淺析速賣通千人前面如何引流

很多速賣通的賣家，為了流量和人氣，會做千人千面，那麼速賣通如何引流?速賣通千人千面如何引流?速賣通千人千面引流有什麼技巧呢?下面請看yjbys小編的詳細介紹。想了解更多相關資訊請持續關注我們應屆畢業生培訓網。

　　一、關於千人千面

平台是以消費者的購物(瀏覽)體驗作為搜索引擎好壞的主要判斷依據。而良好購物體驗的主要判斷核心是：在消費者產生購物意圖到完成購物花費的時間，越短則購物體驗越好。

這也是千人千面的【消費者相互引導論】產生的一個重要原因，而相互引導論是怎麼作用的?

舉個例子，假設A買家的標籤中具備以下三點：性別【女】年齡【30-35】 消費能力【50-100】，當然A買家不僅僅只擁有這些標籤，根據平時的瀏覽習慣和類目的不同，她還同時擁有零零碎碎的各種標籤，但為了方便之後的講解分析只取這三樣。

然後將這類標籤組稱為X標籤組

在A買家搜索關鍵詞後，因為買家只擁有三個標籤，她的搜索結果出現的產品還是不具備足夠的指向性，所以A買家的購物時間相對較長，做了一次次的瀏覽比對款式和價格後，最終她選擇Y店鋪的Z產品購買(直接購買，即A產品為搜索展現頁面中的寶貝，非進店後選擇同類目的其他產品間接購買，這點很重要)。

在A買家完成下單的這一瞬間，同樣擁有X標籤組的B買家，C買家，D買家也都同時搜索了這個詞，那麼系統通過判斷(提升購物體驗)在綜合排序中即會將Z產品優先展示給這些買家。

消費者相互引導論的推薦原則是通過對相同標籤組其他買家的購買結果做為近期展示的判斷依據，簡單的説就是Z產品對X標籤組買家的契合度高。

因為大類目下的熱詞搜索產生的轉化量非常的大，而展現位其實並沒有我們想象的那麼多(下面會説明)，所以消費者相對論更講求時效性---“越接近上一次購物的搜索，寶貝就將擁有更多機會的展現”

這其實就是我們一直討論的標籤對應論(寶貝標籤丶店鋪標籤與買家標籤的契合度)的一種深度解讀。我並不是説原先的標籤對應論不存在，只是在每天那麼多的優質寶貝的成交中搜索引擎不會因為你的寶貝標籤是合適的就優先推薦給買家，即使有推薦也應該是排在近期有成交的寶貝之後的----所以準確的説兩則是同時存在，而買家相互引導論的優先級又在標籤對應論之上!

那麼説了這些相信應該多少能知道，為什麼最近【流量】下降且不穩定，【轉化率】更是低的可憐，這就是因為你的流量捕捉能力太弱，店內劣質(非質量)寶貝佔比過大造成的影響。

　　二、關於流量下降

要先分析自己的'店鋪，以前流量多，那流量的端口在哪裏，為什麼來，又怎麼來的?

如果店鋪以前有刷單，或者現在還在刷，那麼相當不好意思，你的標籤是混亂的，就像之前的A買家，她本身對你契合度很高，但是因為標籤對應的原則她是不大可能搜的到你的，而即使C買家(和刷手標籤對應)通過搜索買了你的寶貝，下一瞬間(同標籤相互引導)推薦來的D買家也不會鳥你(不適合)，即便不存在隱性降權，也分分鐘搞死你

如果你沒有刷過，也沒有流量，那隻能説你的寶貝詳情頁，購物引導是不是做好了，好不容易有個A買家進店了，你抓住了沒有，畢竟現在的展現規則不一樣了，優秀店鋪他們的搜索轉化更好，互相引導的持續性更強(A轉B，B轉C....)，這也就是現在很多類目的低價產品越賣越好的一大原因，你的展現機會是不是都被他們搶去了?

　　三、關於轉化率

引用買家相互引導論就能和流量下降簡單聯繫在一起。

不管一個賣家是否有存在刷單，排除隱性降權，寶貝都應該是會有展現的，刷單的賣家因為標籤錯誤引入的流量不精準而造成轉化率下降這個很容易理解，並且因為銷量的下跌，這一作用應該是長期的，不要相信一個月的隱性降權期一過就萬事大吉。

而沒有刷單的店鋪，因為千人千面的作用，與你同時展現的其他賣家的產品如果更優質(包含主圖，詳情，產品特性，細節，銷量，好評等等)，尤其是中小賣家本身就不具備足夠的競爭力，那轉化率的下跌也可想而知。不過這樣的説法還缺少足夠的説服力，如果千人千面真的將我作用到準確的買家前面的話，相比千人千面開啟前我的流量應該是更精準的，即使存在同類型同價位的產品競爭轉化率也不應該下降的如此之多?這相信也是大多數賣家和我一樣存在的疑惑!

那既然搜索結果對買家來説都是精準的話，為什麼還會存在垃圾流量(不精準)呢，帶着這個問題，我做了搜索結果頁的測試。

從搜索頁的默認排序(綜合排序)中可以看到，豆腐塊位置是不變的，從我的多號測試結果中可以得出一個結果---豆腐塊幾乎不受標籤的影響。緊隨其後的是搜索ID的近期加購店鋪的寶貝推薦或者收藏過購買過店鋪的寶貝推薦，他們的出現是按買家的歷史瀏覽足跡(操作)展現，這一批的坑位也是相對固定的(受標籤的影響小)，之後才是千人千面的系統推薦寶貝展現。

在這裏發現一個問題，既然展現的結果是相對統一的(標籤)，那為什麼有些寶貝的價位，性別丶風格會有相當大的偏差。比如搜索一個產品，價格區間在30-60之間的佔到80%，但也總會有一些10+，20+，100+的寶貝夾雜在中間，如果千人千面是統一精準展現的話，這又作何解釋呢?垃圾流量是不是就這樣來的?

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