考研數學暑期備考的建議

我們在暑假的時候，進行考研數學複習時，需要掌握好學習技巧。小編為大家精心準備了考研數學暑期備考的方法，歡迎大家前來閲讀。

　　考研數學暑期備考的意見

要做題更要歸納總結

還有相當一部分備考考研的考生認為：歸納總結是複習進行到後期才做的事情，現在只要能熟悉大綱的知識點及考察重點，把遇到的題都做會就可以了。這種想法也是不利的。

確實，考研數學的複習離開了做題不行，但沉浸在題海里，每天做許多題目，從來不總結，這樣的結果往往是做錯的題目再次做時還是會犯錯。及時的歸納和總結，才能將你所做的大量題目變為自己掌握的知識，將你的數學基礎和結構體系夯實打牢。就好比飽餐之後需要消化吸收，認真的歸納總結才能給你提供真正的養分。

相比於解出一道題目，將眾多的知識點交互串聯起來是一個需要動腦而累人的過程，因此，很多懶於思考總結的考生選擇了跳入題海，想僅僅依靠大量的練習來提高自己。勤動手是應該的，但是勤動腦、多思考是更重要的。當你通過歸納總結站在了一個更高的高度之後，當你看清了各個知識點的交叉聯繫之後，你會發現自己的思路開闊清晰，複習的效率的提高何止一倍，這正是對你勤動腦、多思考的獎勵。

持之以恆

還有一部分考研備考生認為現在離考試還遠，沒有緊迫感。今天沒事幹就看看書做兩個題，明天有些事情就把書放在一邊不理會了。這樣的結果是看了後面忘了前面，知識沒有連續性，形不成體系。考研的路程是漫長的，數學的學習是枯燥的，在複習過程中需要考生具有堅強的毅力。

總之，考研數學複習的主要任務和目標是是依照考試大綱要求，從基本知識點來熟悉考綱中規定的概念、定理、公式等，夯實基礎，訓練數學思維，掌握基本題型的解題思路和技巧，為下一個階段的題型突破做好準備。

　　考研數學題型類別講解分析

考研數學是工學、經濟學、管理學等學科專業碩士研究生入學考試的考查科目。對於大多數需要考3門公共課的考生來説，數學相對於另外兩門是最難學，也是最難考的。數學的成績對考研總成績至關重要。

教育部考試中心命題基本傾向是：根據學生的實際水平命題。由於從2000年開始，全國各個高校開始大規模擴招，學生的整體水平有所下降，所以試題的難度在這幾年均有所降低。

考研數學內容包括三個部分：高等數學(微積分)、線性代數、概率論與數理統計;同時還分為三個類別，即：數一、數二和數三，報考不同的專業要求考核不同的數學類別。

一般來説，考研"數學一"適用的招生專業主要有工學門類的力學、信息與通信工程、控制科學與工程、材料科學與工程、化學工程與技術、地質資源與地質工程等以及管理學門類中的管理科學與工程一級學科。"數學二"適用的招生專業主要有工學門類的紡織科學與工程、輕工技術與工程、農業工程、化學工程與技術、環境科學與工程等一級學科中對數學要求較低的二級學科、專業等。"數學三"適用的招生專業有經濟學門類的應用經濟學一級學科中統計學、數量經濟學二級學科、專業以及管理學門類的工商管理一級學科中企業管理、技術經濟及管理二級學科、專業。

一些經濟類專業的考生認為，數學考研試卷中數三，只考經濟數學。其實不然，數三考的還是高數學。經濟類專業考生的使用的數學試卷中，一個題目裏可能會涉及一些含有經濟術語的題目，比如一個產品如何使成本最低，銷售產品如何使利潤最大。不要相信數三是考經濟數學，拿一套經濟類叢書來看就行了。數學一、二、三都要按理工類專業要求複習，才會有好成績。

理工類數學試卷對高等數學考查的要求最高，其重點是高數解題分析。經濟類數學試卷，對線性代數、概率與數理統計要求高，考生應該把離散型二維隨機變量及其分佈作為複習重點。

　　考研數學概率論基礎複習必備知識點

第一章 隨機事件和概率

重點內容是：事件的關係：包含，相等，互斥，對立，完全事件組，獨立;事件的運算：並，交，差;運算規律：交換律，結合律，分配律，對偶律;概率的基本性質及五大公式：加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式;利用獨立性進行概率計算，伯努力試驗計算。

近幾年單獨考查本章的考題相對較少，但是大多數考題中將本章的內容作為基礎知識來考核。

第二章 隨機變量及其分佈

本章的主要內容是：隨機變量及其分佈函數的概念和性質，分佈律和概率密度，隨機變量的函數的分佈，一些常見的分佈：0-1分佈、二項分佈、超幾何分佈、泊松分佈、均勻分佈、正態分佈、指數分佈及它們的應用。而重點要求會計算與隨機變量相聯繫的事件的概率，用泊松分佈近似表示二項分佈，以及隨機變量簡單函數的概率分佈。

近幾年單獨考核本章內容不太多，主要考一些常見分佈及其應用、隨機變量函數的分佈。

第三章 二維隨機變量及其分佈

本章是概率論重點部分之一，尤其是二維隨機變量及其分佈的概念和性質，邊緣分佈，邊緣密度，條件分佈和條件密度，隨機變量的獨立性及不相關性，一些常見分佈：二維均勻分佈，二維正態分佈，幾個隨機變量的簡單函數的分佈。

第四章 隨機變量的數字特徵

本章內容是：隨機變量的數字特徵：數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關係數，常見分佈的.數字特徵。而重點是利用數字特徵的基本性質計算具體分佈的數字特徵，根據一維和二維隨機變量的概率分佈求其函數的數學期望。

第五章 大數定律和中心極限定理

本章內容包括三個大數定律：切比雪夫定律、伯努利大數定律、辛欽大數定律，以及兩個中心極限定理：棣莫弗——拉普拉斯定理、列維——林德伯格定理。

本章的內容不是重點，也不經常考，只要把這些定律、定理的條件與結論記住就可以了。

常見題型有

1.估計概率的值

2.與中心極限定理相關的命題

第六章 數理統計的基本概念

數理統計的基本概念主要是總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩。重點是正態總體的抽樣分佈，包括樣本均值、樣本方差、樣本矩、兩個樣本的均值差、兩個樣本方差比的抽樣分佈。這會涉及標準正態分佈、分佈、 分佈和 分佈，要掌握這些分佈對應隨機變量的典型模式及它們參數的確定，這些分佈的分位數和相應的數值表。

本章是數理統計的基礎，也是重點之一。

1.樣本容量的計算

2.分位數的求解或判定

4.總體或統計量的分佈函數的求解或判定或證明

5.求總體或統計量的數字特徵

第七章 參數估計

本章的主要內容是參數的點估計、估計量與估計值的概念、一階或二階矩估計和最大似然估計法、未知參數的置信區間、單個正態總體均值和方差的置信區間、兩個總體的均值差和方差比的置信區間。而重點是矩估計法和最大似然估計法，有時要求驗證所得估計量的無偏性。

常見題型有

1.統計量的無偏性、一致性或有效性

2.參數的矩估計量或矩估計值或估計量的數字特徵

3.參數的最大似然估量或估計量或估計量的數字特徵

4.求單個正態總體均值的置信區間來

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