倉庫規劃設計的八大步驟
導語:倉庫規劃設計我們分成8個步驟進行:第一,項目的起動準備;第二,數據的處理和分析;第三,討論未來策略的目標等、大家跟着本站小編一起來看看相關內容吧。
倉庫規劃設計我們分成8個步驟進行:
第一,項目的起動準備;
第二,數據的處理和分析;
第三,討論未來策略的目標;
第四,系統需求分析;
第五,規劃設計;
第六,方案的評估選擇;第七,細步設計;
第八,方案執行。
在實際操作過程中,有些人往往跳過第二步,或者做第三步再做第二步,因此往往脱離現狀,和現狀沒有什麼關係,並導致算出來的數據在後面設計的時候,非常容易處理,擺上一些設備,每個設備,比如説用RF來揀,每個人每個小時揀多少就可以,但是它適合你嗎,可以説它適合你,但是它也適合任何一個企業,都是一模一樣的。
做完第三步之後,有些可能會回來做一些數據收集分析的東西,往往在做以前老在説什麼EIQ這些東西,EIQ只能説一個通用的方法、思想,往往在的操作中有用,但卻並不能完全幫你處理出這些數據的,如何理解EIQ?每天平均的定單量,定貨量,或者是説每日的進貨量的值等等這塊,然後定單和產品之間的關聯性這塊,但是比如説對於這種其他的一些東西,比如説對於這種產品的這種季節性,它的變動的趨勢。等等這一塊的東西,未必它會幫你做這塊的分析,況且數據分析的時候,我個人看法,更多的是取決於數據分析人的理念,他的理念,會直接決定了分析的價值。
有的人做出來的時候,很簡單,數據分析的價值也非常有限,對每個倉庫經理來説已經非常清楚大概什麼樣的量,雖然沒有一個準確的數字,但是估的數字也差不到哪去。但是倉庫規劃的時候,僅評這幾個數字,我想和原來的倉庫沒有什麼區別,只是把原來的倉庫放大一點。原來的可能只容納一千的托盤,未來可能放大到容納五千個托盤,僅此而已。
另一個容易出問題的地方是第五步。得到一個數據之後,怎麼樣操控這個數據,這個我認為要看規劃人的能力。在這一步,每個人的想法會有非常非常大的差別,未來滿足你的這種需求的時候,可能會比如説非常的自動化,然後設計一個什麼樣的趨勢,或者通過這種別的模式怎麼樣操作等等這一塊,能不能做到一個在這種有限的自動化下面,實現一個比較好的,能夠達到滿足效率的,滿足需求的方案呢,這個要考量設計人員的一個問題。基本上存在的問題,可能就出在這兩個地方。
在第二步做數據分析的時候,它的數據分析的方法怎麼樣操作,第一個包括它的培訓,這個人需要哪些數據,然後這些數據裏面可能代表了某些含義,往往數據分析的人,不知道現場怎麼操作的,就拿一個東西來運行吧。他不知道基礎的東西是一個什麼樣的東西,算主要的結果和現實的作業可能會發生比較大的偏離。但是往往的時候,存在這樣的問題,做得人不知道現場什麼樣,所以培訓這塊要注意,包括資料的採集,然後還包括篩選,拿到的原始數據往往是從系統裏面打出來,但是這些數據哪些是真實有效的,哪些是假的,這是要考慮的。
第三個步驟就是討論未來得策略,比如説你的生產規模,原來從20個億,到100個億萬,這種變化的是一個什麼趨勢?比如説原來是平均生產那麼多,但是可能未來得時候,某一個時間突然的把峯值拉得非常高,這樣現象都會出現,但是往往未來這是最不可預測的,沒有這種想法,包括另外的時候,庫存週轉天數,現在可能在80天,可能未來的時候,可能是20天,等等這種現象,但是怎麼樣到20天呢,怎麼樣變,往那個方向變化。這塊都值得考慮。當然這個步驟應該越細化越好,包括SKU之間的變化,哪些產品未來賣得好,哪些產品未來下去了,原來可能一百個裝一瓶,未來可能是個裝一瓶,這樣品像的變化,這些變化我的經驗是上面的人不知道,下面人也不知道,對這個沒有什麼想法,所以我認為目前來説,我認為比較麻煩的。我沒有看到有人專門探討這些東西,往往只知道現在是什麼樣,可能現在很多人還不知道現在是什麼樣的。第四個步驟就是系統的需求分析,每一天的變化是什麼樣的趨勢,這塊基本上跟現狀分析,另外也會根據未來調整,它的做法往往我得到一個現狀的模型之後,對於未來的時候,通過這個現狀未來進行疊加,可能現在是20億得到一個模型,每天的出貨量,每個區域有多大的容量,要處理多大的量,後面到100個億,得到未來,往往出現這樣的局面,就是這樣的。
