考研數學有哪些複習技巧指導

考研數學在考中的地位是顯而易見的，想要取得一個不錯的成績，不懈的努力是必不可少的。小編為大家精心準備了考研數學複習的指南，歡迎大家前來閲讀。

　　考研數學複習技巧

近年來考研數學試題難度比較大，平均分比較低，而高等數學又是考研數學的重中之重，如何能讓考研數學的高分，已經成為廣大考研備考生普遍關心的重要問題。

高等數學想要拿高分，首先是按照大綱對數學的基本概念、基本方法和基本定理準確把握。如果對數學中的基本概念、方法和原理不清楚，解題時肯定會碰到各種各樣的問題，容易丟失一些基本分。其次是提高解題能力，尤其是解綜合性試題和應用題能力。複習時考生要搞清有關知識的縱向、橫向聯繫，形成一個有機的體系。解應用題一般是在理解題意的基礎上建立數學模型，這種題目現在每年都考，考生需要平時進行強化訓練。最後是重視歷年試卷。高等數學部分試題重複率還是比較高的，歷年試卷更能反映出考研數學的出題思路和出題重點，通過對考研試題的類型、特點、思路進行系統的歸納總結，並做一定數量習題，才能提高複習效率和解題能力。要想在數學考試中取得好成績，一定要做一定數量的題目，通過做題才能更準確、更熟練的一些公式、結論的用法，並且題目做的多了，才有可能在考場上迅速形成做題思路。另外，題目做的多了，才有可能提高解題速率和正確率。選擇題和填空題在數學考卷中所佔的比重很大，這些題目的解答往往會“一失足成千古恨”，稍不留神，一步做錯就全軍覆沒。不能説只要考場上認真，仔細地做題就不會有“會做但做錯”的情況出現，其實有些看似由於粗心引起的錯誤是由於考生之前沒有碰到過這種錯誤，考生時大腦中意識不到要注意這些問題，所以這種錯誤是不能僅僅認真、仔細就可以避免得了的。

應此我們在複習高等數學的時候要注意：首先，熟悉和掌握教材中的基本概念和定理，清楚各個考點，形成一個知識體系。有了這個基礎，整個數學的複習都會比較輕鬆，並取得事半功倍的效果。然後是整理數學班的筆記，熟悉掌握筆記中所講的出題點和各種解題規律，這樣就可以進入做題狀態了。就我自己來説，由於時間的限制，不可能從量上進行突破，因此就必須提高做題質量。每做完一題後，就要總結其所覆蓋的知識面並且歸納其所屬題型，做到舉一反三。以後碰到類似的題目，就跳過不做了。這樣不僅可以做到熟練運用相關知識點和解題方法，還可以少做大量無用功，節省很多複習時間，從而大大提高了複習效率。

此外，研究真題是各科複習過程中不可或缺的一個環節，數學自然也不例外。數學真題的複習要按章節進行，就是找出一份已經分好類的歷年真題集。這樣，在做真題的過程中，就可以做到以一年代替歷年，即在歷年考試中大多數的題型都是類似地重複地出現，因此沒必要花太多時間在每年類似的題上。而且，在研究完歷年真題後，自己可以很清楚歷年考試出題的重點和難點，使衝刺階段的總結性複習更有針對性和目的性。

　　考研數學概率論基礎複習知識點

第一章 隨機事件和概率

重點內容是：事件的關係：包含，相等，互斥，對立，完全事件組，獨立;事件的運算：並，交，差;運算規律：交換律，結合律，分配律，對偶律;概率的基本性質及五大公式：加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式;利用獨立性進行概率計算，伯努力試驗計算。

近幾年單獨考查本章的考題相對較少，但是大多數考題中將本章的內容作為基礎知識來考核。

第二章 隨機變量及其分佈

本章的主要內容是：隨機變量及其分佈函數的概念和性質，分佈律和概率密度，隨機變量的函數的分佈，一些常見的分佈：0-1分佈、二項分佈、超幾何分佈、泊松分佈、均勻分佈、正態分佈、指數分佈及它們的應用。而重點要求會計算與隨機變量相聯繫的事件的概率，用泊松分佈近似表示二項分佈，以及隨機變量簡單函數的概率分佈。

近幾年單獨考核本章內容不太多，主要考一些常見分佈及其應用、隨機變量函數的分佈。

第三章 二維隨機變量及其分佈

本章是概率論重點部分之一，尤其是二維隨機變量及其分佈的概念和性質，邊緣分佈，邊緣密度，條件分佈和條件密度，隨機變量的獨立性及不相關性，一些常見分佈：二維均勻分佈，二維正態分佈，幾個隨機變量的簡單函數的分佈。

第四章 隨機變量的數字特徵

本章內容是：隨機變量的數字特徵：數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關係數，常見分佈的數字特徵。而重點是利用數字特徵的基本性質計算具體分佈的數字特徵，根據一維和二維隨機變量的概率分佈求其函數的數學期望。

