整潔又好看的數學手抄報圖片素材

數學知識在我們的生活中常見的，應用非常廣。下面是本站小編收集的簡單的數學手抄報，一起來看看吧!

　　整潔美觀的數學手抄報

　　數學手抄報內容：西方數學簡史

演進

數學的演進大約可以看成是抽象化的持續發展，或是題材的延展。而東西方文化也採用了不同的角度，歐洲文明發展出來幾何學，而中國則發展出算術。第一個被抽象化的概念大概是數字(中國的算籌)，其對兩個蘋果及兩個橘子之間有某樣相同事物的認知是人類思想的一大突破。除了認知到如何去數實際物件的數量，史前的人類亦瞭解如何去數抽象概念的數量，如時間—日、季節和年。算術(加減乘除)也自然而然地產生了。

更進一步則需要寫作或其他可記錄數字的系統，如符木或於印加人使用的奇普。歷史上曾有過許多各異的記數系統。

古時，數學內的主要原理是為了研究天文，土地糧食作物的合理分配，税務和貿易等相關的計算。數學也就是為了瞭解數字間的關係，為了測量土地，以及為了預測天文事件而形成的。這些需要可以簡單地被概括為數學對數量、結構、空間及時間方面的研究。

初等

西歐從古希臘到16世紀經過文藝復興時代，初等代數、以及三角學等初等數學已大體完備。但尚未出現極限的概念。

高等

17世紀在歐洲變量概念的產生，使人們開始研究變化中的量與量的互相關係和圖形間的互相變換。在經典力學的建立過程中，結合了幾何精密思想的微積分的方法被髮明。隨着自然科學和技術的進一步發展，為研究數學基礎而產生的集合論和數理邏輯等領域也開始慢慢發展。

　　數學手抄報資料：數學與當代科學技術的關係

(一)數學與科學革命和技術革命

第一次科學革命的標誌是近代自然科學體系的形成。是以哥白尼的“日心説”為代表, 後經開普勒、伽利略, 特別是牛頓等一大批科學家的推動完成的。牛頓為了研究動力學，發明了微積分。他的著作《自然哲學的數學原理》影響遍佈經典自然科學的所有領域。

被稱為19世紀自然科學三大發現的能量守恆與轉化定律、細胞學説和進化論是第二次科學革命的主要內容。19世紀末到20世紀初,X射線、電子、天然放射性、DNA雙螺線結構等的發現，使人類對物質結構的認識由宏觀進入微觀，相對論和量子力學的誕生使物理學理論和整個自然科學體系以及自然觀、世界觀都發生了重大變革，成為第三次科學革命。在這次革命中，數學起了很大作用。建立相對論需要黎曼幾何，愛因斯坦本人就承認，是幾何學家走到前頭去了，他不過學了幾何學家的東西，才發明了相對論。在量子力學中用到的概率、算子、特徵值、羣論等基本概念和結論都是數學上預先準備好了的，所以數學對第三次科學革命起到了推動作用。

第一次技術革命是蒸汽機和機械的革命。

第二次技術革命是電氣和運輸的革命。

雖然我們很難説出其中哪一項發明直接來自數學，但19世紀和20世紀數學家們發展了常微分方程、偏微分方程、變分學和函數論等數學分支，並把它們用於研究力學—包括流體力學和彈性力學、熱學、電磁學等中的物理問題和工程問題，推動了這些學科的發展。此外還值得一提的是：電磁波的發現是麥克斯韋先從數學推導中預見，然後由赫茲用實驗驗證的。

第三次技術革命以原子能技術、航天技術、電子計算機的應用為代表。

電子計算機從設想、理論設計、研製一直到程序存儲等過程，數學家在其中起決定性的主導作用。從理論上哥德爾創建了可計算理論和遞歸理論，圖靈第一個設計出通用數字計算機，他們都是數學家。馮·諾依曼是第一台電子計算機的研製、程序和存儲的創建人，維納和香農分別是控制論和信息論的創始人，他們也都是數學家。由此可見，數學差不多在歷次科技革命中，都起過先導和支柱的.作用。

