資料探勘工程師的崗位職責

在我們平凡的日常裡，需要使用崗位職責的場合越來越多，制定崗位職責有利於提高工作效率和工作質量。大家知道崗位職責的格式嗎？下面是小編幫大家整理的資料探勘工程師的崗位職責，希望能夠幫助到大家。

資料探勘工程師的崗位職責1

職責：

1.從事精準醫療領域的大資料管理分析、BI資料探勘;

2.熟練使用指令碼工具訪問資料庫，並完成相應的'指令碼分析，以圖形介面的方式呈現;

3.熟練使用統計或者機器學習演算法，對結構化資料進行統計分析，包括分類和聚類，並進行預測建模等;

4.與相關專案開發組溝通，明確其需求並給予資料分析統計結果等支援。

任職要求：

1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;

2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;

3、熟練運用各種常用演算法和資料結構，熟悉常用的機器學習演算法，瞭解各種演算法的優缺點和侷限性;

4、熟悉R、Python等資料分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業經驗;

5、熟悉主流資料庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經驗;

6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

資料探勘工程師的崗位職責2

職責：

1、負責對海量文字內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作；

2、負責實現文字挖掘技術的`產品化，並且結合招標領域開展應用與優化；

3、能指導較低職位的工程師完成工作；

4、能與高校科研機構進行協同創新。

任職資格：

1、模式識別/人工智慧/計算機相關專業，本科或以上學歷；3年以上工作經驗；

2、正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力；

3、精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境；

4、精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文字處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關係抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等；

5、具有NLP實戰經驗，參與過相關專案，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分散式處理框架者更佳；

6、熟悉Git，SVN等通用工具；

7、對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智慧等具有濃厚的興趣。

資料探勘工程師的崗位職責3

職責

1負責房地產大資料系統的開發;

2負責房地產相關業務演算法的設計開發;

3進行資料抽取、資料清洗、資料探索、資料建模分析等工作;

4參與專案的技術攻堅和優化，相關係統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

5參與系統文件的撰寫、維護.

工作要求

1、應用數學、統計學、運籌學、金融學、計算機應用等本科及以上學歷，具有資料探勘領域2年以上開發經驗;

2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

3、掌握關係型資料庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

4、能夠基於開源大資料框架搭建分散式資料探勘系統，熟悉Hadoop相關元件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發經驗者優先;

5、熟悉常見的.機器學習演算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯迴歸、SVM等演算法，熟悉常見深度學習演算法CNN、LSTM和神經網路;

6、具有以下經驗者優先：

資料探勘工程師的崗位職責4

職責：

對業務資料進行採集、清洗、整理、標籤、分層；

根據業務需求，應用統計學、資料探勘等建立精準資料模型，滿足業務需求；

能從業務和產品角度出發，利用資料來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案；

探索業界和學術界前言的`資料探勘、機器學習理論與實踐。

任職資格：

本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先；

精通資料探勘指令碼語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或資料探勘應用的專案經驗優先；

對大資料技術有深入瞭解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術；

勤奮踏實，樂於學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感；

醫療、生物背景人員優先。

資料探勘工程師的崗位職責5

職責

1、負責構建公司資料分析與資料探勘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮資料的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;

2、通過建立業務的資料分析模型來指導業務的發展,對資料庫資訊進行深度挖掘和有效利用,充分實現資料的商業價值,構建公司核心競爭力;

3、跟蹤並分析使用者行為,為公司廣告業務的發展及產品的.設計進行海量資料支援;

4、負責資料管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導資料分析與挖掘團隊支援和推動業務發展。

任職要求：

1、熱愛資料,對資料及邏輯關係敏感,並對資料體系有深入的認識;

2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;

3、具備資料建模(機器學習,資料探勘,資訊檢索背景)和分析理論知識和經驗;

4、熟悉Linux平臺的海量資料分散式儲存、分散式計算;

5、熟悉常用的資料分析工具，有基於Hadoop的雲端計算平臺，HBase及類似的NoSQL儲存,MySQL,和BI系統等實踐經驗;

