web數據在電子商務中的應用探析

網頁設計是指使用標識語言(markup language)，通過一系列設計、建模、和執行的過程將電子格式的信息通過互聯網傳輸，最終以圖形用户界面(GUI)的形式被用户所瀏覽。以下是小編為大家搜索整理的web數據在電子商務中的應用探析， 希望能給大家帶來幫助!更多精彩內容請及時關注我們應屆畢業生考試網!

　　1引言

當前，隨着網絡技術的發展和數據庫技術的迅猛發展，有效推動了商務活動由傳統活動向電子商務變革。電子商務就是利用計算機和網絡技術以及遠程通信技術，實現整個商務活動的電子化、數字化和網絡化。基於Internet的電子商務快速發展，使現代企業積累了大量的數據，這些數據不僅能給企業帶來更多有用信息，同時還使其他現代企業管理者能夠及時準確的蒐集到大量的數據。訪問客户提供更多更優質的服務，成為電子商務成敗的關鍵因素，因而受到現代電子商務經營者的高度關注，這也對計算機web數據技術提出了新的要求，Web數據挖掘技術應運而生。它是一種能夠從網上獲取大量數據，並能有效地提取有用信息供企業決策者分析參考，以便科學合理制定和調整營銷策略，為客户提供動態、個性化、高效率服務的全新技術。目前，它已成為電子商務活動中不可或缺的重要載體。

　　2計算機web數據挖掘概述

　　2.1計算機web數據挖掘的由來

計算機Web數據挖掘是一個在Web資源上將對自己有用的數據信息進行篩選的過程。Web數據挖掘是把傳統的數據挖掘思想和方法移植到Web應用中，即從現有的Web文檔和活動中挑選自己感興趣且有用的模式或者隱藏的數據信息。計算機Web數據挖掘可以在多領域中展示其作用，目前已被廣泛應用於數據庫技術、信息獲取技術、統計學、人工智能中的機器學習和神經網絡等多個方面，其中對商務活動的變革起到重大的推動作用方面最為明顯。

　　2.2計算機Web數據挖掘含義及特徵

(1)Web數據挖掘的含義。

Web數據挖掘是指數據挖掘技術在Web環境下的應用，是一項數據挖掘技術與WWW技術相結合產生的新技術，綜合運用到了計算機語言、Internet、人工智能、統計學、信息學等多個領域的技術。具體説，就是通過充分利用網絡(Internet)，挖掘用户訪問日誌文件、商品信息、搜索信息、購銷信息以及網絡用户登記信息等內容，從中找出隱性的、潛在有用的和有價值的信息，最後再用於企業管理和商業決策。

(2)Web數據挖掘的特點。

計算機Web數據挖掘技術具有以下特點：一是用户不用提供主觀的評價信息;二是用户“訪問模式動態獲取”不會過時;三是可以處理大規模的'數據量，並且使用方便;四是與傳統數據庫和數據倉庫相比，Web是一個巨大、分佈廣泛、全球性的信息服務中心。

(3)計算機web數據挖掘技術的類別。

web數據挖掘技術共有三類：第一類是Web使用記錄挖掘。就是通過網絡對Web日誌記錄進行挖掘，查找用户訪問Web頁面的模式及潛在客户等信息，以此提高其站點所有服務的競爭力。第二類是Web內容挖掘。既是指從Web文檔中抽取知識的過程。第三類是Web結構挖掘。就是通過對Web上大量文檔集合的內容進行小結、聚類、關聯分析的方式，從Web文檔的組織結構和鏈接關係中預測相關信息和知識。

　　3計算機web數據挖掘技術與電子商務的關係

藉助計算機技術和網絡技術的日臻成熟，電子商務正以其快速、便捷的特點受到越來越多的企業和個人的關注。隨着電子商務企業業務規模的不斷擴大，電子商務企業的商品和客户數量也隨之迅速增加，電子商務企業以此獲得了大量的數據，這些數據正成為了電子商務企業客户管理和銷售管理的重要信息。為了更好地開發和利用這些數據資源，以便給企業和客户帶來更多的便利和實惠，各種數據挖掘技術也逐漸被應用到電子商務網站中。目前，基於數據挖掘(特別是web數據挖掘)技術構建的電子商務推薦系統正成為電子商務推薦系統發展的一種趨勢。

　　4計算機web數據挖掘在電子商務中的具體應用

(1)電子商務中的web數據挖掘的過程。

在電子商務中，web數據挖掘的過程主要有以下三個階段：既是數據準備階段、數據挖掘操作階段、結果表達和解釋階段。如果在結果表達階段中，分析結果不能讓電子商務企業的決策者滿意，就需要重複上述過程，直到滿意為止。

(2)Web數據挖掘技術在電子商務中的應用。

目前，電子商務在企業中得到廣泛應用，極大地促進了電子商務網站的興起，經過分析一定時期內站點上的用户的訪問信息，便可發現該商務站點上潛在的客户羣體、相關頁面、聚類客户等數據信息，企業信息系統因此會獲得大量的數據，如此多的數據使Web數據挖掘有了豐富的數據基礎，使它在各種商業領域有着更加重要的實用價值。因而，電子商務必將是未來Web數據挖掘的主攻方向。Web數據挖掘技術在電子商務中的應用主要包含以下幾方面：

一是尋找潛在客户。電子商務活動中，企業的銷售商可以利用分類技術在Internet上找到潛在客户，通過挖掘Web日誌記錄等信息資源，對訪問者進行分類，尋找訪問客户共同的特徵和規律，然後從已經存在的分類中找到潛在的客户。

二是留住訪問客户。電子商務企業通過商務網站可以充分挖掘客户瀏覽訪問時留下的信息，瞭解客户的瀏覽行為，然後根據客户不同的愛好和要求，及時做出讓訪問客户滿意的頁面推薦和專屬性產品，以此來不斷提高網站訪問的滿意度，最大限度延長客户駐留的時間，實現留住老客户發掘新客户的目的。

三是提供營銷策略參考。通過Web數據挖掘，電子商務企業銷售商能夠通過挖掘商品訪問情況和銷售情況，同時結合市場的變化情況，通過聚類分析的方法，推導出客户訪問的規律，不同的消費需求以及消費產品的生命週期等情況，為決策提供及時而準確的信息參考，以便決策者能夠適時做出商品銷售策略調整，優化商品營銷。

四是完善商務網站設計。電子商務網站站點設計者能夠利用關聯規則，來了解客户的行為記錄和反饋情況，並以此作為改進網站的依據，不斷對網站的組織結構進行優化來方便客户訪問，不斷提高網站的點擊率。

　　5結語

本文對Web挖掘技術進行了綜述，講述了其在電子商務中廣泛應用。可以看出，隨着計算機技術和數據庫技術快速發展，計算機Web數據技術的應用將更加廣泛，Web數據挖掘也將成為非常重要的研究領域，研究前景巨大、意義深遠。目前，我國的Web數據應用還處於探索和起步階段，還有許多問題值得深入研究。