考研數學概率複習的攻略

考生們在準備考研數學概率的複習時，需要找到複習的方法，才能更好的提高自己的效率。小編為大家精心準備了考研數學概率複習的策略，歡迎大家前來閲讀。

　　考研數學概率複習的指導

新的考研數學考試大綱與去年的考試大綱相比，概率統計部分沒有任何變化。考生可以按照原來的複習計劃繼續學習，而且在複習中要對每章節考查內容做到心中有數。考生經過暑假期階段的複習，概率部分應該都已經至少過了一邊，現階段主要是把每章節的考試重點抽取出來重點複習了。

第一章、隨機事件與概率。本章需要掌握概率統計的基本概念，公式。其核心內容是概率的基本計算，以及五大公式的熟練應用，加法公式、乘法公式、條件概率公式、全概率公式以及貝葉斯公式。

第二章、隨機變量及其分佈。本章重點掌握分佈函數的性質;離散型隨機變量的分佈律與分佈函數及連續型隨機變量的密度函數與分佈函數;常見離散型及連續型隨機變量的分佈;一維隨機變量函數的分佈。

第三章、多維隨機變量的分佈。在涉及二維離散型隨機變量的題中，往往用到“先求取值、在求概率”的做點步驟。二維連續型隨機變量的相關計算，比如邊緣分佈、條件分佈是考試的重點和難點，考生在複習時要總結出求解邊緣分佈、條件分佈的解題步驟。掌握用隨機變量的獨立性的判斷的充要條件。最後是要會計算二維隨機變量簡單函數的分佈，包括兩個離散變量的函數、兩個連續變量的函數、一個離散和一個連續變量的函數、以及特殊函數的分佈。

第四章、隨機變量的數字特徵。本章的複習，首先要記住常見分佈的數字特徵，考試中一定會間接地用到這些結論。另外，本章可以與數理統計的考點結合，綜合後出大題，應該引起考生足夠的重視。

第五章、大數定律和中心極限定理。本章考查的重點是一個切比雪夫不等式，以及三個大數定律，兩個中心極限定理的條件和結論，考試需要記住。

第六章、數理統計的基本概念。重點在於“三大分佈、八個定理”以及計算統計量的數字特徵。

第七章、參數估計。本章的重點是矩估計和最大似然估計，經常以解答題的形式進行考查。對於數一來説，有時還會要求驗證估計量的無偏性，這是和數字特徵相結合。區間估計和假設檢驗只有數一的同學要求，考題中較少涉及到。

考生要對每章的出題重點做到了如指掌，加以強化做題訓練，相信會有好的成績!

　　考研數學概率統計的複習法

一、鑽研透徹一本考研數學輔導書勝於你多看三本同類的書、不要盲目地做題

考研數學中，相比於高等數學豐富多變的題型與方法，概率論與數理統計這門學科考查的題型固定、單一，解題技巧較少。因此，一不要同時看太多本的輔導書。因為每本輔導書裏概率的體系和解題方法、技巧都是差不多的，假如你的手上一共有二本輔導書，那麼就深入鑽研這兩本，掌握“三基”，掌握題型，做完每一道練習題。

二不要搞題海戰術。例如，同學們在學習概率論與數理統計的時候不要一頭扎入古典概型的概率計算中不可自拔。概率論的第一部分就是關於古典概型與幾何概型的計算問題，有很多問題是很複雜的，一旦陷入這一類問題的題海中，要麼你的腦瓜會越來越聰明，要麼打擊你的信心，對概率論失去興趣。一般同學都會處於後一種狀態。我們應該挑準一本練習冊，多做幾遍上面的題目，每做一遍，都回頭總結一下，此題的考點是什麼，應用了哪些基本方法，把題目做精做透。

二、對概率論與數理統計的考點整體把握

考研中，概率論的重點考查對象在於隨機變量及其分佈和隨機變量的數字特徵。所以對於第一條中所講的古典概型與幾何概型這部分，只要掌握一些簡單的概率計算就可，把大量精力放在隨機變量的分佈上，尤其是第四章二維隨機變量及其分佈，是重中之重。數理統計的考查重點在於一是與抽樣分佈相關的統計量的分佈及其數字特徵，二是參數估計的兩種方法。這就是對一門課程整體把握的優勢。

三、重視“三基”，重視基本功的熟練度

想要數學高分，就是要對常規題型有無可爭議的熟練度。近年來考研數學的一大特點就是計算量逐年加大、答題時間緊。如果只是滿足於會做，是遠遠不夠的，要達到不但會做，而且最短時間內正確的做出來的層次，這才叫做基本功。

四、複習的中後期，在有一定基本功的情況下，應重視真題，多做真題

有一些考生並不相信真題的'寶貴性，但是又不敢不做真題，只想應付了事。對照近5年的數學真題，你會發現近5年的題目有70%以上可以在以往的試卷裏找得到相似的題型甚至是原題的“影子”。考研真題中有大量的常考題型，其難度和綜合程度都是其他題目無法比擬的，其他的訓練題目由於其目的是為了強化訓練某個知識點，故難免過於簡單，或過於困難，或超綱，或綜合性不夠。

五、心理上要重視

考研數學試題中有關概率論與數理統計的題目對大多數考生來説有一定難度，這就使得很多考完試的同學感慨萬千，概率題太難了!同時也為學弟學妹們傳達了概率題目難的信息。所以同學們在複習之前就已經有了先入為主的看法：概率比較難!但同學們沒有注意到，在自己複習之初做得準備都是關於高等數學(微積分)的，在概率上的時間本身就不足。而且如果你的潛意識中覺得一件事情難的話，那麼那件事情對你來説就真的很難。我一直認為，人的潛力是非常巨大的。這也與“有多少想法，就有多大成就”的説法相合。如果你相信自己，那麼概率複習起來是簡單的，考試中有關概率的題目也是容易的，數學滿分不是沒有可能的。

　　考研數學概率與數理統計解題的思維定勢

1.如果要求的是若干事件中“至少”有一個發生的概率，則馬上聯想到概率加法公式;當事件組相互獨立時，用對立事件的概率公式。

2.若給出的試驗可分解成(0-1)的n重獨立重複試驗，則馬上聯想到Bernoulli試驗，及其概率計算公式。

3.若某事件是伴隨着一個完備事件組的發生而發生，則馬上聯想到該事件的發生概率是用全概率公式計算。關鍵：尋找完備事件組。

4.若題設中給出隨機變量X ~ N 則馬上聯想到標準化X ~ N(0，1)來處理有關問題。

5.求二維隨機變量(X，Y)的邊緣分佈密度的問題，應該馬上聯想到先畫出使聯合分佈密度的區域，然後定出X的變化區間，再在該區間內畫一條//y軸的直線，先與區域邊界相交的為y的下限，後者為上限，而Y的求法類似。

6.欲求二維隨機變量(X，Y)滿足條件Y≥g(X)或(Y≤g(X))的概率，應該馬上聯想到二重積分的計算，其積分域D是由聯合密度的平面區域及滿足Y≥g(X)或(Y≤g(X))的區域的公共部分。

7.涉及n次試驗某事件發生的次數X的數字特徵的問題，馬上要聯想到對X作(0-1)分解。

8.凡求解各概率分佈已知的若干個獨立隨機變量組成的系統滿足某種關係的概率(或已知概率求隨機變量個數)的問題，馬上聯想到用中心極限定理處理。

9.若為總體X的一組簡單隨機樣本，則凡是涉及到統計量的分佈問題，一般聯想到用分佈，t分佈和F分佈的定義進行討論。

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