流量平衡圖,它直接決定了倉庫設計的大小,對倉庫設計非常重要,以前沒有看過有人來做這個東西,前面代表了進貨、進貨量,可能它有一些比較特殊的,可能包括大件的產品,可能還包括另外一些小件的東西,或者根據產品的特性,把每一塊挖出來,這個圖就説家電的,這塊是小家電的,因為根據SKU劃分出來之後,每一塊的特性是不一樣的,另外小的可能直接就上一個小貨架或者什麼之類的,出得非常快,根據它的流量處理我這邊的進貨量,得到這樣一個數據,這張圖從整體來説,這邊是進的,最右邊是出的,所以説進和出之間要做到平衡,左邊進多少,右邊要出多少,可能根據這個週期內的,這週期可能是一年的數據問題,一年之內左邊進的和右邊出的是一模一樣的,量是相同的,為什麼相同呢,如果不相等的話,往往會造成兩種結果,一種可能沒貨出,另一種可能會導致進的貨出不完,倉庫放無法容納。
這邊進貨過來之後就直接得到了月台的大小,包括流量是什麼樣的,這就是對月台的控制,對每個進貨量的差別進行調整,進貨量有暫存的區域,這要看插車的效率,可能會有暫存質檢什麼的,所以暫存區是多大的,還要根據物流的特性,哪些要上貨架的,哪塊做特殊處理的等等,可能還有退貨等等,那麼就得到這了塊區域的大小,退貨區過來之後,包括托盤堆疊的,包括貨架的等等這塊區域的大小,後面有一個出貨的,這邊是分揀和符合區域,還有包裝區域的大小,通過我作業的效率可以得出這塊要多少。最終,會有一個出貨的暫存區,出貨暫存區應該有多大,也直接決定了其大小,然後還有一個月台,每天的定單量是多少,這樣就直接決定了,每天要發多少輛車,然後決定出貨月台是多少,這就是整個流量平衡表的意義。
通過這個平衡表,我們在前期的做完所有問題的定義分析之後,得到一個結果。這個結果直接決定了未來倉庫的佈局,包括大小等等所有的含義,所有的東西。所以我們把這些東西叫做一個倉庫設計的總綱。但從目前來説,往往很多人不去做這個東西。從而影響分析結果之後,又直接影響區域大小的效率等問題。360截圖20160308152943031.jpg物流規劃設計
物流的規劃設計,因為前面那個流量平衡表那塊已經知道倉庫裏面每個區域的大小,效率等等東西,但是就是説已經有了這塊區域,這個區域擺在倉庫的哪個角落裏呢,如果不做這一塊的話呢,這塊叫系統化設計,如果不做這塊的話,那麼我把這塊放到如何一個區域都可以,比如説出貨暫存和保管區之間的位置怎麼樣佈置這塊,包括兩個月台之間的距離。
但是如果不做這塊的時候,我不知道儲存保管的量那塊區域的關係之後,就難以決定這塊是什麼樣的位置大小,另外如果不能決定這塊,隨便擺放之後就會導致倉庫之間距離非常遠,這樣就會影響行進的效率。一個倉庫大的話,可能要幾百米,跑一次,跑一次,如果一個定單有十個的話,就會跑十次,就是一千米,那人就要累死了,沒人願意做的。從我資深來看,我覺得很少人來算這個東西,更多的是憑藉自己的經驗來估計的,就像前面的'圖裏面的表述一樣,進貨在這邊,進貨完了之後,肯定要到暫存區,暫存區就靠着進貨口這塊,暫存區之後就上下,上下完之後,往右邊就是補貨的,在右邊補貨,然後就分揀等等,往往是這樣的,但是這樣是不是最好的,沒有人去考慮,大家都是憑藉自己的感覺判斷這個事情。很多人也是這樣做的,所以説這塊是很有價值的,就這麼一塊應該是什麼樣的,那麼之間每一塊的關係是什麼,這個圖有一個紅線和藍線,線越粗證明流量是越大,之間的越來是越緊密,如果細就説明關係非常鬆散,就可以往四周擺,但是現在往往沒有人做這樣的東西。基本上我我覺得這塊是非常非常有必要的。物流方案提出 到了物流方案的提出,我得到那個東西之後,可以畫出這張圖,這個倉庫裏面每個區域在哪兒,然後什麼樣的,畫一張圖之後,可能給出一個不同的方案出來,往往出現的問題就是説呢,我做完這張圖之後,就直接跳過下一步,直接根據經驗判斷,得到這張圖,因為前面的區域已經有了,每個區域大小,直接把它擺在圖張看出來,是什麼樣的,可能看1234567,只是説擺在哪兒都一樣的,只要不是非常離譜。
