考研計算機備考的複習重點

隨著考研的到來，我們需要把計算機備考的複習重點了解清楚。小編為大家精心準備了考研計算機備考的複習知識點，歡迎大家前來閱讀。

　　考研計算機備考複習要點：理論聯絡實際

一、全面複習

很多同學在複習的時候希望從老師那得到哪些是複習重點，哪些內容需要複習，哪些內容不需要複習。但是，根據2012年的真題可以發現，凡是大綱中規定的知識點都有出現的可能性，所以需要同學們在複習的時候要全面複習，不要存在僥倖心理。例如，在今年的真題中，資料結構解答題中沒有出現通常的重點內容，如樹和圖，而是考了一道關於外排序的大題。外排序是2012年大綱中新增的知識點，很多同學猜測不會考大題而放鬆了複習，讓出題者鑽了空子。

二、夯實基礎

2012年的真題較前幾年真題的難度略有提升，原因有幾點。

(1)選擇題難度大。每道選擇題都需要認真思考並計算，看題幹就能得到答案的選擇題幾乎沒有。

(2)解答題綜合性強，每道大題都會包含多個小問，靈活性增強。

儘管每道題目都包含陷阱，但歸根到底考察的知識點仍然是大綱中所要求的，要想做到靈活的應用，必須打牢基礎，對於知識點的定義，應用都要充分的理解，只有在理解的基礎上才能做到靈活應用。例如，對於2012年新增的知識點快閃記憶體的概念就出現在選擇題中，對於這樣一個簡單的概念如果不能全面細緻的理解是很難選擇出正確答案的。

三、理論聯絡實際

由於計算機學科的特殊性，所有書本上的理論知識都是服務於實際應用的。資料結構中學習的各種演算法都是為了解決實際問題的，組成原理中學習的計算機工作原理在任何一臺計算機中都有體現，作業系統中學習的各個功能部分解決了用軟體管理計算機的功能，計算機網路中學習的網路結構和功能在用計算機訪問網路時發揮著重要的作用。所以大家在複習教材中理論知識的同時，要結合到平時使用計算機完成的實際任務。例如，教材中講解了連結串列的結構以及插入和刪除等的操作，這就是我們所說的理論知識。但是在真題中的考察形式是問給定兩個英文字串，求其公共部分。這就是實際的問題，需要考生具備分析實際問題的能力，並通過分析聯想到所學的理論知識。

　　考研計算機專業重要原理概念

1.機群系統的關鍵技術有：

(1)高效的通訊系統;(2)並行程式設計環境;(3)負載平衡技術;(4)多種並行語言的支援;(5)全域性資源的管理與利用。

處理機與SIMD處理機相比有哪些特點?

(1) 它有多個控制器，至少有多個指令部件，用以對各個PE實現單獨的控制，而又相互協調配合。

(2) 多處理機的外圍裝置要能夠被多個PE分別呼叫，因而要通過互連網路轉接，而不象並行處理機的外圍裝置那樣統一訪問主儲存器進行程式和陣列的有規則的傳送。

(3) 並行處理機由於主要完成陣列向量運算，它的PE和MM之間的資料交往是比較有規則的，儲存器訪問的地址變換功能下必要求太高，因而互連網路的作用主要放在資料對準上，可以做得比較簡單，但是，多處理機由於互連網路必須滿足各個PE隨機地訪問主儲存器的要求，所以，連線模式、頻帶和路徑選擇等問題都要複雜得多。儲存對映部件對每一個PE也是必需的。

3.在對稱型多處理機(SMP)系統中，解釋UMA、NUMA和COMA的含義，並分別敘述它們的特點。

根據儲存器和外圍資源如何共享或分佈，把共享儲存型多處理機分為三種模型：

UMA：均勻儲存器存取(Uniform-Memory-Access)模型;

NUMA：非均勻儲存器存取(Nonuniform-Memory-Access)模型;