(二)數學與自然科學

任何一門成熟的科學都需要用數學語言來描述，在數學模型的框架下來表達它們的思想和方法。當代數學不僅繼續和傳統的鄰近學科保持緊密的聯繫，而且和一些過去不太緊密的領域的關聯也得到發展，形成了數學化學、生物數學、數學地質學、數學心理學等眾多交叉學科。數學在模擬智能和機器學習中也起了很重要的作用，包括：環境感知、計算機視覺、模式識別與理解以及知識推理等。

(三)數學與社會科學

數學在社會科學，如經濟學、語言學、系統科學、管理科學中佔居重要位置。現代經濟理論的研究以數學為基本工具。通過建立數學模型和數學上的推演，來探求宏觀經濟和微觀經濟的規律。從1969年到2001年間，50名諾貝爾經濟學獎得主中，有27人其主要貢獻是運用數學方法解決經濟問題。數學與金融科學的交叉—金融數學是當代十分活躍的研究領域。馮·諾依曼與摩根斯登的“對策論與經濟行為”使“決策”成為一門科學。控制理論與運籌學，特別是線性規劃、非線性規劃、最優控制、組合優化等在交通運輸、商業管理、政府決策等許多方面得到廣泛的應用。在工業管理方面，統計質量管理起很大的作用。在運用數學理論之前，質量管理是通過事後檢驗把關來完成的，難以管控，而且成本也很高。根據概率分佈的原理，可以將數理統計的方法應用到質量管理當中去，產生了統計質量管理的理論和方法。

(四)數學與數據科學

人們利用觀察和試驗手段獲取數據，利用數據分析方法探索科學規律。數理統計學是一門研究如何有效地收集、分析數據的學科，它以概率論等數學理論為基礎，是“定量分析”的關鍵學科，其理論與方法是當今自然科學、工程技術和人文社會科學等領域研究的重要手段之一。為了處理網絡上的大量數據，挖掘、提取有用的知識，需要發展“數據科學”。近年來大家都從媒體上知道掌握“大數據”的重要性。美國啟動了“大數據研究與發展計劃”，歐盟實施了“開放數據戰略”，舉辦了“歐盟數據論壇和大數據論壇”。大數據事實上已成為信息主權的一種表現形式，將成為繼邊防、海防、空防之後大國博弈的另一個空間。此外，大數據創業將成就新的經濟增長點(電子商務—產品和個性化服務的大量定製成為可能，疾病診斷、推薦治療措施，識別潛在罪犯等)。所以“大數據”已經成為各國政府管理人員、科技界和媒體十分關注的一個關鍵詞。“大數據”的核心是將數學算法運用到海量數據上，預測事情發生的可能性。人們普遍認識到研究大數據的基礎是：數學、計算機科學和統計科學。

(五)數學與技術科學

馬克思説過：“一門科學只有當它達到了能夠成功地運用數學時，才算真正發展了。”

今天的技術科學如信息、航天、醫藥、材料、能源、生物、環境等都成功地運用了數學。信息科學與數學的關係最為密切。信息安全、信息傳輸、計算機視覺、計算機聽覺、圖象處理、網絡搜索、商業廣告、反恐偵破、遙測遙感等都大量地運用了數學技術。高性能科學計算被認為是最重要的科學技術進步之一，也是21世紀發展和保持核心競爭力的必需科技手段。例如核武器、流體、星系演化、新材料、大工程等的計算機模擬都要求高性能的科學計算。但有了最快的計算機並不等於高性能科學計算就達到了國際先進水平。應用好高性能計算機解決科學問題，基礎算法與可計算建模是關鍵。相對於計算機硬件，我國在基礎算法與可計算建模研究方面的投入不足，不利於我國高性能計算機的持續發展。