幾個不同的方案之間的差別,有的人換了一個方向,倉庫裏面的佈局換一下方向,然後就説做了一個新的方案。我現在很佩服這些人的膽量,這樣都可以做的,後面是細部規劃的東西,每個地方是什麼樣,需要做數據分析得到結果。
做好這些之後,下面就非常容易了,只要更多的關注細節的問題。從問題的定義分析,定義分析包括現場的診斷,瓶頸在那兒,基本上是取決於瓶頸的問題,解決瓶頸,然後還包括其他的東西,然後得到戰略規劃,有一個優先性的問題,可能重點解決某個區域的發展的問題,可能考慮整個集團公司的發展,或者是其他的東西。
整個倉庫實施的目標是什麼樣,我這個倉庫應該建到什麼樣,到總體的指導思想出來之後,要做數據的挖掘分析,然後數據分析挖掘的結果呢,就直接反饋到兩個方面,一個是作業策略,每塊的策略是什麼樣的,是不是可能把某塊優化掉,是不是有可能就是説,這個怎麼説呢,怎麼形容呢,這個定單是拆開分揀,還是多個定單合起來同時分揀等等不同的策略,這塊通過數據分析可以得到作業的策略是滲析樣的,另外各個區域的分析,這個區域多大,之間的關係是什麼樣的,得到這兩個分析之後,後面的話,可能會做這樣一個仿真的動作,其實表面來説,好象這一塊,怎麼説呢,有錢的人才會做吧。每錢的人就不做了,最後就是得到一個清單,倉庫需要什麼設備,信息系統是什麼樣的,流程什麼樣,圖片什麼樣,基本上得到這四項,之後就可以開工了。
如何看待倉庫管理系統
關於倉庫管理系統,我認為應該包括五部分,即倉庫的計劃、倉庫的事件管理、倉庫的執行過程、數據交換和設備的管理。現在我覺得很多WMS在計劃能力方面做得非常差,比如我曾經看到的上海醫藥的倉庫,其倉庫管理軟件和國內的其他軟件沒什麼差別,很多功能根本就沒有發揮出來。
計劃中很多東西沒有體現出來,比如計劃的地方怎麼做,包括上下策略、補貨策略等策略性的東西都沒有體現出來,更像一個自動化的表單的作業系統。因此,我認為,WMS價值應該體現在,計劃而不是僅只倉庫裏面收貨、上架、揀貨、補貨等等。
整個物流中心運作的流程基本是這樣,一個大門進出,大門過來之後要先去堆進行車輛的調度,車輛調度完了之後,要得到定單,定單那一塊有兩個倉庫,兩個倉庫根據他調度到某一個月台做出貨的動作,或者是收貨的動作。整個的物流中心中間可以劃分成了14個流程:從車輛進大門之前有一個預收貨的處理,到大門的閘口管理,閘口管理更多的是對於車輛的調度,體現在車輛來了之後,是不是應該讓它先去堆場,還是先到(月台)卸貨?這個處理,去了堆場之後,有一個處理,這個車輛應該怎麼停,堆場調度出來之後,會有一個月台的管理,包括入庫、上下、上下會有一個諸如QOC的工作,這並不一定每個行業都做。再往後是一個補貨物的作用,我從儲存區往分揀區發貨,發貨之後,如果要拆零的話,要有一個符合包裝的動作,後面出完貨之後,因為我在兩個倉庫裏面同時分揀,會造成一個需要合流的問題,這個定單可能被拆成四份,放在不同的區域進行分揀,之後要考慮一個合流的問題,要把它合流到哪個暫存區去,怎麼樣處理合流的東西,之後有一個月台發貨的過程,這中間可能會有一個月台的處理,之後是倉庫裏面的盤點的流程。總結一下,我認為目前來説,所存在的第一問題,就是數據分析沒有一個標準方法,目前還是EIQ代表一切,有很多東西都沒有被挖掘出來。從分析結果的表現來看,一個是物料平衡圖的處理,目前尚沒有人做這個東西;第二個是SLP系統化概念設計,表現倉庫裏面各個區域之間的關係,很少人深入來做。因此,我認為,DC設計是一個整體,缺少了中間任何一個步驟,都會導致這個倉庫的用起來彆扭和不合理。
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