COMA：只用快取記憶體的儲存器結構(Cache-Only Memory Architecture)模型。

UMA多處理機模型的特點是：物理儲存器被所有處理機均勻共享。所有處理機對所有儲存字具有相同的存取時間。每臺處理機可以有私用快取記憶體,外圍裝置也以一定形式共享。

NUMA多處理機模型的特點是：其訪問時間隨儲存字的位置不同而變化。其共享儲存器物理上是分佈在所有處理機的本地儲存器上。所有本地儲存器的集合組成了全域性地址空間，可被所有的處理機訪問。處理機訪問本地儲存器是比較快的，但訪問屬於另一臺處理機的遠端儲存器則比較慢，因為通過互連網路會產生附加時延。

COMA多處理機模型的特點是：一種只用快取記憶體的多處理機。COMA模型是NUMA機的一種特例，只是將後者中分佈主儲存器換成了快取記憶體，在每個處理機結點上沒有儲存器層次結構,全部高速緩衝儲存器組成了全域性地址空間。遠端快取記憶體訪問則藉助於分佈快取記憶體目錄進行。

(1) 虛擬共享儲存器的其基本思想是：將物理上_______在各個處理機內的區域性儲存器，在邏輯上_______ ，形成一個統一的______ 來實現儲存器的共享。每個處理機可以訪問全域性儲存器的任一位置，使用者可以把它當成一個_______ 。

(2) 虛擬共享儲存器系統的主要優點有：_______ ;________ ;_________ ;和__________ 。

(3) 目前，實現虛擬共享儲存器系統主要途徑有：________ ;_________ ;和。現有的虛擬共享儲存器系統大多數採用______ 和_______ ，或採用_______ 結合起來實現。

　　考研計算機複習重點：資料結構

一、資料結構的章節結構及重點構成

資料結構學科的章節劃分基本上為：概論，線性表，棧和佇列，串，多維陣列和廣義表，樹和二叉樹，圖，查詢，內排，外排，檔案，動態儲存分配。

對於絕大多數的學校而言，“外排，檔案，動態儲存分配”三章基本上是不考的，在大多數高校的計算機本科教學過程中，這三章也是基本上不作講授的。所以，大家在這三章上可以不必花費過多的精力，只要知道基本的概念即可。但是，對於報考名校特別是該校又有在試卷中對這三章進行過考核的歷史，那麼這部分朋友就要留意這三章了。

按照以上我們給出的章節以及對後三章的介紹，資料結構的章節比重大致為：

概論：內容很少，概念簡單，分數大多隻有幾分，有的學校甚至不考。

線性表：基礎章節，必考內容之一。考題多數為基本概念題，名校考題中，鮮有大型演算法設計題。如果有，也是與其它章節內容相結合。

棧和佇列：基礎章節，容易出基本概念題，必考內容之一。而棧常與其它章節配合考查，也常與遞迴等概念相聯絡進行考查。

串：基礎章節，概念較為簡單。專門針對於此章的大型演算法設計題很少，較常見的是根據KMP進行演算法分析。

多維陣列及廣義表：基礎章節，基於陣列的演算法題也是常見的，分數比例波動較大，是出題的“可選單元”或“侯補單元”。一般如果要出題，多數不會作為大題出。陣列常與“查詢，排序”等章節結合來作為大題考查。

樹和二叉樹：重點難點章節，各校必考章節。各校在此章出題的不同之處在於，是否在本章中出一到兩道大的演算法設計題。通過對多所學校的試卷分析，絕大多數學校在本章都曾有過出大型演算法設計題的歷史。

圖：重點難點章節，名校尤愛考。如果作為重點來考，則多出現於分析與設計題型當中，可與樹一章共同構成演算法設計大題的題型設計。

查詢：重點難點章節，概念較多，聯絡較為緊密，容易混淆。出題時可以作為分析型題目給出，在基本概念型題目中也較為常見。演算法設計型題中可以陣列結合來考查，也可以與樹一章結合來考查。