6、熟悉網際網路並且對於網際網路常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;

7、有較強的對業務理解與分析能力，瞭解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;

8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

9、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務或網際網路資料倉庫或商業智慧架構設計、開發實施經驗者優先。

資料探勘工程師的崗位職責6

1、熟悉掌握業務系統功能，靈活制定不同業務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃並落地專案推廣方案，拓展系統使用者量及影響力。

2、熟悉公文寫作，配合完成工作彙報材料的撰寫及分析報告。

3、與企業及海關關係的協調和維護，強化合作關係，維護好專案參與方的.關係。

4、面向進出口企業開展調研，主動挖掘系統需求，進行需求分析，形成調研報告或業務需求報告。

5、專案管理相關工作，包括組織業務需求論證、專案立項、進度管理等根據專案管理規範開展相關工作。

6、完成領導交辦的其他工作事項。

資料探勘工程師的崗位職責7

職責

1、設計安全畫像體系，基於海量行為和相關資料資訊，構建和優化畫像，產出安全標籤;

2、設計和驗證資料分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性並不斷優化;

3、負責各業務資料的持續運營，保障資料服務質量。

任職要求：

1、計算機、統計、數學、資訊科技本科及以上學歷;

2、兩年以上的畫像標籤經驗，並對挖掘演算法有深入理解;

3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;

4、具備對資料的歸納、整理和分析能力;

5、良好的.報告寫作功底。

資料探勘工程師的崗位職責8

職責：

1、市場運營綜合分析，能夠獨立分析市場業務中的問題和預測業務發展趨勢，輸出相關分析報告;

2、資料探勘建模，能夠根據業務管理需求進行建模輸出;

3、負責資料資產標籤運營管理，建設底層資料系統，推動資料運營體系建設;

4、管理後臺資料庫的.日常運維及故障處理，效能優化等相關工作。

應聘條件：

1、瞭解Oracle相關技術;對資料建模方法、資料分析理論有比較深入的理解;瞭解python資料分析方法，

2、責任心強，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有網際網路行業、通訊運營、IT諮詢、商業企業的資料分析運營崗位經驗，底層資料系統建設經歷者優先;

資料探勘工程師的崗位職責9

職責：

1、依據架構設計，實施軟硬體需求分析和系統分析設計工作，向開發工程師交付軟體需求文件和重要需求的概要設計;

2、參與核心程式碼開發;指導開發工程師的開發，評估開發結果並指導優化;

3、能按照SDLC流程完成系統和資料庫結構設計、部分開發及實施工作;

4、評估軟體產品和平臺的執行情況，結合開發結果，參與架構規劃和架構優化工作，為架構師提供架構設計建議。

任職要求：

1、教育：全日制本科及以上學歷，計算機、通訊、電子等相關專業;

2、知識：熟練掌握面向物件設計思想，精通Java語言和J2EE框架; 3、技能：熟悉至少一種訊息佇列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種快取或NoSQL資料庫的`設計(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟練掌握資料結構、常用演算法和Oracle/MySQL資料庫的設計與開發;

4、經驗：5年以上軟體開發經驗，3年以上軟體系統分析經驗，具備大型電商軟體專案或網際網路軟體專案或移動增值業務軟體專案或IT運維管理相關軟體專案的工作經驗;

