人工智能就業方向及前景

人工智能、移動終端、雲計算、大數據等專業大一新生。引起了企業的注意，所有這些都被幾個企業同時搶走了。數據顯示，我國人工智能人才缺口超過500萬，目前“坑多蘿蔔少”的現狀導致企業展開校園人才爭奪戰。下面是小編收集整理的人工智能就業方向及前景，歡迎閲讀參考！

人工智能就業方向

2023人工智能專業畢業後的就業方向有：機器視覺、微電子技術、集成電路、通訊、機械設備製造、人臉識別和視網膜識別軟件開發、掌紋識別、智能搜索、自動程序設計、機器語言、語言和圖像理解、遺傳編程。

具體來説，2023人工智能專業畢業生可以從事科研機構研發員、機器人研究人員、軟件開發人員、高校課程講師、智能IT轉型師等具體行業。綜述，人工智能是一門涵蓋多學科的理工專業，在國家大力倡導產業鏈、供應鏈升級的關鍵時期，人工智能專業可謂是香餑餑，各大科研企業對此類專業人才供不應求。

1、人工智能專業可以考慮算法工程師。進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數據收集、數據整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，所以算法是機器學習開發的重點。

2、人工智能專業可以考慮程序開發工程師。一方面程序開發工程師需要完成算法實現，另一方面程序開發工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

3、人工智能專業可以考慮人工智能運維工程師。大數據與AI產品相關運營、運維產品研發；相關組件的運維工具系統的開發與建設；提供大數據與AI雲產品

4、數據科學家

數據科學家是當下人工智能領域就業最為受歡迎的一種職位。他們通常負責分析海量的數據，幫助企業制定正確的業務策略、優化商業模式，從而實現效益最大化。

5、機器學習工程師

機器學習工程師主要負責利用大數據技術和機器學習算法來開發人工智能應用程序。他們需要掌握計算機科學、數學、統計學和機器學習等技能，在深度學習、神經網絡、圖像識別等領域有着廣泛的應用。

6、 自然語言處理工程師

自然語言處理工程師主要負責開發語音識別、分詞、語言翻譯等人工智能技術，為企業構建更加高效的智能化解決方案。這個職位需要精通計算機科學、語言學、統計學和算法等領域。

7、人工智能產品經理

人工智能產品經理是一個綜合性的職位，主要負責將人工智能技術與實際應用緊密結合，制定產品開發策略，為用户提供更加個性化、便捷的人工智能產品解決方案。這個職位需要具備出色的市場營銷、產品設計和技術理解能力。客户支持。

8、搜索方向：搜索是人工智能的.重要應用領域，目前初步實現的人工智能產品例如小度、小愛同學、天貓精靈等，都是建立在智能搜索和語音搜索的基礎之上的。此外圖片搜索已經基本實現，精準度可以達到90%以上，例如百度識圖、作業幫搜題等。視頻搜索也是搜索領域進一步研究的方向。

9、計算機視覺和模式識別方向：這個方向是從技術層面劃定的方向，其應用領域包括:智能辦公、智能交通、智慧城市等等。技術的表現層有指紋識別、人臉識別、虹膜識別、車牌識別等等。

10、醫學圖像處理：醫療設備和醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術，諸如西門子、飛利浦等企業都會有專門的人工智能研發部門。

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人工智能就業前景

人工智能專業其在未來的就業前景上還是非常不錯的；畢竟當前作為大數據時代，人工智能的相關技術已經得到了很多人的關注，因此市場對於人工智能等方面的.產品已經成為非常熱切的對象。

對應接受過人工智能專業高等教育的人才還是比較稀少的，因此崗位的空缺度還是非常大的，畢竟其作為培養週期上還是非常長的專業，多數都是以研究生作為主要的培養方向，因此在未來的就業選擇和發展上，人工智能專業還是非常受青睞的。

當前全球範圍內的人工智能市場正在迅速增長。據國際數據公司預測，到2025年，全球人工智能市場規模將達到1.25萬億美元，而中國的人工智能市場規模也將達到1.8萬億元。

可以預見，未來人工智能在醫療、金融、旅遊、零售等行業中都將有着廣泛應用，在銀行、保險等金融行業中，人工智能已經成為風險控制、反欺詐、客户服務等重要工具；在教育、醫療等領域，人工智能也將促進行業升級，為人們提供更加高效的服務。