排序：與查詢一章類似，本章同屬於重點難點章節，且概念更多，聯絡更為緊密，概念之間更容易混淆。在基本概念的考查中，尤愛考各種排序演算法的優劣比較此類的題。演算法設計大題中，如果作為出題，那麼常與陣列結合來考查。

二、資料結構各章節重點勾劃：

第0章　概述

本章主要起到總領作用，為讀者進行資料結構的學習進行了一些先期鋪墊。大家主要注意以下幾點：資料結構的基本概念，時間和空間複雜度的概念及度量方法，演算法設計時的注意事項。本章考點不多，只要稍加註意理解即可。

第一章　線性表

作為線性結構的開篇章節，線性表一章線上性結構的學習乃至整個資料結構學科的學習中，其作用都是不可低估的。在這一章，第一次系統性地引入鏈式儲存的概念，鏈式儲存概念將是整個資料結構學科的重中之重，無論哪一章都涉及到了這個概念。

總體來說，線性表一章可供考查的重要考點有以下幾個方面：

1.線性表的相關基本概念，如：前驅、後繼、表長、空表、首元結點，頭結點，頭指標等概念。

2.線性表的結構特點，主要是指：除第一及最後一個元素外，每個結點都只有一個前趨和只有一個後繼。

3.線性表的順序儲存方式及其在具體語言環境下的兩種不同實現：表空間的靜態分配和動態分配。靜態連結串列與順序表的相似及不同之處。

4.線性表的鏈式儲存方式及以下幾種常用連結串列的特點和運算：單鏈表、迴圈連結串列，雙向連結串列，雙向迴圈連結串列。其中，單鏈表的歸併演算法、迴圈連結串列的歸併演算法、雙向連結串列及雙向迴圈連結串列的插入和刪除演算法等都是較為常見的考查方式。此外，近年來在不少學校中還多次出現要求用遞迴演算法實現單鏈表輸出(可能是順序也可能是倒序)的問題。

在連結串列的小題型中，經常考到一些諸如：判表空的題。在不同的連結串列中，其判表空的方式是不一樣的，請大家注意。

5.線性表的順序儲存及鏈式儲存情況下，其不同的優缺點比較，即其各自適用的場合。單鏈表中設定頭指標、迴圈連結串列中設定尾指標而不設定頭指標以及索引儲存結構的各自好處。

第二章　棧與佇列

棧與佇列，是很多學習DS的同學遇到第一隻攔路虎，很多人從這一章開始坐暈車，一直暈到現在。所以，理解棧與佇列，是走向DS高手的一條必由之路，。

學習此章前，你可以問一下自己是不是已經知道了以下幾點：

1.棧、佇列的定義及其相關資料結構的概念，包括：順序棧，鏈棧，共享棧，迴圈佇列，鏈隊等。棧與佇列存取資料(請注意包括：存和取兩部分)的特點。

2.遞迴演算法。棧與遞迴的關係，以及藉助棧將遞迴轉向於非遞迴的經典演算法：n!階乘問題，fib數列問題，hanoi問題，揹包問題，二叉樹的遞迴和非遞迴遍歷問題，圖的深度遍歷與棧的關係等。其中，涉及到樹與圖的問題，多半會在樹與圖的相關章節中進行考查。

3.棧的應用：數值表示式的求解，括號的配對等的原理，只作原理性瞭解，具體要求考查此為題目的演算法設計題不多。

4.迴圈佇列中判隊空、隊滿條件，迴圈佇列中入隊與出隊演算法。

如果你已經對上面的幾點了如指掌，棧與佇列一章可以不看書了。注意，我說的是可以不看書，並不是可以不作題哦。

第三章　串

經歷了棧一章的痛苦煎熬後，終於迎來了串一章的柳暗花明。

串，在概念上是比較少的一個章節，也是最容易自學的章節之一，但正如每個過來人所瞭解的，KMP演算法是這一章的重要關隘，突破此關隘後，走過去又是一馬平川的大好DS山河了，呵呵。

