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醫學統計學的主要內容2017

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醫學統計學的主要內容2017

  醫學統計學的主要內容 :

  1統計設計

包括實驗設計和調查設計,它可以合理地、科學地安排實驗和調查工作,使之能較少地花費人力、物力和時間,取得較滿意和可靠的結果。

  2資料的統計描述和總體指標的估計

通過計算各種統計指標和統計圖表來描述資料的集中趨勢、離散趨勢和分佈特徵況(如正態分佈或偏態分佈);利用樣本指標來估計總體指標的大小。

  3假設檢驗

是通過統計檢驗方法(如t檢驗、u檢驗、F檢驗、卡方檢驗、秩和檢驗等)來推斷兩組或多組統計指標的`差異是抽樣誤差造成的還是有本質的差別。

  4相關與迴歸

醫學中存在許多相互聯繫、相互制約的現象。如兒童的身高與體重、胸圍與肺活量、血糖與尿糖等,都需要利用相關與迴歸來分析。

  5多因素分析

如多元迴歸、判別分析、聚類分析、正交設計分析、主成分分析、因子分析、logistic迴歸、Cox比例風險迴歸等,都是分析醫學中多因素有效的方法(本書不涉及,請參考有關統計書籍)。這些方法計算複雜,大部分需藉助計算機來完成。

  6健康統計

研究人羣健康的指標與統計方法,除了用上述的某些方法外,他還有其特有的方法,如壽命表、生存分析、死因分析、人口預測等方法

標籤:統計學 醫學