今年，人工智能、移動終端、雲計算、大數據等相關專業應屆生備受企業關注，同學們都是被幾家企業同時搶着要。數據顯示，我國人工智能相關人才缺口超過500萬，“坑多蘿蔔少”的現狀讓企業展開了校園人才爭奪戰。國家提出了人工智能三步走的發展戰略，現在人工智能已經上升到戰略層面。我們都知道，被列入國家發展規劃後，國家會頒發很多政策去促進這一計劃的實現，所以越早進入人工智能領域就越有發展潛能。

這是一個屬於人工智能的時代。當前，人工智能是一顆閃耀的“明星”，已經成為國際競爭的新焦點，世界多國都在加緊人工智能發展佈局，以至於提到了戰略高度的地位。

人工智能專業畢業後可以留校當老師，公司研發崗位，人工智能實驗室等。具體崗位有：數據挖掘工程師、下位機算法工程師、售前技術支持(商業智能方向)、行業研究員(股市)、科技公司的電氣工程師、C/C++算法開發工程師等等。

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人工智能職位工資

人工智能非常吃香，工資可以達到專科：6000-15000，本科：15000-30000左右。如果是應屆畢業生工資也會在6000-10000之間。現在各大企業對人工智能方面的人才需求非常大，所以説報考該專業的學生，畢業之後找到一份高薪的工作非常容易。

人工智能崗位工資主要集中於10001至15000元/月，佔比40%;15001至20000元/月區間佔比30%;20001至25000元/月區間佔比20%，餘下10%屬於高精尖人士，收入沒有範圍判定，多的甚至達到10萬以上/月。

當前人工智能芯片相關崗位的`單月工資水平：單月工資30K以內的崗位佔比高達85.4%;機器學習、自然語言處理、智能語音和計算機視覺相關崗位的單月工資水平明顯較高，主要集中在35K以上工資區間段。

另外，機器學習和自然語言處理相關崗位在50K以上的超高工資區間段上的聚集程度均高於智能語音和計算機視覺相關崗位。

北上廣三大地區人工智能相關專業的優秀畢業生工資待遇為年薪30萬元到60萬元，如果擁有多年經驗資深人員工資可能更高，達到百萬年薪也是極有可能。

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人工智能專業大學排名

根據2022年第三方機構發佈的中國大學排名榜顯示，人工智能專業總共有74所大學進入榜單，排名由高到低依次是電子科技大學、西安電子科技大學、北京大學、清華大學、東南大學、北京郵電大學、復旦大學、上海交通大學和南京大學等，詳細的排名情況可以參考下列內容。