串一章需要攻破的主要堡壘有：

1.串的基本概念，串與線性表的關係(串是其元素均為字元型資料的特殊線性表)，空串與空格串的區別，串相等的條件

2.串的基本操作，以及這些基本函式的使用，包括：取子串，串連線，串替換，求串長等等。運用串的基本操作去完成特定的演算法是很多學校在基本操作上的考查重點。

3.順序串與鏈串及塊鏈串的區別和聯絡，實現方式。

演算法思想。KMP中next陣列以及nextval陣列的求法。明確傳統模式匹配演算法的不足，明確next陣列需要改進之外。其中，理解演算法是核心，會求陣列是得分點。不用我多說，這一節內容是本章的重中之重。可能進行的考查方式是：求next和nextval陣列值，根據求得的next或nextval陣列值給出運用KMP演算法進行匹配的.匹配過程。

第四章　陣列與廣義表

學過程式語言的朋友，陣列的概念我們已經不是第一次見到了，應該已經“一回生，二回熟”了，所以，在概念上，不會存在太大障礙。但作為考研課程來說，本章的考查重點可能與大學裡的程式語言所關注的不太一樣，下面會作介紹。

廣義表的概念，是資料結構裡第一次出現的。它是線性表或表元素的有限序列，構成該結構的每個子表或元素也是線性結構的，所以，這一章也歸入線性結構中。

本章的考查重點有：

1.多維陣列中某陣列元素的position求解。一般是給出陣列元素的首元素地址和每個元素佔用的地址空間並組給出多維陣列的維數，然後要求你求出該陣列中的某個元素所在的位置。

2.明確按行儲存和按列儲存的區別和聯絡，並能夠按照這兩種不同的儲存方式求解1中型別的題。

3.將特殊矩陣中的元素按相應的換算方式存入陣列中。這些矩陣包括：對稱矩陣，三角矩陣，具有某種特點的稀疏矩陣等。熟悉稀疏矩陣的三種不同儲存方式：三元組，帶輔助行向量的二元組，十字連結串列儲存。掌握將稀疏矩陣的三元組或二元組向十字連結串列進行轉換的演算法。

4.廣義表的概念，特別應該明確表頭與表尾的定義。這一點，是理解整個廣義表一節演算法的基礎。近來，在一些學校中，出現了這樣一種題目型別：給出對某個廣義表L若干個求了若干次的取頭和取尾操作後的串值，要求求出原廣義表L。大家要留意。

5.與廣義表有關的遞迴演算法。由於廣義表的定義就是遞迴的，所以，與廣義表有關的演算法也常是遞迴形式的。比如：求表深度，複製廣義表等。這種題目，可以根據不同角度廣義表的表現形式運用兩種不同的方式解答：一是把一個廣義表看作是表頭和表尾兩部分，分別對錶頭和表尾進行操作;二是把一個廣義表看作是若干個子表，分別對每個子表進行操作。

第五章　樹與二叉樹

從對線性結構的研究過度到對樹形結構的研究，是資料結構課程學習的一次躍變，此次躍變完成的好壞，將直接關係到你到實際的考試中是否可以拿到高分，而這所有的一切，將最終影響你的專業課總分。所以，樹這一章的重要性，已經不說自明瞭。

總體來說，樹一章的知識點包括：

二叉樹的概念、性質和儲存結構，二叉樹遍歷的三種演算法(遞迴與非遞迴)，在三種基本遍歷演算法的基礎上實現二叉樹的其它演算法，線索二叉樹的概念和線索化演算法以及線索化後的查詢演算法，最優二叉樹的概念、構成和應用，樹的概念和儲存形式，樹與森林的遍歷演算法及其與二叉樹遍歷演算法的聯絡，樹與森林和二叉樹的轉換。