第五章 大數定律和中心極限定理

本章內容包括三個大數定律：切比雪夫定律、伯努利大數定律、辛欽大數定律，以及兩個中心極限定理：棣莫弗——拉普拉斯定理、列維——林德伯格定理。

本章的內容不是重點，也不經常考，只要把這些定律、定理的條件與結論記住就可以了。

常見題型有

1.估計概率的值

2.與中心極限定理相關的命題

第六章 數理統計的基本概念

數理統計的基本概念主要是總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩。重點是正態總體的抽樣分佈，包括樣本均值、樣本方差、樣本矩、兩個樣本的均值差、兩個樣本方差比的抽樣分佈。這會涉及標準正態分佈、分佈、 分佈和 分佈，要掌握這些分佈對應隨機變量的典型模式及它們參數的確定，這些分佈的分位數和相應的數值表。

本章是數理統計的基礎，也是重點之一。

1.樣本容量的計算

2.分位數的求解或判定

4.總體或統計量的分佈函數的求解或判定或證明

5.求總體或統計量的數字特徵

第七章 參數估計

本章的主要內容是參數的點估計、估計量與估計值的概念、一階或二階矩估計和最大似然估計法、未知參數的置信區間、單個正態總體均值和方差的置信區間、兩個總體的均值差和方差比的置信區間。而重點是矩估計法和最大似然估計法，有時要求驗證所得估計量的無偏性。

常見題型有

1.統計量的無偏性、一致性或有效性

2.參數的矩估計量或矩估計值或估計量的數字特徵

3.參數的最大似然估量或估計量或估計量的數字特徵

4.求單個正態總體均值的置信區間

　　考研數學線性代數複習指導

考研數學中線性代數部分是考生們最容易得分的。線性代數的考題與高等數學、概率部分考題最大的不同就是：線性代數的一道考題可能會牽涉到行列式、矩陣、向量等等很多知識點，而後二個學科可能會針對某一個知識點出題。這是因為線性代數各個章節知識之間聯繫非常緊密，知識是一個環環相扣且互相融合的。

線性代數概念多、定理多、符號多、運算規律多、內容相互縱橫交錯，知識前後緊密聯繫。因此考研複習重點應該先充分理解概念，掌握定理的條件、結論、應用，熟悉符號意義，掌握各種運算規律、計算方法等等。基本概念、基本性質和基本方法一直是考研數學的重點，所以，考生在複習中一定要重視基本概念、基本性質和基本方法的理解與掌握，多做一些基本題來鞏固基本知識，並及時進行總結，使所學知識能融會貫通，舉一反三。

下面來看看線性代數的主要考點到底有哪些內容。

行列式——行列式這部分沒有太多內容，行列式的重點是計算，利用性質熟練準確的計算出行列式的值。

矩陣——矩陣是一個基礎，關聯到整個線代。矩陣的運算非常重要，尤其不要做非法的運算(因為大家習慣了數的運算，在做矩陣運算的時候容易受到數的影響，所以這個地方大家要把它搞清楚)。矩陣運算裏一個很重要的就是初等變換。我們在解方程組，求特徵向量都離不開這部分內容。這是我們矩陣部分的重點。

向量——向量這部分是邏輯性非常強的部分，主要包括證明(或判別)向量組的線性相關(無關)，線性表出等問題，此問題的關鍵在於深刻理解線性相關(無關)的概念及幾個相關定理的掌握，並要注意推證過程中邏輯的正確性及反證法的使用。向量組的'極大無關組，等價向量組，向量組及矩陣的秩的概念，以及它們相互關係也是重點內容之一。用初等行變換是求向量組的極大無關組及向量組和矩陣秩的有效方法。

特徵值、特徵向量——要會求特徵值、特徵向量，對具體給定的數值矩陣，一般用特徵方程∣λE-A∣=0及(λE-A)ξ=0即可，抽象的由給定矩陣的特徵值求其相關矩陣的特徵值(的取值範圍)，可用定義Aξ=λξ，同時還應注意特徵值和特徵向量的性質及其應用。有關相似矩陣和相似對角化的問題，一般矩陣相似對角化的條件。實對稱矩陣的相似對角化及正交變換相似於對角陣。反過來，可由A的特徵值，特徵向量來確定A的參數或確定A，如果A是實對稱陣，利用不同特徵值對應的特徵向量相互正交，有時還可以由已知λ1的特徵向量確定出λ2(λ2≠λ1)對應的特徵向量，從而確定出A.

另外，特徵向量就是求齊次方程組的基礎解系，你前面基礎打牢了，這裏又不是新的內容。

二次型——二次型的內容是針對於只考數學一、數學三的同學。二次型只要把其矩陣對應寫出來，其問題都可以轉化為對稱矩陣的對角型來討論。所以這部分的內容又聯繫上前面的內容了。把前面的基礎打牢，後面的知識自然就掌握了。

在線性代數的兩個大題中，基本上都是多個知識點的綜合，從而達到對考生的運算能力、抽象概括能力、邏輯思維能力和綜合運用所學知識解決實際問題的能力的考核。因此，把基礎爛熟於心之後，再利用做題進行綜合思維的鍛鍊，通過做一些綜合性較強的習題(或做近年的研究生考題)，邊做邊總結，以加深對概念、性質內涵的理解和應用方法的掌握。

相信自己一分耕耘一分收穫，最後祝考生們考出好成績!