大數據有效提升企業競爭力的方法
大數據能夠幫助企業預測經濟形勢、把握市場態勢、瞭解消費需求、提高研發效率,不僅具有巨大的潛在商業價值,而且為企業提升競爭力提供了新思路。下面,小編為大家分享大數據有效提升企業競爭力的方法,希望對大家有所幫助!
服務體系大數據化
品牌和服務是企業的核心競爭力,服務體系直接影響企業的生存發展。優化服務體系的重點是健全溝通機制、聯絡機制和反饋機制,利用大數據優化服務體系的關鍵是找到服務體系中存在的問題。
首先,加強數據收集,對消費者反饋的信息進行分類分析,找到服務體系的問題,然後對症下藥,建立高效服務機制,提高服務效率。
其次,將服務方案移到線上,打造自動化服務系統。
快速分析、比對消費者服務需求信息,比對成功則自動進入服務程序,實現快速處理;比對失敗則轉入人工服務系統,對新服務需求進行研究處理,並快速將新服務機制添加至系統,優化服務系統。
服務體系大數據化,可以實現服務體系的高度自動化,最大程度提高服務質量和效率。
企業決策大數據化
現代企業大都具備決策支持系統,以輔助決策。但現行的決策支持系統僅蒐集部分重點數據,數據量小、數據面窄。
企業決策大數據化的基礎是企業信息數字化,重點是數據的整理分析。
首先,企業需要進行信息數字化採集系統的更新升級。按各決策層級的功能建立數據採集系統,以橫向、縱向、實時三維模式廣泛採集數據。
其次,企業需要推進決策權力分散化、前端化、自動化。
對多維度的數據進行提煉整合,在人為影響起主要作用的頂層,提高決策指標信息含量和科學性;在人為影響起次要作用的'底層,推進決策指標量化,完善決策支持系統和決策機制。
大數據決策機制讓數據説話,可以減少人為干擾因素,提高決策精準度。
產品研發大數據化
產品研發存在較高風險。大數據能精確分析客户需求,降低風險,提高研發成功率。產品研發的主要環節是消費需求分析,產品研發大數據化的關鍵環節是數據收集、分類整理和分析利用。
企業官方的網站的消費者反饋系統、貼吧、論壇、新聞評價體系等是消費者需求信息的主要來源,應注重從中收集數據。
同時,可與論壇、貼吧、新聞評價體系合作構建消費者綜合服務系統,完善消費者信息反饋機制,實現信息收集大量化、全面化、自動化,為產品研發提供信息源。
然後,對收集的非結構化數據進行分類整理,以達到精確分析消費需求、縮短產品研發週期、提高研發效率的目的。
產品研發大數據化,可以精準分析消費者需求,提高產品研發質量和效率,使企業在競爭中佔據優勢。
成本控制大數據化
目前,很多企業在採購、物流、儲存、生產、銷售等環節引入了成本控制系統,但系統間融合度較低。企業可對現有成本控制系統進行改造升級,打造大數據綜合成本控制系統。
其一,在成本控制的全過程採集數據,以求最大限度地描述事物,實現信息數字化、數據大量化。
其二,推進成本控制標準、控制機理系統化。量化指標,實現成本控制自動化,減少人為因素干擾;細化指標,以獲取更精確的數據。
其三,構建綜合成本控制系統,將成本控制所涉及的從原材料採購到產品生產、運輸、儲存、銷售等環節有機結合起來,形成一個綜合評價體系,為成本控制提供可靠依據。
成本控制大數據化以預先控制為主、過程控制為中、產後控制為輔的方式,可以最大限度降低企業運營成本。
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