量化策略崗位職責

隨着社會一步步向前發展，我們每個人都可能會接觸到崗位職責，崗位職責可以明確每個人工作職責是什麼內容，該承擔什麼樣的工作、擔當什麼樣的責任、如何更好的去做、什麼是不該做的等等。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會寫嗎？以下是小編收集整理的量化策略崗位職責，希望能夠幫助到大家。

量化策略崗位職責1

崗位職責:

1. 通過觀察市場數據並深入研究各類統計、機器學習方法,建立量化交易模型;

2. 對交易策略進行回測模擬和優化,並全權負責實盤策略的調整和改進。

任職要求:

1. 對程序化交易有濃厚興趣,對數據敏感;

2. 有三年以上日內量化交易經驗;

3. 國內外名校理工科畢業,具備紮實的數學、統計及計算機算法基礎;

4. 具備較強的'動手能力,熟練掌握python,matlab或者r其中之一,能夠使用c/c++,熟悉常見的關係型數據庫;

5. 熟悉機器學習相關算法,有相關項目經歷。

加分項:

1. 熟悉linux/unix系統;

2. 理工學科博士學位;

3. 有國內/國際編程、建模比賽獲獎經歷。

量化策略崗位職責2

崗位職責：

1、負責量化交易策略的研發、回測、優化和實盤。

2、對海量的數據（數字貨幣）進行科學統計與分析；

3、提出並初步實現量化交易策略的'編寫，回測，調試，優化；

4、熟悉數據庫。

職位要求：

1、計算機/電子/信息/軟件/數學/統計等相關專業背景；

2、熟練使用python/c++/c#等編程語言至少一種；

3、具有一定金融知識基礎，有金融相關學位及工作經驗者優先；

4、有2年以上量化策略研發經驗，對區塊鏈研究者優先；

5、良好的邏輯能力及數理基礎，有數據挖掘、機器學習相關項目經驗者優先。

量化策略崗位職責3

職位描述：

研究和開發量化策略。

任職要求：

1.全日制本科及以上學歷，具有金融工程、數量經濟、數理金融、統計學、應用數學等相關專業知識背景；

2. 具有2年以上數量研究和投資經驗，熟悉金融投資理論，對股票，股指期貨，商品期貨等對衝、套利有深入研究，其中有實戰經驗者優先；

3.精通至少一門編程語言；

4.良好的邏輯思維能力、數據分析能力、溝通協調能力、團隊合作能力和快速學習能力，勤奮踏實好學，能承受一定的工作強度。

量化策略崗位職責4

崗位職責:

1.進行數據挖掘、處理並開發量化模型策略;

2.與基金經理合作跟蹤優化量化策略在實盤的表現。

任職要求:

1.國內外名校碩士以上學歷，數學、物理、統計、計算機、電子或其他相關理工科專業;

2.熟悉linux環境下的編程語言，具有較強的編程能力，熟練掌握matlab， python，c 中至少一種;

3.一流的概率統計能力，嚴謹的`研究習慣;

4.具備良好的溝通能力。

加分項:

-icpc或noi獲獎者;

2.頂級的研究能力;

3.大數據分析或數據挖掘經驗。崗位職責:

1.進行數據挖掘、處理並開發量化模型策略;

2.與基金經理合作跟蹤優化量化策略在實盤的表現。

量化策略崗位職責5

崗位職責:

1、研究股票量化策略,包括阿爾法策略,統計套利策略,事件驅動策略等,並完成實盤模型的代碼實現。優秀策略將有機會參與數十億資金的.實盤管理

2、開發和維護量化投資分析系統

3、參與股市基本面研究,並與量化策略相結合

任職資格:

1.擁有1~3年a股量化策略研發相關經驗。參與實盤交易者優先

2.擁有國內外知名院校,計算機,電子工程,數學等理工科相關專業碩士或以上學位。擁有金融複合專業背景者優先

3.精通python編程,代碼規範,可讀性強

4.工作積極,責任心強,具備良好的溝通能力和團隊合作能力,具有創業精神