

　　一、訪客數(UV)

訪客數就是指一天之內，多少獨立的客户端對網站進行訪問的數量。百度統計完全拋棄了IP這個指標，而啟用了訪客數這一指標，是因為IP不能反映真實的用户數量。尤其對於一些流量較少的企業站來説，IP數和訪客數會有一定的差別。訪客數主要是以cookie為依據來進行判斷的，而每台電腦的cookie也是不一樣的。有些情況下IP數會大於真實的訪客數。

　　二、瀏覽量(PV)

PV就是用户的點擊量，一般用户點擊一個頁面就是一個PV。同一個頁面被訪問多次，瀏覽量也會累積。瀏覽量很好的反應了網站對用户的吸引程度。瀏覽量越高，説明網站越受到用户的吸引。對於資訊站來説，PV是一個重要的指標，反映了網站內容是否對用户有足夠的.吸引力。想要知道網站的內容如何，PV是很好的一個數據説明。

　　三、新訪客數

新訪客數是一天中網站新訪客的數量。從百度統計開始到網站統計以來，當一個訪客第一次訪問網站時，就被記為一個新訪客。新訪客主要還是以cookie為依據來進行判斷的。新訪客數可以衡量通過網絡營銷開發新用户的效果。在眾多的網絡營銷方法中，搜索引擎營銷往往更容易為企業帶來新用户。

　　四、新訪客比例

新訪客比例是指一天中新訪客數佔總訪客數的比例。對於不同類型的網站，這個指標有着不同的意義。對於一些講求用户黏性的web2.0網站來説，比如論壇和SNS網站，如果新訪客比例過高，就意味着老用户很少來，這並非是一件好事。而對於主要依靠搜索引擎帶流量的資訊站來説，新訪客比例反映了網站編輯是否能抓住熱點內容做文章、而且新訪客比例較高，往往是網站進步的一個表現。

　　五、平均訪問時長

平均訪問時長是用户訪問網站的平均停留時間。平均訪問時長等於總訪問時長與訪問次數的比例。平均訪問時長是衡量網站用户體驗的一個重要指標。對於企業網站來説，只要把"產品介紹"、"企業案例"、"企業簡介"、"聯繫方式"等幾個重要頁面展示給我們的目標用户，目的就算達到了，因此沒有必要追求過高的平均訪問時長。

　　六、平均訪問頁數

平均訪問頁數是用户訪問網站的平均瀏覽頁數。平均訪問頁數等於瀏覽量與訪問次數的比例。平均訪問頁數很少，説明訪客進入你的網站後訪問少數幾個頁面就離開了。把平均訪問頁數和平均訪問時長這兩個指標放在一起來衡量網站的用户體驗。如果平均訪問頁數較少，平均訪問時長較短，就要分析以下幾個問題：網絡營銷帶來的用户是否精準;網站的訪問速度如何;用户進入網站後能否找到需要的內容;網站內容對用户是否有吸引力。

　　七、跳出率

跳出率是指訪客來到網站後，只訪問了一個頁面就離開網站的訪問次數佔總訪問次數的百分比。跳出率是反映網站流量質量的重要指標，跳出率越低説明流量質量越好，用户對網站的內容越感興趣，網站的營銷功能越強，這些用户越可能是網站的有效用户、忠實用户。在百度搜索推廣中跳出率和平均訪問時長可以反映出推廣關鍵詞的選擇是否精準，創意的撰寫是否優秀，着陸頁的設計是否符合用户體驗。

　　八、轉化次數

我們做網站優化就是想達到網站流量的轉化。因此百度統計對網站的轉化軌也會進行一定的記錄。轉化率越高，説明網站的優化效果越好。反之網站的優化就沒有達到預期的效果。轉化率可以很好的分析出網站哪些頁面優化比較，哪些頁面優化比較差，通過對網站的轉化率，可以很好的對頁面優化做出及時調整。