電子商務環境下逆向物流運作模式的選擇研究

引導語：本文首先就電子商務環境下逆向物流運作模式的研究現狀進行分析;然後對三種運作模式進行機理分析。下面是yjbys小編為你帶來的電子商務環境下逆向物流運作模式的選擇研究，希望對大家有所幫助。

受國際金融危機影響,企業急於降低成本、提高效率,而電子商務正是最好的實現方式。因此大量的傳統企業開始紛紛建立電子商務網站,通過互聯網開拓市場,這就導致2010年電子商務網站數量井噴式增長。到今年上半年,國內使用第三方電子商務平台的中小企業用户已超過1300萬家。隨着電子商務的發展,作為電子商務最基本表現形式的網上購物,也被越來越多的消費者所接受,交易額逐年增長。但由於網上購物的虛擬性,實物與商家所展示的圖片之間的偏離,以及消費者維權意識的不斷增強等現象的發生,使得在線商品退回的現象逐漸增多,產生了大量的逆向物流。

在這種形勢下,電子商務企業如何根據自身情況,選擇適合自己的逆向物流運作模式,從而降低物流成本,提高服務水平,並與社會的發展相適應。

　　一、研究現狀分析

在之前關於電子商務環境下逆向物流運作模式的研究中,不同的學者根據自己的理解和理由提出的模式種類都有所不同。最早提出的是Kokkinaki,他在2002年提出了逆向物流實施的三種電子商務模式,分別是退貨集合中心、專業化處理中心和綜合方案提供商模式;國內惲伶俐等人在2005年提出了在電子商務環境下的逆向物流的三種運作模式,分別是企業自營模式、第三方逆向物流模式以及戰略聯盟模式。

總結之前的相關研究,可以看出現階段電子商務環境下的逆向物流運作模式主要有三種:自營模式、聯營模式和外包模式。綜合方案提供商模式雖然被提了出來,但是根據我國目前電子商務下逆向物流發展的實際情況,這種模式在目前來看很難得到普及和應用。所以本文提出的在電子商務商務環境下的`逆向物流運作模式就是自營模式、聯營模式和外包模式。

　　二、運作模式的機理分析

　　1、自營模式

電子商務環境下企業逆向物流自營模式就是指生產企業建立獨立的逆向物流體系,自己管理退貨和瑕疵產品的回收處理業務。該模式的運作機理:顧客向在線客服(或在線賣家)提出網上退貨申請,在線客服收到申請後通知生產企業,由他們上門檢驗並回收退貨產品,交由自建回收處理中心驗收。驗收後將貨款退給在線客服(或在線賣家),在線客服(或在線賣家)再通過支付寶等網上結算軟件將貨款退還給顧客。

　　2、聯營模式

在電子商務環境下逆向物流聯營模式是指生產企業與第三方逆向物流企業以及其他生產相同產品或者相似產品的同行企業結成戰略合作伙伴關係,共擔風險,共享收益,共同完成逆向物流。該模式的運作機理:顧客向在線客服(或在線賣家)提出網上退貨申請,在線客服收到申請後通知聯合回收中心,由他們上門回收退貨產品,再交由聯合處理中心驗收。聯合處理中心驗收後通過退貨信息系統將退貨信息傳遞給生產企業,生產企業將貨款退給在線客服(或在線賣家),在線客服(或在線賣家)在通過支付寶等網上結算軟件將貨款退還給顧客。與此同時,退貨產品由聯合處理中心退至生產企業。

　　3、外包模式

電子商務環境下逆向物流外包模式是指生產企業通過協議形式將其迴流產品的回收處理中的部分或者全部業務,以支付費用等模式交由專門從事逆向物流服務的企業負責實施。該模式的運作機理:顧客向在線客服(或在線賣家)提出網上退貨申請,在線客服收到申請後通知第三方物流企業(快遞公司等),由他們上門檢驗並回收退貨產品,第三方物流企業驗收後通過退貨信息系統將退貨信息傳遞給在線客服(或在線賣家),在線客服(或在線賣家)再將退貨信息傳遞給企業。企業收到信息後將貨款退給在線客服(或在線賣家),在線客服(或在線賣家)在通過支付寶等網上結算軟件將貨款退還給顧客。在退款同時,退貨產品由第三方物流企業經在線客服(或在線賣家)退至生產企業。

　　三、運作模式的選擇分析

由於在電子商務環境下企業逆向物流的理論積累和實踐經驗都較少,在評價時充滿了複雜性、不確定性以及人的判斷的模糊性,因此在對其進行評價時,需要一種方法將一些邊界不清,不易量化的因素量化。為此本文將用模糊評價方法來進行模式的選擇,這種方法將更具有科學性與可操作性。

1、確定評價對象集。對於一般事物進行評價,若可供選擇的評價對象有個,分別記為,則這個評價對象構成一個評價對象的有限集合哦O:

(3.1)

2、確定因素集。評價逆向物流模式的各種因素構成的集合被稱為因素集,是指影響逆向物流運作模式選擇的評價指標。依據評價指標體系,設立評價指標集:

(3.2)

3、確定評語集。若根據實際需要將評語劃分為m個等級,刻劃每一因素所處狀態的m種決斷,分別記為,則又構成一個評語的有限集合(3.3)

4、建立權重集。權重用以描述各指標對於評價目的的相對重要性程度,權重集是與評價因素相對應的多級集合,可採用層次分析法或由專家確定指標權重。

5、從U到V的模糊關係,用評價矩陣R來描述:

(3.4)

其中(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示對第i個評價指標做出的第j級評語的隸屬度。對於那些難以用數量來表示的指標,如企業的管理策略等指標,採用模糊統計方法確定其隸屬度,得到第i個評價指標有Xil個V1級評語,…,Xin個級評語,那麼對i=1,2,…,m

(j=1,2,…,n) (3.5)

6、模糊綜合評價。對指標權重向量W與R施加某種模糊運算,便得到V上的一個模糊子集B,簡記為一個m維模糊向量形式:

(3.6)

其中為模糊算子,bj為B中相應元素的隸屬度,即被評價對象具有評語vj的程度,且,j=1,2,…,m,它就是模糊綜合評價的結果。