CFO可以用數據驅動盈利能力的三方面

一半的首席財務官説大數據存在資產負債表上,並且具有貨幣價值,但許多人仍然不知道如何利用這些數據使特定業務受益。

這裏有三個你的首席財務官可以利用數據驅動公司盈利的方法。

　1.更好的公司規劃和預測

首席財務官需要知道外部行業環境來準備他們公司的財務狀況。大數據加上預測分析可以幫助你發現和應對通常很難預測的行業趨勢。

利用流入的信息,你可以選擇一個方法為你公司的計劃來收集和分析數據。方法包括人工用電子表格預測：創建一個定製的，內部分析解決方案或從一個值得信賴的供應商那裏使用一個基於雲的應用程序。

選擇一個您準備採用的數據分析方法並將其列入到長期財務計劃。

　　2.更多的戰略財務管理。

企業有大量的跨部門的'財務信息,但這些數字在企業的大背景下是什麼意思呢?作為一名首席財務官，你需要這些數據：人均銷量、收入、費用、庫存水平和其他財務數據。由觀察數據和收集可行的洞察力得出的有效的金融策略,可能導致更高的利潤率。

為了收集這些洞察力,您可以利用數據可視化工具或者商業智能BI工具。實時數據可視化讓你對公司財務有了深入理解。不要只是看到利潤在增長，還要看到增長的原因。不要只是看到成本的增加，還要從全局的角度看問題，意識到是什麼直接導致成本增加。開發一個更明智的財務策略來提高利潤和減少潛在的損失。

　　3.提高法定報告。

手動報告會是一個巨大的任務。它通常意味着花費很多天來篩選報告和編譯不同的數據集到電子表格中。當信息被編譯完畢的時候,它已經過時了。幸運的是,實時數據是你的法定報告問題的解決方案。

實時數據,搭配一個商業智能工具,可以減少輸入錯誤的風險,減少提交報告所需的時間。

通常你製作法定報告所需的信息早就存在你公司的系統中，而困難的是如何獲得並且編譯它。越來越多的法定報告需要除了內部數據之外的公司外部的數據。商業智能分析技術使整合內部和外部的數據更容易、更划算。

今天的首席財務官預計將超過以往任何時候,而且由於數據,首席財務官可以挺身而出,為公司傳遞正在尋找的交付業務價值。