5、其他：品德優秀，身體健康，踏實敬業、嚴謹負責，具備良好的溝通協調能力、主動性，承壓性，執行力和團隊合作精神。

資料探勘工程師的崗位職責10

職責：

1.負責大資料專案需求調研及分析、模型設計工作。

2.負責規劃資料探勘的整體流程，並參與使用者產品和資料產品的決策。

3.與業務部門密切配合，尋求資料層面的業務價值，利用資料分析結論推動產品優化。

4.帶領團隊對於產品資料進行分析，指導工程師完成資料探勘相關的演算法、應用的設計與開發。

5.技術團隊的管理，制定開發規範，撰寫相關技術文件指導和培訓工程師。

任職要求：

1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。

2.具備良好的.資料結構和演算法基礎。

3.熟練掌握資料探勘演算法模組關聯分析、聚類分析、分類分析、迴歸分析裡的經典演算法。

4.熟悉深度學習裡的經典神經網路，包括並不限於MLP/CNN/RNN。

5.熟悉Python, Java等常用程式語言。

6.熟悉分散式資料處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。

7.全面瞭解機器學習應用於實際問題的完整流程，有相關實際專案經驗。

資料探勘工程師的崗位職責11

職責：

1、負責業務資料建模、資料分析及關鍵機器學習演算法的設計與實現

2、編寫演算法設計各階段的相關文件，撰寫相關專利；

3、負責基於大資料平臺的相關演算法實現及優化

崗位要求：

1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業

2、數學基礎紮實，在資料探勘、機器學習演算法研究有較為豐富的知識積累和一定的`實際專案經驗。

3、熟悉大資料儲存與分析基礎理論和演算法，有智慧資料探勘系統開發經驗者優先；

4、有醫療資料分析經驗優先

5、樂於接受挑戰，學習能力強，勤奮肯幹，有責任心

資料探勘工程師的崗位職責12

1.針對使用者行為預測業務，負責使用者畫像、訂單特徵體系建設，包括離線資料產出以及服務化;

2.針對使用者端上行為產出的實時資料流，挖掘實時特徵並服務化;

3.針對客服場景，挖掘實時使用者行為異常以及進線異常;

4.針對智慧客服場景使用者標籤挖掘，人群挖掘等工作，支援智慧運營方向的業務;

5.負責開發並維護智慧客服業務的特徵服務系統。

資料探勘工程師的'崗位職責13

職責：

深入研究業內領先的技術思路，輸出具有創新價值的預研專案可行性分析報告以及相關實驗資料;

負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司資料的海量挖掘，並建立和優化使用者標籤、特徵模型、產品精準匹配、異常預警等;

負責大資料下傳統機器學習演算法的並行化實現及應用，並提出改進方法和思路;

參與公司大資料架構，負責BI實施中的資料探勘模組演算法研究、模型建立和優化，幫助實現資料探勘和分析平臺的'建設;

負責相關資料探勘專案的需求收集、專案建立、專案設計開發和結果輸出質量把控，通過資料探勘結果驅動業務執行;

配合技術進行資料探勘模型開發和模型封裝，例如決策規則模型、預警模型、流失模型、效果標杆模型、客戶生命週期管理模型等;

任職要求：

大學本科及以上學歷，統計學、計算機、資訊科技、數學相關專業;

兩年以上資料建模經驗;

資料主流資料庫，mysql、oracle、DB2等傳統結構化資料倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化資料庫;

熟悉常用的聚類、分類、迴歸、關聯、時間序列等監督式和非監督式學習演算法;

熟悉R、Python、MLlib等資料探勘工具中至少一種。

熟悉spark、storm等大資料計算框架者優先。

資料探勘工程師的崗位職責14

職責：

1、參與市場營銷分析、策劃、規劃和資料分析工作；

2、根據分析、診斷結果，建立分析模型並優化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供資料支援；

3、利用專業資料分析、挖掘工具進行資料建模；

4、有相關工作經驗1年以上。

任職要求：

1、碩士以上學歷，有較強的數學功底和紮實的統計學、資料探勘功底；

2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備資料處理能力；

3、精通常用資料探勘工具軟體R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、迴歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用資料分析方法以及經典的資料探勘演算法，具備一定的基礎可自編挖掘演算法；

4、有較強的市場敏感度，分析能力強；

5、具備良好的.職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；

6、 1年或者以上零售或服裝行業客戶關係管理從業經驗（奢侈品行業優先）；有資料探勘專案實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。

資料探勘工程師的崗位職責15

1、整合公司各大系統的'會員、訂單等資料資料；

2、按原型開發資料產品模組、外部資料探勘；

3、為公司業務需求，快速輸出定製化報表；

4、參與大資料平臺設計和實施，負責基於Hadoop生態的大資料平臺相關的應用開發；

5、進行大資料相關新技術的研究和落地。