1、電子科技大學人工智能，等級：A+

2、西安電子科技大學人工智能，等級：A+

3、北京大學人工智能，等級：A

4、清華大學人工智能，等級：A

5、東南大學人工智能，等級：A

6、北京郵電大學人工智能，等級：A-

7、復旦大學人工智能，等級：A-

8、上海交通大學人工智能，等級：A-

9、南京大學人工智能，等級：A-

10、浙江大學人工智能，等級：A-

11、西安交通大學人工智能，等級：A-

12、北京航空航天大學人工智能，等級：B+

13、北京理工大學人工智能，等級：B+

14、天津大學人工智能，等級：B+

15、吉林大學人工智能，等級：B+

16、南京郵電大學人工智能，等級：B+

17、杭州電子科技大學人工智能，等級：B+

18、華中科技大學人工智能，等級：B+

19、西北工業大學人工智能，等級：B+

20、國防科技大學人工智能，等級：B+

21、空軍工程大學人工智能，等級：B+

22、北京工業大學人工智能，等級：B

23、南開大學人工智能，等級：B

24、哈爾濱工業大學人工智能，等級：B

25、華東師範大學人工智能，等級：B

26、南京理工大學人工智能，等級：B

27、中國科學技術大學人工智能，等級：B

28、廈門大學人工智能，等級：B

29、武漢大學人工智能，等級：B

30、中山大學人工智能，等級：B

31、華南理工大學人工智能，等級：B

32、北京交通大學人工智能，等級：B-

33、大連理工大學人工智能，等級：B-

34、安徽大學人工智能，等級：B-

35、合肥工業大學人工智能，等級：B-

36、福州大學人工智能，等級：B-

37、山東大學人工智能，等級：B-

38、湖南大學人工智能，等級：B-

39、重慶大學人工智能，等級：B-

40、西南交通大學人工智能，等級：B-

41、西安理工大學人工智能，等級：B-

42、人工智能，等級：B-

43、中國傳媒大學人工智能，等級：C+

44、河北工業大學人工智能，等級：C+

45、太原理工大學人工智能，等級：C+

46、長春理工大學人工智能，等級：C+

47、黑龍江大學人工智能，等級：C+

48、燕山大學人工智能，等級：C+

49、上海大學人工智能，等級：C+

50、中南大學人工智能，等級：C+

51、重慶郵電大學人工智能，等級：C+

52、蘭州大學人工智能，等級：C+

53、解放軍信息工程大學人工智能，等級：C+

54、天津工業大學人工智能，等級：C

55、天津理工大學人工智能，等級：C

56、南京航空航天大學人工智能，等級：C

57、湖北大學人工智能，等級：C

58、長沙理工大學人工智能，等級：C

59、桂林電子科技大學人工智能，等級：C

60、四川大學人工智能，等級：C

61、貴州大學人工智能，等級：C

62、西安郵電大學人工智能，等級：C

63、人工智能，等級：C

64、北方工業大學人工智能，等級：C-

65、河北大學人工智能，等級：C-

66、華北電力大學人工智能，等級：C-

67、中北大學人工智能，等級：C-

68、哈爾濱工程大學人工智能，等級：C-

69、蘇州大學人工智能，等級：C-

70、中國計量大學人工智能，等級：C-

71、鄭州大學人工智能，等級：C-

72、武漢理工大學人工智能，等級：C-

73、深圳大學人工智能，等級：C-

74、西北大學人工智能，等級：C-

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人工智能專業介紹

人工智能（Artificial Intelligence）是中國普通高等學校本科專業。人工智能，是一個以計算機科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉學科、新興學科，研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的'方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

發展歷程

2018年4月3日，中國高校人工智能人才國際培養計劃啟動儀式在北京大學舉行。時任教育部國際合作與交流司司長許濤透露，教育部將進一步完善中國高校人工智能學科體系，在研究設立人工智能專業，推動人工智能一級學科建設。教育部在研究制定《高等學校人工智能創新行動計劃》，通過科教融合、學科交叉、進一步提升高校人工智能科技創新能力和人才培養能力。

2019年3月21日，教育部印發了《教育部關於公佈2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，經申報、公示、審核等程序，根據普通高等學校專業設置與教學指導委員會評議結果，並徵求有關部門意見，確定新增審批專業名單。根據通知，全國共有35所高校獲首批「人工智能」新專業建設資格。

2020年2月21日，教育部印發了《教育部關於公佈2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，在新增備案本科專業名單中，“人工智能”專業新增最多。此外，“智能製造工程”“智能建造”“智能醫學工程”“智能感知工程”等智能領域相關專業，也同樣是高校的新增備案和新增審批本科專業名單中的熱門。

培養目標

以培養掌握人工智能理論與工程技術的專門人才為目標，學習機器學習的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平台、自然語言處理技術、語音處理與識別技術、視覺智能處理技術、國際人工智能專業領域最前沿的理論方法，培養人工智能專業技能和素養，構建解決科研和實際工程問題的專業思維、專業方法和專業嗅覺。

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人工智能需要學哪些課程

1. 數學

數學是人工智能的基礎,主要涉及概率論、線性代數、微積分、數理統計等方面。這些知識可以幫助學習者理解機器學習和深度學習中的算法模型。

2. 計算機科學

人工智能需要對計算機系統、算法和軟件有一定了解,主要課程包括編碼與編程、數據結構與算法、操作系統、軟件工程等。這些知識對學習人工智能算法和系統開發很有幫助。

3. 機器學習

機器學習是人工智能的核心,主要課程包括監督學習、非監督學習、強化學習、遷移學習等。這些課程可以幫助學習者掌握訓練AI模型和提升模型性能的方法。

4. 深度學習

深度學習是機器學習的一個關鍵分支,主要課程包括神經網絡、卷積神經網絡、深度神經網絡、遞歸神經網絡等。這些課程可以幫助學習者理解和運用深度學習訓練強大的AI模型。

5. 語言與覺知

人工智能還需要具備對語言和視覺的理解,主要課程包括自然語言處理、計算機視覺等。這些課程可以幫助學習者研發語音助手、視覺檢測和自動駕駛等人工智能應用。

6. 機器人學

要開發機器人等具有智能行為的系統,需要了解機器人學相關知識,主要課程包括機器人系統、傳感器與操控、導航定位與控制等。這些課程可以幫助學習者研製各種智能機器人產品。

