公衞助理執業醫師《衞生統計學》基礎知識精選2016
2016公衞助理醫師考試就要開始了,因此,yjbys小編為考生們帶來了《衞生統計學》基礎知識——方差分析、t檢驗和u檢驗,希望對大家有所幫助!
【方差分析(F檢驗)】
一、方差分析的用途及應用條件
(一)用途
1、檢驗兩個或多個樣本均數間的差異有無統計學意義;
2、迴歸方程的線性假設檢驗;
3、檢驗兩個或多個因素間有無交互作用。
(二)應用條件
1、各個樣本是相互獨立的隨機樣本;
2、各個樣本來自正態總體;
3、各個處理組(樣本)的總體方差方差相等,即方差齊。
二、 方差分析的基本思想
(一)方差分析中變異的分解
此資料的變異,可以分出三種:
1、總變異:表現為所有數據大小不等,用總的離均差平方和表示,記為SS總。
2、組間變異:組間變異表現為各組均數大小不等,描述其大小指標。
(1)用各組均數與總均數X的離均差平方和表示,記為SS組間。
SS組間的大小與處理因素的作 用、隨機誤差(測量誤差和個體差異)和組間自由度有關。
(2)用SS組間 除於組間自由度表示,稱組間均方。
組間均方反映處理因素和隨機誤差的作用。
3、組內變異:組內變異表現為各組內部各個觀察值大小不等。
描述其大小指標:
(1)用各組內部每個觀察值與組均數X的離均差平方和表示,記為SS組內。
SS組內的.大小與隨機誤差(測量誤差和個體差異)和組內自由度有關。
(2)用SS組內除於組內自由度表示,稱組內均方
組內均方只反映觀察值的隨機誤差(個體差異及隨機測量誤差)。
三種變異的關係:SS總=SS組內+SS組間。
(二)方差分析思想
1、如果兩個或多個樣本來自同一個總體,或者處理因素的效應一樣(沒有差異),則組間和組內的變異相等,即:
MS組間 =MS組內
或兩者相差不大,它們的比值用F表示。
2、若兩個樣本或多個樣本來自不同總體,或者處理因素的效應不一樣,則組間變異大於組內變異,即:
MS組間>MS組內
則F值明顯大於1。
要大到多大程度才有統計學意義? 由F值確定P值,按P值大小作出推斷。
方差分析基本思想:在方差分析時,根據資料的設計類型不同,將總的離均差平方和及自由度分解為兩個或多個部分,除隨機誤差外,其餘部分的變異反映處理因素的作用,通過比較不同來源的均方,藉助F分佈原理作出統計推斷,從而瞭解處理因素對觀測指標有無影響。
三、單因素方差分析
(一)計算方法
四、分析步驟
1、建立假設和確定檢驗水準;
2、計算檢驗統計量F值
3、確定P值和推斷結論
五、 多個樣本均數的兩兩比較-q檢驗
多個樣本均數比較經F檢驗後,若得出有統計學意義的結論後,要進一步推斷哪些組之間有差別,哪些組之間沒有差別,還是所有各組之間都有差別,要解決這些問題,就要進一步做均數間的兩兩比較了。
多個樣本均數間的兩兩比較又稱多重比較,由於涉及的對比組數大於2,就不能應用前面介紹的t檢驗,只能使用下面介紹的方法。 若仍用前述前述的t檢驗方法,對每兩個對比組作比較,會使犯第一類錯誤(拒絕了實際上成立的H0所犯的錯誤)的概率α增大,即可能把本來無差別的兩個總體均數判為有差別。
(一)檢驗統計量q的計算公式
1、建立假設
2、選擇檢驗方法,計算統計量q
3、確定P值,判斷結果
【t檢驗和u檢驗】
一、t檢驗和u檢驗用途
1、樣本均數與總體均數的比較;
2、配對計量資料的比較;
3、兩樣本均數的比較;
二、t檢驗和u檢驗應用條件
1、t檢驗應用條件:
(1)樣本來自正態總體;
(2)兩小樣本均數比較,還要求樣本的總體方差相等。
2、u檢驗應用條件:
樣本例數n較大(n>100),或n雖小而總體標準差已知(少見)。
三、單樣本t檢驗(樣本均數與總體均數比較t檢驗)
1、目的:檢驗樣本均數
(1)理論值;
(2)標準值;
(3)經大量調查得到的穩定值。
2、檢驗公式
四、配對t檢驗
1、配對設計含義: 將受試對象按一定條件配成對子,再隨機分配每對的兩個受試對象到不同的處理組。
2、配對設計形式
① 同對的兩個受試對象分別給予兩種處理;
② 同一受試對象分別給予兩種處理(如同一個樣品用
兩種方法檢測,或同一受試對象不同部位某指標的值)
③ 同一受試對象處理前後比較
3、檢驗公式:
五、兩樣本均數比較
(一)兩大樣本均數的u檢驗
1、適用條件
兩個樣本含量均足夠大(n1>50和n2>50)
2、檢驗公式:
(二)兩小樣本均數的比較—t檢驗
1、應用條件
(1)樣本來自正態總體;
(2)兩樣本所來自的總體方差相等。
2、檢驗公式
六、假設檢驗應注意的問題
(一)要有嚴密的抽樣研究設計,考慮到被比較的樣本的可比性,這是假設檢驗的前提。
(二)選用的假設檢驗方法應符合其應用條件。
(三)當所比較的差異無實際意義時,不必進行假設檢驗。
(四)正確理解差別有無顯著性的統計意義。
(五)結論不能絕對化。
是否拒絕H0,取決於:
1、被研究的事物有無本質的差異
2、抽樣誤差大小:
(1)個體差異大小
(2)樣本例數多少
3、檢驗水準α的高低
(六)報告結論時最好寫出較確切的P值, 並且單側檢驗需作註明(習慣上採用雙側檢驗不需作註明)
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