考研統計學專業的知識要點

我們在準備應用統計碩士考研的時候，需要掌握好統計學的先關知識點。小編為大家精心準備了考研統計學專業的知識重點，歡迎大家前來閲讀。

　　考研統計學知識要點：統計學性質

統計學： 收集、分析、表述和解釋數據的科學 1.數據蒐集：取得數據;2.數據分析：分析數據;3.數據表述：圖表展示數據;4.數據解釋：結果的説明

一、現代統計學的性質可歸納為如下幾個方面：

1.統計學是方法論科學，而不是實質性科學

它研究的是事物普遍存在的數量關係的計量和數量分析的方法，並通過數量分析來認識特定事物的內在規律性，但不是研究規律本身。

2.統計學的應用範圍不侷限於社會科學,也不侷限於自然科學。

由於其方法來自於社會科學也來自於自然科學，所以它可以用於社會現象也可以用於自然現象，即統計學是一種通用的方法論科學。同時統計學也不是依服於實質性科學而存在的方法論，它是獨立的方法論科學。

3.統計學的研究對象既包括確定性現象的總體數量關係，也包括隨機現象的總體數量關係，即統計學是研究各類事物總體數據的方法論科學。

統計學是為探索事物數量所反映的客觀規律性，而對事物總體的大量數據進行收集、整理和分析研究的方法論科學。它以大量的客觀事物的量化描述、特徵推算及關係分析為其主要研究對象。

二、描述統計學與推斷統計學：

描述統計學(Descriptive Statistics)研究如何取得反映客觀現象的數據，並通過圖表形式對所收集的數據進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特徵。內容包括統計數據的收集方法、數據的加工處理方法、數據的顯示方法、數據分佈特徵的概括與分析方法等。

推斷統計學(1nferential Statistics)則是研究如何根據樣本數據去推斷總體數量特徵的方法，它是在對樣本數據進行描述的基礎上，對統計總體的未知數量特徵做出以概率形式表述的推斷。

描述統計學和推斷統計學的劃分，一方面反映了統計方法發展的前後兩個階段，同時也反映了應用統計方法探索客觀事物數量規律性的不同過程。

統計研究過程的起點是統計數據，終點是探索出客觀現象內在的數量規律性。在這一過程中，如果蒐集到的是總體數據(如普查數據)，則經過描述統計之後就可以達到認識總體數量規律性的目的了;如果所獲得的只是研究總體的一部分數據(樣本數據)，要找到總體的數量規律性，則必須應用概率論的理論並根據樣本信息對總體進行科學的推斷。

顯然，描述統計和推斷統計是統計方法的兩個組成部分。描述統計是整個統計學的基礎，推斷統計則是現代統計學的主要內容。

　　考研統計學知識重點：統計數據

對現象進行測量的結果;不是指單個的數字，而是由多個數據構成的數據集;不僅僅是指數字，它可以是數字的，也可以是文字的

分類：按計量

分類數據(categorical data)

只能歸於某一類別的非數字型數據

對事物進行分類的結果，數據表現為類別，用文字來表述

順序數據(rank data)

只能歸於某一有序類別的非數字型數據

對事物類別順序的測度，數據表現為類別，用文字來表述

數值型數據(metric data)

按數字尺度測量的觀察值

結果表現為具體的數值，對事物的精確測度

按收集方法

觀測的數據(observational data) ：

在沒有對事物人為控制的'條件下而得到的，通過調查或觀測而收集到的數據

試驗的數據(experimental data) ：在試驗中控制試驗對象而收集到的數據

按時間狀況

1. 時間序列數據(time series data)

在不同時間上收集到的數據

描述現象隨時間變化的情況

2截面數據(cross-sectional data)

在相同或近似相同的時間點上收集的數據

描述現象在某一時刻的變化情況

　　考研統計學知識點：數據質量

1. 數據的誤差：(1)抽樣誤差;

a、 在用樣本數據進行統計推斷時所產生的誤差(樣本統計量與相應總體參數之間的偏差)

b、由於抽樣的隨機性所帶來的誤差

c、 影響抽樣誤差的大小的因素：抽樣方法;樣本量的大小;總體的變異性

(2) 非抽樣誤差(抽樣框誤差;回答誤差;無回答誤差;調查員誤差)

a、 調查過程中由於調查者和被調查者的人為因素所造成的誤差(除抽樣誤差之外的，由於其他原因造成的樣本觀察結果與總體真值之間的差異)

b、理論上可以消除

c、 存在於所有的調查之中：概率抽樣，非概率抽樣，全面性調查

(3) 誤差的控制

a、 抽樣誤差可計算和控制

b、非抽樣誤差的控制：調查員的挑選;調查員的培訓;督導員的調查專業水平：調查過程控制(調查結果進行檢驗、評估;現場調查人員進行獎懲的制度)

(4)統計數據質量的要求;

1. 精 度：最低的抽樣誤差或隨機誤差

2. 準 確 性：最小的非抽樣誤差或偏差

3. 關 聯 性：滿足用户決策、管理和研究的需要

4. 及 時 性：在最短的時間裏取得並公佈數據

5. 一 致 性：保持時間序列的可比性

6. 最低成本：以最經濟的方式取得數據

---