除上述主要課程外,人工智能工程師還需要具備良好的.溝通能力、動手能力和解決問題的能力。綜合不同課程的知識與技能,可以更好地理解和開發人工智能系統與應用。

與人工智能相關的課程比較廣泛,需要從理論到實踐全面學習。通過不斷學習與實踐,可以成長為一名合格的人工智能工程師。

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人工智能考研方向

考研方向一：計算機技術。

計算機技術是（專業碩士）工程下的二級學科專業。計算機技術領域重點研究得是如何擴展計算機系統的功能和發揮計算機系統在各學科、各類工程、人類生活和工作中的作用。計算機技術是信息社會中的核心技術，也是實現現代化的關鍵技術之一。計算機領域包括計算機軟、硬件系統的設計、開發以及與其他領域緊密相關的應用系統的研究、開發和應用、涉及計算機科學與技術學科理論、技術和方法等等。

本專業學生主要學習計算機科學與技術方面的基本理論和基本知識，接受從事研究與應用計算機的基本訓練，具有研究和開發計算機系統的基本能力。

考研方向二：計算機科學與技術。

計算機科學與技術專業學生主要學習計算機科學與技術包括計算機硬件、軟件與應用的基本理論、基礎知識和基本技能與方法，接受從事計算機應用開發和研究能力的基本訓練等。

本專業學生主要學習計算機科學與技術方面的基本理論和基本知識，接受從事研究與應用計算機的基本訓練，具有研究和開發計算機系統的基本能力。

考研方向三：電子與通信工程。

電子通信工程英文名為Electronics and Communication Engineering，是電子科學與技術和信息技術相結合，構建現代信息社會的工程領域，利用電子科學與技術和信息技術的'基本理論解決電子元器件、集成電路、電子控制、儀器儀表、計算機設計與製造及與電子和通信工程相關領域的技術問題，研究電子信息的檢測、傳輸、交換、處理和顯示的理論和技術。

電子與通信工程領域工程碩士要求掌握本領域紮實的基礎理論和寬廣的專業知識以及管理知識，較為熟練地掌握一門外國語，掌握解決工程問題的先進技術方法和現代技術手段，具有創新意識和獨立承擔工程技術或工程管理等方面的能力。

學生畢業後可在通信企事業單位從事通信網絡的設計和維護工作，並能從事通信系統的建設、監理及通信設備的生產、營銷等方面工作。

考研方向四：控制科學與工程。

控制科學與工程是研究控制的理論、方法、技術及其工程應用的學科。控制科學以控制論、系統論、信息論為基礎，研究各應用領域內的共性問題，即為了實現控制目標，應如何建立系統的模型，分析其內部與環境信息，採取何種控制與決策行為；而與各應用領域的密切結合，又形成了控制工程豐富多樣的內容。

本專業方向主要研究工業自動控制裝置，系統可靠性評估及設計，控制系統的自動測試方法，數據信息採集、傳輸、處理、轉換方法和相應設備，新型傳感器和儀表，傳感器數據融合理論及應用，動態系統故障診斷技術，工業現場總線技術，高速企業網絡組成及安全技術，新型大功率電子器件及應用，嵌入式系統的研究及相關產品的開發。

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人工智能就業要求

1、專業知識：

人工智能領域是涉及到多個學科的交叉，因此，從業人員需要具備紮實的數學、編程、算法等專業知識。

2、算法能力：

算法是人工智能技術的核心，從業人員需要具備優秀的算法設計、實現和優化能力，能夠解決不同領域的.實際問題。

3、數據分析能力：

人工智能技術的應用需要海量數據的支撐，因此，從業人員需要具備數據分析能力，能夠對數據進行清洗、處理、分析，並從中提取有價值的信息。

4、創新思維：

人工智能領域的發展非常迅速，從業人員需要具備創新思維，能夠不斷探索新的技術、方法和應用場景。

5、團隊合作能力：

人工智能是一個涉及到多學科、多專業的領域，從業人員需要具備良好的溝通、協作能力，能夠與不同背景的人員共同合作，完成項目。

6、商業思維：

作為人工智能從業人員，需要具備商業意識，瞭解市場需求和趨勢，能夠將人工智能技術應用到實際商業場景中。

總的來説，人工智能從業人員需要具備多方面的能力，既要有專業知識，又要具備創新思維和商業意識，同時還需要具備團隊合作和溝通能力，才能在人工智能領域中獲得成功。

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