2017年管理諮詢師考點：我國供應鏈管理髮展的因素

導語：我國供應鏈管理髮展的因素的考試內容是什麼你知道嗎?下面是本站小編整理的生產運營管理諮詢的內容，需要了解的小夥伴們一起來看看吧。

1.企業缺乏對自身特有的核心競爭力的正確認識和評價，仍然習慣於追求"大而全"、"小而全"的傳統管理而不能自拔。

2.企業停留在單個企業管理的固有模式上，只習慣於按本企業的工作制度安排生產計劃，而不願與外部環境協同運行。

3.對企業績效進行評價的指標不能適應供應鏈管理的需要。過去那種部門本位主義思想使激勵機制以部門目標為主，孤立地評價部門業績，造成部門片面追求本位利益，物流、信息流經常扭曲、變形，致使企業無法與上下游企業形成"鏈"的合作伙伴關係。

4.企業沒有建立用户服務方面的評價標準與激勵機制，沒有有效的市場響應機制。實際上，對下游企業來講，供應鏈上游企業的功能不是簡單的提供物料，而是要用最低的成本提供最好的服務。

5.缺乏供應鏈管理和物流管理方面的專業人才，具有開放觀念、掌握供應鏈運作技術的人才甚少，導致供應鏈管理的軟環境滯後，是制約供應鏈發展和提升供應鏈管理效率的主要因素。

6.信息化建設跟不上要求，無法支持供應鏈管理的需要。供應鏈管理的硬件滯後，難以使外部信息集成以尋求供應鏈的最優化和合理化，難以抓住稍縱即逝的機遇，難以快速響應客户需求

　　質量管理諮詢的常用統計技術

(一)質量分析技術i--老七種工具

質量分析技術的老七種工具包括：排列圖、因果分析圖、直方圖、檢查表、散佈圖、分層法、控制圖。

　　直方圖常見的典型狀態如下：

正常型直方圖	1理想型	圖形完美，左右對稱，距上下控制界限稍有距離。
	2偏心型	圖形中心偏離標準，但在控制界限內。
	3無富裕型	雖然中心沒有偏離標準但接近上下控制界限。
	4能力不足型	已超出上下控制界限。此時已出現不合格品。通常是由於質量波動太大，工序能力不足造成的。這時應設法縮小實際分佈的範圍，或在不影響質量的前提下適當增大過大過嚴的公差範圍。

非正常型直方圖	偏向型	高峯偏向一側，另一側呈緩坡狀	一般有單側公差要求(只控制一側界限)的特性值分佈、計數值的分佈往往呈偏向性，這屬於正常的情況。
	偏向型	高峯偏向一側，另一側呈緩坡狀	也有技術上的原因造成的偏態，如由加工習慣造成的對孔的加工，特性值往往偏小，易出現左偏型，對軸的加工特性值往往偏大，易出現右偏型。
	雙峯型	有兩個頂峯	通常是由於數據來自不同的總體造成的，如把來自兩個工人或兩批原材料或兩台設備或兩個廠家生產的產品混在一起作直方圖造成的。
	孤島型	主圖旁有一個孤立小島	一般為測量工具有誤差，原材料混雜或時有變化、加工工具突然磨損、短時間內有不熟練工人替班、操作疏忽、混入規範不同的產品等。
	平頂型	圖形頂端過平，峯點不突出	往往是由於生產過程中某種緩慢的傾向起作用造成的，如工具緩慢磨損或操作者的疲勞等系統性原因造成的。
	鋸齒型	頂端呈鋸齒狀	這種異常不是生產上的問題，是由於作直方圖過程中分組過多、或測量時讀數有誤、或測量儀器精度不夠等原因造成的。
	陡壁型	近似於偏心型，特點是圖向一側傾斜	往往是經全數檢查，用剔出不合格品後的'產品數據來作直方圖時出現的狀態，或是根據虛假數據作直方圖時出現的狀態。

　　散佈圖法

散佈圖中比較典型的六種類型：強正相關、強負相關、弱正相關、弱負相關、不相關、非線性相關。

散佈圖的分析方法：

第一，有無相關關係分析。參見散佈圖的類型，確認數據分佈屬於哪一種情況，從而做出正確的判斷。

第二，有無異常點的分析。散佈圖上的點大都集中在一起，有個別的點會脱離集中區域，成異常點。造成異常點的原因很多，如測量失誤，作業條件的變更等。這種情況下要追究原因，不要放任自流。

第三，對於不相關的情況必要時需做分層分析。在進行散步圖相關分析後，當出現不相關的分佈時要做分層分析。有時按原料、機台、季節、班組分別繪製散佈圖後，會發現原來的數據發佈是一種假象，分層後會給提供新的信息。

質量分析技術ⅱ--新七種工具

質量管理分析的新七種工具包括：關聯(系)圖、kj法(親和圖)、系統圖、矩陣圖、矩陣數據分析法、過程決策程序圖法(pdpc法)、矢線圖(網絡圖)。

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